python抽象基类

有时，我们抽象出一个基类，知道要有哪些方法，但只是抽象方法，并不实现功能，只能继承，

而不能被实例化，但子类必须要实现该方法。

 但是注意，实例化Base,仍然是报错的，因为抽象基类只能继承而不能实例化，子类要实例化

必须先实现该方法。

为了理解抽象基类，你可以这样想，我们有水果这个抽象基类，有苹果，香蕉，桃子类等，但你永远只能

吃得到苹果，桃子这些，而不能吃到所谓的“水果”。

参考

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首先来看一个函数间的调用

类方法：

执行结果：

metaclass能有什么用处，先来个感性的认识：

11 在wiki上面，metaclass是这样定义的：In object-oriented programming,

a metaclass is a class whose instances are classes

Just as an ordinary class defines the behavior of certain objects,

a metaclass defines the behavior of certain classes and their instances

也就是说metaclass的实例化结果是类，而class实例化的结果是instance。我是这么理解的：

metaclass是类似创建类的模板，所有的类都是通过他来create的(调用 new )，这使得你可以自由的控制

创建类的那个过程，实现你所需要的功能。

当然你也可以用函数的方式（下文会讲）

41 用类的形式

411 类继承于type, 例如： class Meta(type):pass

412 将需要使用metaclass来构建class的类的 metaclass 属性（不需要显示声明，直接有的了）赋值为Meta（继承于type的类）

42 用函数的形式

421 构建一个函数，例如叫metaclass_new, 需要3个参数：name, bases, attrs，

name: 类的名字

bases: 基类，通常是tuple类型

attrs: dict类型，就是类的属性或者函数

422 将需要使用metaclass来构建class的类的 metaclass 属性（不需要显示声明，直接有的了）赋值为函数metaclas_new

51 basic

metaclass的原理其实是这样的：当定义好类之后，创建类的时候其实是调用了type的 new 方法为这个类分配内存空间，创建

好了之后再调用type的 init 方法初始化（做一些赋值等）。所以metaclass的所有magic其实就在于这个 new 方法里面了。

说说这个方法： new (cls, name, bases, attrs)

cls: 将要创建的类，类似与self，但是self指向的是instance，而这里cls指向的是class

name: 类的名字，也就是我们通常用类名 name 获取的。

bases: 基类

attrs: 属性的dict。dict的内容可以是变量(类属性），也可以是函数（类方法）。

所以在创建类的过程，我们可以在这个函数里面修改name，bases，attrs的值来自由的达到我们的功能。这里常用的配合方法是

getattr和setattr（just an advice)

下面实现python中在一个类中调用另一个类的函数方法

或者下面来一个号理解的例子

执行结果：

先来介绍内部类与外部类是什么？

看源码解析：

内部类调用外部类的类属性和类方法

参考文献1

参考文献2

参考文献3

def __mro_entries__(self, bases):

如果在类定义中出现的基类不是 type 的实例, 则使用 __mro_entries__ 方法对其进行搜索

当找到结果时, 它会以原始基类元组做参数进行调用

此方法必须返回类的元组以替代此基类被使用

元组可以为空, 在此情况下原始基类将被忽略

__mro_entries__获取origin变量

__class_getitem__返回一个实例化的

当Python作为系统服务时，可能无法获取系统变量。这是因为服务程序在启动时，并没有像一般程序一样把系统变量加载到内存里，所以Python也无法使用它们。如果要解决此问题，可以尝试在服务启动前显式地加载系统变量，然后才启动Python服务。

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