Linux下安装配置redis详细教程，并配置哨兵模式

redis版本为redis-3212，使用工具将安装包上传到data目录。

在data目录下创建文件夹redis，将redis安装在此目录。

第一步：解压。

第二步：安装，PREFIX=/data/redis用来设置安装目录。

到此，redis已经安装完成，剩下就是配置和启动服务。

进入redis目录， 创建配置文件conf、日志logs、数据库dump、进程号pid四个目录，用来存放对应的文件，这四个目录也可以存放在其他文件夹，只要与配置文件中的配置一致即可，否则在启动服务时会报错。 其中bin目录就是redis安装成功后的一些命令文件。

redis服务配置一主二从，哨兵模式。注意：如果在实际开发中用不到哨兵模式，redis服务配置一主一从即可。

主Redis配置：redis_6379conf

从Redis配置，redis_6380conf和redis_6381conf，与主Redis配置基本上一样，不一样的地方在于 端口、数据库、日志、pid文件名称 ，都以6380或6381为标志， 最重要的地方是建立主从关系和同步验证。

注意： 对只使用redis服务 ，只需要在主Redis里面配置requirepass，在从Redis里面配置masterauth，密码保持一致，密码尽可能复杂，以免被攻击破解。

注意： 对只使用redis服务 ，如果从Redis也有必要加入访问验证，也可以设置requirepass，而且密码可以与主Redis密码不同。

将配置文件放置到/data/redis/conf目录下，然后就可以启动服务了。

启动服务要按照主从顺序依次启动。

查看服务启动情况：

也可以通过查看日志文件来确认服务是否正常启动。

通过客户端登录Redis验证数据同步情况：

主Redis登录验证，设置数据：

从Redis登录，获取数据：从Redis并没有设置密码，所以无需验证就可以 *** 作。

配置哨兵模式：

Redis Sentinel集群通常由3到5个节点组成，如果个别节点挂了，集群还可以正常运作。Sentinel负责监控Redis集群的 健康 情况。

如果主Redis挂掉，Sentinel集群会通过投票选择一个新的主Redis。 当原来的主Redis恢复时，它会被当做新的主Redis的从Redis重新加入Redis集群。

设置连接master和slave的密码，需要注意的是sentinel不能分别为master和slave设置不同的密码，因此master和slave的密码必须设置相同。也就是说主Redis和从Redis都必须设置requirepass和masterauth，而且密码必须相同。

sentinelconf配置信息：

将该配置文件放置到/data/redis/conf目录下，启动sentinel服务：

验证sentinel是否起作用，可以手工shutdown掉主Redis。

这时从Redis想要访问主Redis同步数据就会提示错误信息：

sentinel在监测到主Redis宕机之后，通过选举，将一个从Redis选定为新的主Redis。通过查看sentinel日志可以发现，选定6380为新的主Redis，同时将另外两个Redis作为从Redis。

注意：选定6380为主Redis后，所有的配置文件都会被修改，主要是重新建立主从关系。

6379会新增：slaveof 127001 6380

6380会删掉：slaveof 127001 6379

6381会修改：slaveof 127001 6380

由于6379服务已经关掉，所以虽然sentinel将6379作为6380的从服务，但是没有真正的建立。

重新启动6379服务，这时sentinel会重建建立一次主从关系：

Redis哨兵模式介绍，参考文档如下：

1、 >

Spring Boot连接Redis哨兵集群的原理如下：

1 Spring Boot使用Jedis客户端连接Redis哨兵集群。Jedis是一个Java Redis客户端，它支持连接Redis哨兵集群。

2 Jedis客户端会向Redis哨兵集群发送SENTINEL get-master-addr-by-name命令，获取当前Redis主节点的IP地址和端口号。

3 Jedis客户端会使用获取到的IP地址和端口号连接Redis主节点，并发送PING命令测试连接是否正常。

4 如果连接正常，Jedis客户端会将连接信息保存在连接池中，以便后续使用。

5 如果连接失败，Jedis客户端会向Redis哨兵集群发送SENTINEL get-master-addr-by-name命令，获取新的Redis主节点的IP地址和端口号，然后重复步骤2-4。

