c# winform编程 数据库 .net 怎么获取datagridview中选中列的列索引

c# winform编程 数据库 .net 怎么获取datagridview中选中列的列索引,第1张

愚见:

我会读取数据库中与这个datagridview对应的表,没有就建一个,放一datatable里,然后把datagridview里的数据插入table中,然后用dataadpater和commandbuilder自动生成sql语句在存入数据库。

你说的数据验证可以在datagridview的数据验证事件里写验证方法。

数据库索引的种类:

1、按照索引列值的唯一性,索引可分为唯一索引和非唯一索引

非唯一索引:B树索引

create index 索引名 on 表名(列名) tablespace 表空间名;

唯一索引:建立主键或者唯一约束时会自动在对应的列上建立唯一索引

2、索引列的个数:单列索引和复合索引

3、按照索引列的物理组织方式

B树索引

create index 索引名 on 表名(列名) tablespace 表空间名;

位图索引

create bitmap index 索引名 on 表名(列名) tablespace 表空间名;

反向键索引

create index 索引名 on 表名(列名) reverse tablespace 表空间名;

函数索引

create index 索引名 on 表名(函数名(列名)) tablespace 表空间名;

删除索引

drop index 索引名

重建索引

alter index 索引名 rebuild

索引的创建格式: 

CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema><index_name> 

    ON <schema><table_name> 

    (<column_name> | <expression> ASC | DESC, 

     <column_name> | <expression> ASC | DESC,) 

    TABLESPACE <tablespace_name> 

    STORAGE <storage_settings> 

    LOGGING | NOLOGGING 

    COMPUTE STATISTICS 

    NOCOMPRESS | COMPRESS<nn> 

    NOSORT | REVERSE 

    PARTITION | GLOBAL PARTITION<partition_setting>

UNIQUE | BITMAP:指定UNIQUE为唯一值索引,BITMAP为位图索引,省略为B-Tree索引。 

    <column_name> | <expression> ASC | DESC:可以对多列进行联合索引,当为expression时即“基于函数的索引” 

    TABLESPACE:指定存放索引的表空间(索引和原表不在一个表空间时效率更高) 

    STORAGE:可进一步设置表空间的存储参数 

    LOGGING | NOLOGGING:是否对索引产生重做日志(对大表尽量使用NOLOGGING来减少占用空间并提高效率) 

    COMPUTE STATISTICS:创建新索引时收集统计信息 

    NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>:是否使用“键压缩”(使用键压缩可以删除一个键列中出现的重复值) 

    NOSORT | REVERSE:NOSORT表示与表中相同的顺序创建索引,REVERSE表示相反顺序存储索引值 

    PARTITION | NOPARTITION:可以在分区表和未分区表上对创建的索引进行分区

使用USER_IND_COLUMNS查询某个TABLE中的相应字段索引建立情况

使用DBA_INDEXES/USER_INDEXES查询所有索引的具体设置情况。

在Oracle中的索引可以分为:B树索引、位图索引、反向键索引、基于函数的索引、簇索引、全局索引、局部索引等,下面逐一讲解:

一、B树索引:

最常用的索引,各叶子节点中包括的数据有索引列的值和数据表中对应行的ROWID,简单的说,在B树索引中,是通过在索引中保存排过续的索引列值与相对应记录的ROWID来实现快速查询的目的。其逻辑结构如图:

  可以保证无论用户要搜索哪个分支的叶子结点,都需要经过相同的索引层次,即都需要相同的I/O次数。

B树索引的创建示例:

create index ind_t on t1(id) ;

注1:索引的针对字段创建的,相同字段不能创建一个以上的索引;

注2:默认的索引是不唯一的,但是也可以加上unique,表示该索引的字段上没有重复值(定义unique约束时会自动创建);

注3:创建主键时,默认在主键上创建了B树索引,因此不能再在主键上创建索引。

二、位图索引:

有些字段中使用B树索引的效率仍然不高,例如性别的字段中,只有“男、女”两个值,则即便使用了B树索引,在进行检索时也将返回接近一半的记录。

所以当字段的基数很低时,需要使用位图索引。(“低”的标准是取值数量 < 行数1%)

位图索引的逻辑结构如上图所示:索引中不再记录rowid和键值,而是将每个值作为一列,用0和1表示该行是否等于该键值(0表示否;1表示是)。其中位图索引的行顺序与原表的行顺序一致,可以在查询数据的过程中对应计算出行的原始物理位置。

位图索引的创建示例:

create bitmap index ind_t on t1(type);

注:位图索引不可能是唯一索引,也不能进行键值压缩。

三、反向键索引:

考虑这个情况:某一字段的值是1-1000顺序排列,建立B树索引后依旧递增,到后来该B数索引不断在后面增加分支,会形成如下如的不对称树:

  反向键索引是一种特殊的B树索引,在存储构造中与B树索引完全相同,但是针对数值时,反向键索引会先反向每个键值的字节,然后对反向后的新数据进行索引。例如输入2008则转换为8002,这样当数值一次增加时,其反向键在大小中的分布仍然是比较平均的。

反向键索引的创建示例:

create index ind_t on t1(id) reverse;

注:键的反转由系统自行完成。对于用户是透明的。

四、基于函数的索引:

有的时候,需要进行如下查询:select from t1 where to_char(date,'yyyy')>'2007';

但是即便在date字段上建立了索引,还是不得不进行全表扫描。在这种情况下,可以使用基于函数的索引。其创建语法如下:

create index ind_t on t1(to_char(date,'yyyy'));

注:简单来说,基于函数的索引,就是将查询要用到的表达式作为索引项。

五、全局索引和局部索引:

这个索引貌似很复杂,其实很简单。总得来说一句话,就是无论怎么分区,都是为了方便管理。

具体索引和表的关系有三种:

1、局部分区索引:分区索引和分区表1对1

2、全局分区索引:分区索引和分区表N对N

3、全局非分区索引:非分区索引和分区表1对N

创建示例:

首先创建一个分区表

create table student

(

stuno number(5),

sname vrvhar2(10),

deptno number(5)

)

partition by hash (deptno)

(

partition part_01 tablespace A1,

partition part_02 tablespace A2

);

创建局部分区索引(1v1):

create index ind_t on student(stuno)

local(

partition part_01 tablespace A2,

partition part_02 tablespace A1

); --local后面可以不加

创建全局分区索引(NvN):

create index ind_t on student(stuno)

global partition by range(stuno)

(

partition p1 values less than(1000) tablespace A1,

partition p2 values less than(maxvalue) tablespace A2

); --只可以进行range分区

创建全局非分区索引(1vN)

create index ind_t on student(stuno) GLOBAL;

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