【cocos2dx】运行时内存优化

概述    针对jpg格式的图片，我使用webp格式进行压缩，但是cocos引擎对图片纹理加载处理比较粗糙，统一按照RGBA8888进行处理的。导致jpg格式文件的内存占用增大了，因为jpg格式是没有alpha通道的，也按照RGBA8888处理就无端增大了内存。我直接加载一个jpg格式纹理，内存占用如下图：     看到这个LoginUI.jpg格式文件占用了2304K的内存，并且bpp为32（bpp

针对jpg格式的图片，我使用webp格式进行压缩，但是cocos引擎对图片纹理加载处理比较粗糙，统一按照RGBA8888进行处理的。导致jpg格式文件的内存占用增大了，因为jpg格式是没有Alpha通道的，也按照RGBA8888处理就无端增大了内存。我直接加载一个jpg格式纹理，内存占用如下图：

看到这个LoginUI.jpg格式文件占用了2304K的内存，并且bpp为32（bpp为BitsPerPixelForFormat），所以针对这块我做了些优化，分别在同步和异步加载纹理的时候，进行g_defaultAlphaPixelFormat的设置，当加载png格式的时候使用RGBA8888，使用jpg格式的时候使用RGB888。优化后内存占用如下图：

经过优化，该jpg图片内存占用从2304K降低到1728K，降低了25%，效果不错。修改代码如下：

当然，对g_defaultAlphaPixelFormat进行了设置要记得还原。上面是同步加载纹理的时候进行的优化，在异步加载的时候，需要在addImageAsyncCallBack中进行上述优化，因为异步加载的过程是在子线程加载纹理，创建image及回调函数的一个结构体，然后在TextureCache::loadImage把这个结构体塞回到主线程的_asyncStructqueue队列里面，然后再在主线程中进行渲染相关处理，所以需要在回调到主线程之后进行上述优化处理，并且因为是在主线程，所以不用担心线程安全的问题。

总结

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