matlab7.0命令大全

MATLAB命令大全

管理命令和函数

help 在线帮助文件

doc 装入超文本说明

what M、MAT、MEX文件的目录列表

type 列出M文件

lookfor 通过help条目搜索关键字

which 定位函数和文件

Demo 运行演示程序

Path 控制MATLAB的搜索路径

管理变量和工作空间

Who 列出当前变量

Whos 列出当前变量（长表）

Load 从磁盘文件中恢复变量

Save 保存工作空间变量

Clear 从内存中清除变量和函数

Pack 整理工作空间内存

Size 矩阵的尺寸

Length 向量的长度

disp 显示矩阵或

与文件和 *** 作系统有关的命令

cd 改变当前工作目录

Dir 目录列表

Delete 删除文件

Getenv 获取环境变量值

! 执行DOS *** 作系统命令

Unix 执行UNIX *** 作系统命令并返回结果

Diary 保存MATLAB任务

控制命令窗口

Cedit 设置命令行编辑

Clc 清命令窗口

Home 光标置左上角

Format 设置输出格式

Echo 底稿文件内使用的回显命令

more 在命令窗口中控制分页输出

启动和退出MATLAB

Quit 退出MATLAB

Startup 引用MATLAB时所执行的M文件

Matlabrc 主启动M文件

一般信息

Info MATLAB系统信息及Mathworks公司信息

Subscribe 成为MATLAB的订购用户

hostid MATLAB主服务程序的识别代号

Whatsnew 在说明书中未包含的新信息

Ver 版本信息

*** 作符和特殊字符

+ 加

— 减

* 矩阵乘法

.* 数组乘法

^ 矩阵幂

.^ 数组幂

\ 左除或反斜杠

/ 右除或斜杠

./ 数组除

Kron Kronecker张量积

: 冒号

( ) 圆括号

[ ] 方括号

. 小数点

.. 父目录

… 继续

, 逗号

分号

% 注释

! 感叹号

‘ 转置或引用

= 赋值

== 相等

<>关系 *** 作符

&逻辑与

| 逻辑或

~ 逻辑非

xor 逻辑异或

逻辑函数

Exist 检查变量或函数是否存在

Any 向量的任一元为真，则其值为真

All 向量的所有元为真，则其值为真

Find 找出非零元素的索引号

三角函数

Sin 正弦

Sinh 双曲正弦

Asin 反正弦

Asinh 反双曲正弦

Cos 余弦

Cosh 双曲余弦

Acos 反余弦

Acosh 反双曲余弦

Tan 正切

Tanh 双曲正切

Atan 反正切

Atan2 四象限反正切

Atanh 反双曲正切

Sec 正割

Sech 双曲正割

Asech 反双曲正割

Csc 余割

Csch 双曲余割

Acsc 反余割

Acsch 反双曲余割

Cot 余切

Coth 双曲余切

Acot 反余切

Acoth 反双曲余切

指数函数

Exp 指数

Log 自然对数

Log10 常用对数

Sqrt 平方根

复数函数

Abs 绝对值

Argle 相角

Conj 复共轭

Image 复数虚部

Real 复数实部

数值函数

Fix 朝零方向取整

Floor 朝负无穷大方向取整

Ceil 朝正无穷大方向取整

Round 朝最近的整数取整

Rem 除后取余

Sign 符号函数

基本矩阵

Zeros 零矩阵

Ones 全“1”矩阵

Eye 单位矩阵

Rand 均匀分布的随机数矩阵

Randn 正态分布的随机数矩阵

Logspace 对数间隔的向量

Meshgrid 三维图形的X和Y数组

: 规则间隔的向量

特殊变量和常数

Ans 当前的答案

Eps 相对浮点精度

Realmax 最大浮点数

Realmin 最小浮点数

Pi 圆周率

I,j 虚数单位

Inf 无穷大

Nan 非数值

Flops 浮点运算次数

Nargin 函数输入变量数

Nargout 函数输出变量数

puter 计算机类型

Isieee 当计算机采用IEEE算术标准时，其值为真

Why 简明的答案

Version MATLAB版本号

时间和日期

Clock 挂钟

Date 日历

Etime 计时函数

Tic 秒表开始计时

Toc 计时函数

Cputime CPU时间（以秒为单位）

矩阵 *** 作

Diag 建立和提取对角阵

