怎样利用spss比较2组数据间的差异性

*** 作步骤如下
步骤一：打开SPSS软件，并在第一个变量下输入数据，第二个变量下输入：A组为1，B组为2。
步骤二：选择并应用SPSS的独立样本分析。
步骤三：第二步完成后，会跳出一个对话框，在检验变量，即对话框上面的框中第一个变量为检验变量，第二个变量为分组变量，并定义组。
步骤四：点击定义组，出现如下对话框，在对话框中分别输入定义值：1、2。
步骤五：按确定按钮并进行分析，得出最终分析结果表格。

扩展资料：

1、解读一下如何分析独立样本T检验的结果：
我们看第二行数据，方差方程的levene检验中的sig值>005，它是对方差齐性的假设的检验，说明方差是齐性的。
这时候，我们需要看另一个sig值，即均值方程的t检验中的双侧sig值，这个值达到显著水平（005)，即我们通常所说的P=0865>005，我们认为两组是没有差异的。
假如方差方程的levene检验中的sig值<005，说明不满足方差齐性，我们认为方差是不齐的。
2、t值为相关系数，sig值为显著性水平。
p＜005为，p＜001为，p＜0001为
t＜03为相关，04-07为中等相关，07以上为高相关
t可以为正数或者负数，表示正相关或者负相关

1SPSS是一个简单的 *** 作软件，只要认识了软件基本界面和功能，然后把你的数据准备好，输进去，点击需要进行分析的功能，软件会自动给你算出分析结果，并不需要写代码或者程序；

2看到软件的界面，左下角有两个视图，“数据视图”和“变量视图”。首先在“变量视图”定义好你的变量，包括变量名称、类型、小数点、标签等等。定义好变量之后，就可以在“数据视图”输入你要进行分析的数据，也可以从excel直接复制过来 数据准备就绪后，根据你想用的分析方法，在软件界面上方选择分析功能；

3接着，d出这样的窗口   将对应数据选入因变量和自变量，再根据需要设置一些参数，最后点击“确定”就可以了。

产品特点

*** 作简便：界面非常友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外，大多数 *** 作可通过鼠标拖曳、点击"菜单"、"按钮"和"对话框"来完成。

编程方便：具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果。对于常见的统计方法，SPSS的命令语句、子命令及选择项的选择绝大部分由"对话框"的 *** 作完成。因此，用户无需花大量时间记忆大量的命令、过程、选择项。

功能强大：具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic回归等。

数据接口：能够读取及输出多种格式的文件。比如由dBASE、FoxBASE、FoxPRO产生的dbf文件，文本编辑器软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的xls文件等均可转换成可供分析的SPSS数据文件。能够把SPSS的图形转换为7种图形文件。结果可保存为txt及html格式的文件。

模块组合：SPSS for Windows软件分为若干功能模块。用户可以根据自己的分析需要和计算机的实际配置情况灵活选择。

检验方式：

给出了两组各 10 名品酒员对一批白葡萄酒和一批红葡萄酒的品评结果， 以及这两批葡萄酒的相应理化指标及酿酒葡萄的相应成分指标。 对两组品酒员评判结果应用 t-检验分析判断两组评判结果的差异性。

根据成对双样本均值分析取每组品酒员对某种酒的样本评分的平均值进行 t-检验分析， 得出两组评判员对某种葡萄酒的评判结果双尾概率 p， 通过其与显著性概率 005 的大小， 从而判断出两组品酒员对同一种酒的显著性差异。

由图可看出， 对红葡萄酒的评价双尾概率 p＝0010346、 对白葡萄酒的双尾概率 p＝ 00141， 两者均小于 005， 所以两组品酒员对葡萄酒的评价结果有显著性差异。

1、SPSS是世界上最早的统计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生Norman H Nie、C Hadlai (Tex) Hull 和 Dale H Bent于1968年研究开发成功，同时成立了SPSS公司，并于1975年成立法人组织、在芝加哥组建了SPSS总部。

2、2009年7月28日，IBM公司宣布将用12亿美元现金收购统计分析软件提供商SPSS公司。如今SPSS的最新版本为25，而且更名为IBM SPSS Statistics。迄今，SPSS公司已有40余年的成长历史。

比较性别（分类变量，定性数据）使用卡方检验，比较年龄（连续型变量，定量数据）使用单因素方差分析。\r\n分析→描述性统计→交叉表，然后将性别选入行变量框，分组选入列变量框（行、列变量反过来选没有影响），点击统计按钮，勾选卡方选项即可。\r\n\r\n分析→比较平均值→单因素 ANOVA，将年龄选入因变量框，分组选入因子框，点击选项按钮，勾选描述性，方差同质性检验（也就是方差齐性检验）即可。\r\n\r\n结果解释你可以参考我以前在百度知道的回答。

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