6 如果Redis主节点发生故障，Redis哨兵会自动将从节点升级为主节点，并通知Jedis客户端更新连接信息。

总之，Spring Boot连接Redis哨兵集群的原理是通过Jedis客户端向Redis哨兵集群发送命令获取当前Redis主节点的IP地址和端口号，然后使用获取到的信息连接Redis主节点。如果连接失败，Jedis客户端会重新获取新的Redis主节点的IP地址和端口号，直到连接成功为止。如果Redis主节点发生故障，Redis哨兵会自动将从节点升级为主节点，并通知Jedis客户端更新连接信息。

主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。 这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑 哨兵模式 。

哨兵模式是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。其原理是 哨兵通过发送命令，等待Redis服务器响应，从而监控运行的多个Redis实例。

这里的哨兵有两个作用

然而一个哨兵进程对Redis服务器进行监控，可能会出现问题，为此，我们可以使用多个哨兵进行监控。各个哨兵之间还会进行监控，这样就形成了多哨兵模式。

用文字描述一下 故障切换（failover） 的过程。假设主服务器宕机，哨兵1先检测到这个结果，系统并不会马上进行failover过程，仅仅是哨兵1主观的认为主服务器不可用，这个现象成为 主观下线 。当后面的哨兵也检测到主服务器不可用，并且数量达到一定值时，那么哨兵之间就会进行一次投票，投票的结果由一个哨兵发起，进行failover *** 作。切换成功后，就会通过发布订阅模式，让各个哨兵把自己监控的从服务器实现切换主机，这个过程称为 客观下线 。这样对于客户端而言，一切都是透明的。

配置3个哨兵和1主2从的Redis服务器来演示这个过程。

首先配置Redis的主从服务器，修改redisconf文件如下

上述内容主要是配置Redis服务器，从服务器比主服务器多一个slaveof的配置和密码。

配置3个哨兵，每个哨兵的配置都是一样的。在Redis安装目录下有一个sentinelconf文件，copy一份进行修改

上述关闭了保护模式，便于测试。

有了上述的修改，我们可以进入Redis的安装目录的src目录，通过下面的命令启动服务器和哨兵

注意启动的顺序。 首先是主机（19216811128）的Redis服务进程，然后启动从机的服务进程，最后启动3个哨兵的服务进程。

上面是通过Jedis进行使用的，同样也可以使用Spring进行配置RedisTemplate使用。

sentinel down-after-milliseconds配置项只是一个哨兵在超过规定时间依旧没有得到响应后，会自己认为主机不可用。对于其他哨兵而言，并不是这样认为。哨兵会记录这个消息，当拥有认为主观下线的哨兵达到sentinel monitor所配置的数量时，就会发起一次投票，进行failover，此时哨兵会重写Redis的哨兵配置文件，以适应新场景的需要。

(1)集群监控，负责监控redis master 和slave进程是否正常工作。

(2)消息通知，如果某个redis实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员。

(3)故障转移，如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上。

(4)配置中心，如果故障转移发生了，通知client客户端新的master地址。

(1)故障转移时，判断一个master node宕机了，需要大部分哨兵都同意才行，涉及到分布式选举问题。

(2)及时部分哨兵节点挂掉了，哨兵集群还是能正常工作的，因为如果一个作为高可用机制重要组成部分的故障转移系统本身就是单点，那么就不靠谱。

两种丢失情况：

min-slaves-to-write 1

min-slaves-max-lag 10

要求至少有1个slave，数据复制和同步的延迟不能超过10秒

如果说一旦所有slave，数据复制和同步的延迟都超过了10秒钟，那么这个时候，master就不会再接收任何请求了。

（1）减少异步复制的数据丢失

有了min-slaves-max-lag这个配置，就可以确保说，一旦slave复制数据和ack延时太长，就认为可能master宕机后损失的数据太多了，那么就拒绝写请求，这样可以把master宕机时由于部分数据未同步到slave导致的数据丢失降低的可控范围内

（2）减少脑裂的数据丢失

如果一个master出现了脑裂，跟其他slave丢了连接，那么上面两个配置可以确保说，如果不能继续给指定数量的slave发送数据，而且slave超过10秒没有给自己ack消息，那么就直接拒绝客户端的写请求

这样脑裂后的旧master就不会接受client的新数据，也就避免了数据丢失

上面的配置就确保了，如果跟任何一个slave丢了连接，在10秒后发现没有slave给自己ack，那么就拒绝新的写请求

因此在脑裂场景下，最多就丢失10秒的数据

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