Fliplr 矩阵作左右翻转

Flipud 矩阵作上下翻转

Reshape 改变矩阵大小

Rot90 矩阵旋转90度

Tril 提取矩阵的下三角部分

Triu 提取矩阵的上三角部分

: 矩阵的索引号，重新排列矩阵

pan 友矩阵

Hadamard Hadamard矩阵

Hankel Hankel矩阵

Hilb Hilbert矩阵

Invhilb 逆Hilbert矩阵

Kron Kronecker张量积

Magic 魔方矩阵

Toeplitz Toeplitz矩阵

Vander Vandermonde矩阵

矩阵分析

Cond 计算矩阵条件数

Norm 计算矩阵或向量范数

Rcond Linpack 逆条件值估计

Rank 计算矩阵秩

Det 计算矩阵行列式值

Trace 计算矩阵的迹

Null 零矩阵

Orth 正交化

线性方程

\和/ 线性方程求解

Chol Cholesky分解

Lu 高斯消元法求系数阵

Inv 矩阵求逆

Qr 正交三角矩阵分解（QR分解）

Pinv 矩阵伪逆

特征值和奇异值

Eig 求特征值和特征向量

Poly 求特征多项式

Hess Hes *** erg形式

Qz 广义特征值

Cdf2rdf 变复对角矩阵为实分块对角形式

Schur Schur分解

Balance 矩阵均衡处理以提高特征值精度

Svde 奇异值分解

矩阵函数

Expm 矩阵指数

Expm1 实现expm的M文件

Expm2 通过泰勒级数求矩阵指数

Expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数

Logm 矩阵对数

Sqrtm 矩阵开平方根

Funm 一般矩阵的计算

泛函——非线性数值方法

Ode23 低阶法求解常微分方程

Ode23p 低阶法求解常微分方程并绘出结果图形

Ode45 高阶法求解常微分方程

Quad 低阶法计算数值积分

Quad8 高阶法计算数值积分

Fmin 单变量函数的极小变化

Fmins 多变量函数的极小化

Fzero 找出单变量函数的零点

Fplot 函数绘图

多项式函数

Roots 求多项式根

Poly 构造具有指定根的多项式

Polyvalm 带矩阵变量的多项式计算

Residue 部分分式展开（留数计算）

Polyfit 数据的多项式拟合

Polyder 微分多项式

Conv 多项式乘法

Deconv 多项式除法

建立和控制图形窗口

Figure 建立图形

Gcf 获取当前图形的句柄

Clf 清除当前图形

Close 关闭图形

建立和控制坐标系

Subplot 在标定位置上建立坐标系

Axes 在任意位置上建立坐标系

Gca 获取当前坐标系的句柄

Cla 清除当前坐标系

Axis 控制坐标系的刻度和形式

Caxis 控制伪彩色坐标刻度

Hold 保持当前图形

句柄图形对象

Figure 建立图形窗口

Axes 建立坐标系

Line 建立曲线

Text 建立文本串

Patch 建立图形填充块

Surface 建立曲面

Image 建立图像

Uicontrol 建立用户界面控制

Uimen 建立用户界面菜单

句柄图形 *** 作

Set 设置对象

Get 获取对象特征

Reset 重置对象特征

Delete 删除对象

Newplot 预测nextplot性质的M文件

Gco 获取当前对象的句柄

Drawnow 填充未完成绘图事件

Findobj 寻找指定特征值的对象

打印和存储

Print 打印图形或保存图形

Printopt 配置本地打印机缺省值

Orient 设置纸张取向

Capture 屏幕抓取当前图形

基本X—Y图形

Plot 线性图形

Loglog 对数坐标图形

Semilogx 半对数坐标图形（X轴为对数坐标）

Semilogy 半对数坐标图形（Y轴为对数坐标）

Fill 绘制二维多边形填充图

特殊X—Y图形

Polar 极坐标图

Bar 条形图

Stem 离散序列图或杆图

Stairs 阶梯图

Errorbar 误差条图

Hist 直方图

Rose 角度直方图

pass 区域图

Feather 箭头图

Fplot 绘图函数

et 星点图

图形注释

Title 图形标题

Xlabel X轴标记

Ylabel Y轴标记

Text 文本注释

Gtext 用鼠标放置文本

Grid 网格线

