java 8位灰度图的灰度值怎么获取，用ImageIO获得的怎么和matlab获得的不一样，希望高手能指教一下！

1调用matlab的图像读取函数imread读，把放在work文件夹下

I = imread('样品jpg');

2变为灰度图

G = rgb2gray(I);

3双击workspace中的G项，在d出的array edit中就看到了灰度矩阵

用for循环遍历所有需要处理的文件即可。

如果文件的命名有规律（例如0001bmp, 0002bmp, ），可以用sprintf函数直接生成文件名；

如果不满足上述条件，但文件在集中存放某个文件夹中，可以用dir获取文件列表；

如果文件没有规律，存放的位置也比较乱，那就直接手写一个cell数组，用以指定要处理的文件列表。

1调用matlab的图像读取函数imread读，把放在work文件夹下

i

=

imread('样品jpg');

2变为灰度图

g

=

rgb2gray(i);

3双击workspace中的g项，在d出的array

edit中就看到了灰度矩阵

Bitmap bmp = new Bitmap(100, 100);

using (Graphics g = GraphicsFromImage(bmp))

{

gFillEllipse(BrushesRed, new Rectangle(0, 0, 80, 80));

gFillRectangle(new SolidBrush(ColorFromArgb(128, ColorGreen)), new Rectangle(20, 20, 80, 80));

}

eGraphicsDrawImage(bmp, new Point(10, 10));

//简单的

ControlPaintDrawImageDisabled(eGraphics, bmp, 120, 10, ColorWhite);

//用颜色矩阵

SystemDrawingImagingImageAttributes attr = new SystemDrawingImagingImageAttributes();

float[][] colorMatrixElements = {

new float[] {33f, 33f, 33f, 0, 0}, // r = (r+g+b)/3

new float[] {33f, 33f, 33f, 0, 0}, // g = (r+g+b)/3

new float[] {33f, 33f, 33f, 0, 0}, // b = (r+g+b)/3

new float[] {0, 0, 0, 1, 0}, // alpha scaling factor of 1

new float[] {0, 0, 0, 0, 1}}; //

SystemDrawingImagingColorMatrix matrix = new SystemDrawingImagingColorMatrix(colorMatrixElements);

attrSetColorMatrix(matrix);

eGraphicsDrawImage(bmp, new Rectangle(10, 120, 100, 100), 0, 0, 100, 100, GraphicsUnitPixel, attr);

void LoadRawFile(string name, int size)

{

FileStream fs = new FileStream(name, FileModeOpen, FileAccessRead, FileShareRead);

BinaryReader r = new BinaryReader(fs);

heightMap = rReadBytes(size);

rClose();

fsDispose();

}

LoadRawFile( "Terrainraw", MAP_SIZE MAP_SIZE);读取

灰度信息在 heightMap里

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