用matlab编程实现,对一幅灰度图像（大小为：256×256）进行DCT正、反变换。（需要完整程序！）

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I = imread('F:\lena.jpg') %读入图像

I=rgb2gray(I)%如果是彩色图像则变为灰度图像

I1=double(I)%数据变为double型

D = dct2(I1)%dct正变换

I2 = idct2(D) %dct反变换

I2=uint8(I2)

figure(1)subplot(1,2,1)

imshow(I)

title('原灰度图像')

subplot(1,2,2)

imshow(I2)

title('恢复后图像')

不同灰度图像文件有各自的文件格式和色彩格式（颜色指数格式，如GIF, 颜色值格式，归一化颜色值）你需要自己处理，这里不可能给你写一个万能程序。

r g b灰度 合成 RGB。 字节排列 可能 是 RGB 也可能是 BGR，也可能 还要 带 A。

下面提供你合成基本原理，针对自己情况 改写。

unsigned char r=0xff,g=0x80,b=0x40 //灰度值为1字节无符号数，数值0到0xff

unsigned int rgb // 合成 为 4 字节， ARGB

rgb = r <<16 | g <<8 | b // 用 位运算 ，移位和按位加

printf("%x ",rgb)

对每个像素 作循环 计算即可。

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