下面的例子只是将文件

2的列放在了文件1的列后面如果某列都是

数字，对d[NR]=$0

 改为

 $2

或其他对应的列

后面的print改为

 print

$1,

$2+d[FNR]

这样合并不同文件同一行的某一列，如果行不对应，还可以适当更改达到“分类汇总”的效果

例 1  索引

a.txt 文件内容如下：

b.txt文件如下

执行命令：

awk 'NR==FNR{a[$1]=$2}NR!=FNR{if($1 in a) print $1, a[$1], $2else print $1, 0, $2}' a.txt b.txt

输出结果：

参数解释：

awk 'NR==FNR{a[$1]=$2}NR!=FNR{if($1 in a) print $1, a[$1], $2else print $1, 0, $2}' a.txt b.txt

NR==FNR{a[$1]=$2}  ： NR==FNR判断是否是第一个

文件，如果是第一个文件执行 {a[$1]=$2 } *** 作，将a.txt第一列作为key 第二列作为value生成索引a。 这一步执行后得出的结果大概是 a={'20000401':'100000999', '20100503':'100000888'} （实际上并不是json结构）

NR!=FNR{if($1 in a) print $1, a[$1], $2else print $1, 0, $2} ： 如果不是第一个文件， 这个例子中是指b.txt, 这段命令中 $1, $2 都是b.txt 中的第一、二列，逻辑很简单不解释了。

例 2. 统计

awk '{if (($3 >= 10 ) &&($3 <20)) _cnt_10+=1 else _cnt_20+=1} END {print _cnt_10, _cnt_20}' res.txt

awk '{if (($3 >= 10 ) &&($3 <20)) {_cnt_10+=1} else if($3>=0 &&$3<10) {_cnt_1+=1} else {_cnt_20+=1}} END {print _cnt_1,_cnt_10, _cnt_20}' res.txt

结果：

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上面两个范围统计的例子原理不难， 主要是语法难记, 需要注意的是我的mac笔记本里不能用elif 报语法错误， 只能用else if 不知道怎么回事。