数据分析程序是什么

对大量数据进行分析。根据查询数据分析相关资料得知，数据分析程序是用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。

内部审计中的大数据分析程序包括数据的线上化、数据的可采集以及数据可用的阶段。

1、数据线上化：大数据审计最重要的基础就是数据的线上化，可以说如果数据没有线上化就无法通过计算机做大量、全量的数据分析，就更不要提大数据审计。

2、数据可采集：只有数据线上化是不够的，不同系统后台数据的形式是各不相同的，而且不能在系统后台中直接做数据分析，而是需要将系统后台的数据采集到本机，转化成我们需要的格式(通常为XLS或CSV格式)进行分析。

3、数据可用：有些系统由于未做输入限制或输入校验，导致在数据的采集过程中会得到一些无效数据(如借方金额的字段中包合字母、符号、空值等对分析造成影响的数据)。

大数据规则分析

通过规则模型的应用，可实时将系统中符合模型设定条件的数据提取出来，及时传递给审计人员，以审查核实异常。在审计项目中，针对有的数据，使用数据分析的方法找出异常数据，进而确认问题的一种方法。

与传统的抽样审计方法相比，大数据审计通常使用的是全量分析的方式，更加关注数据之间的整体性与关联性，而不局限于某个个体的单独特性。

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