MATLAB编程语言

Function 增加新的函数

Eval 执行由MATLAB表达式构成的字串

Feval 执行由字串指定的函数

Global 定义全局变量

程序控制流

If 条件执行语句

Else 与if命令配合使用

Elseif 与if命令配合使用

End For,while和if语句的结束

For 重复执行指定次数（循环）

While 重复执行不定次数（循环）

Break 终止循环的执行

Return 返回引用的函数

Error 显示信息并终止函数的执行

交互输入

Input 提示用户输入

Keyboard 像底稿文件一样使用键盘输入

Menu 产生由用户输入选择的菜单

Pause 等待用户响应

Uimenu 建立用户界面菜单

Uicontrol 建立用户界面控制

一般字符串函数

Strings MATLAB中有关字符串函数的说明

Abs 变字符串为数值

Setstr 变数值为字符串

Isstr 当变量为字符串时其值为真

Blanks 空串

Deblank 删除尾部的空串

Str2mat 从各个字符串中形成文本矩阵

Eval 执行由MATLAB表达式组成的串

字符串比较

Strcmp 比较字符串

Findstr 在一字符串中查找另一个子串

Upper 变字符串为大写

Lower 变字符串为小写

Isletter 当变量为字母时，其值为真

Isspace 当变量为空白字符时，其值为真

字符串与数值之间变换

Num2str 变数值为字符串

Int2str 变整数为字符串

Str2num 变字符串为数值

Sprintf 变数值为格式控制下的字符串

Sscanf 变字符串为格式控制下的数值

十进制与十六进制数之间变换

Hex2num 变十六进制为IEEE标准下的浮点数

Hex2dec 变十六制数为十进制数

Dec2hex 变十进制数为十六进制数

建模

Append 追加系统动态特性

Augstate 变量状态作为输出

Blkbuild 从方框图中构造状态空间系统

Cloop 系统的闭环

Connect 方框图建模

Conv 两个多项式的卷积

Destim 从增益矩阵中形成离散状态估计器

Dreg 从增益矩阵中形成离散控制器和估计器

Drmodel 产生随机离散模型

Estim 从增益矩阵中形成连续状态估计器

Feedback 反馈系统连接

Ord2 产生二阶系统的A、B、C、D

Pade 时延的Pade近似

Parallel 并行系统连接

Reg 从增益矩阵中形成连续控制器和估计器

Rmodel 产生随机连续模型

Series 串行系统连接

Ssdelete 从模型中删除输入、输出或状态

ssselect 从大系统中选择子系统

模型变换

C2d 变连续系统为离散系统

C2dm 利用指定方法变连续为离散系统

C2dt 带一延时变连续为离散系统

D2c 变离散为连续系统

D2cm 利用指定方法变离散为连续系统

Poly 变根值表示为多项式表示

Residue 部分分式展开

Ss2tf 变状态空间表示为传递函数表示

Ss2zp 变状态空间表示为零极点表示

Tf2ss 变传递函数表示为状态空间表示

Tf2zp 变传递函数表示为零极点表示

Zp2tf 变零极点表示为传递函数表示

Zp2ss 变零极点表示为状态空间表示

模型简化

Balreal 平衡实现

Dbalreal 离散平衡实现

Dmodred 离散模型降阶

Minreal 最小实现和零极点对消

Modred 模型降阶

模型实现

Canon 正则形式

Ctrbf 可控阶梯形

Obsvf 可观阶梯形

Ss2ss 采用相似变换

模型特性

Covar 相对于白噪声的连续协方差响应

Ctrb 可控性矩阵

Damp 阻尼系数和固有频率

Dcgain 连续稳态（直流）增益

Dcovar 相对于白噪声的离散协方差响应

Ddamp 离散阻尼系数和固有频率

Ddcgain 离散系统增益

Dgram 离散可控性和可观性

Dsort 按幅值排序离散特征值

Eig 特征值和特征向量

Esort 按实部排列连续特征值

Gram 可控性和可观性

Obsv 可观性矩阵

Printsys 按格式显示系统

Roots 多项式之根

Tzero 传递零点

Tzero2 利用随机扰动法传递零点

时域响应

Dimpulse 离散时间单位冲激响应

Dinitial 离散时间零输入响应

Dlsim 任意输入下的离散时间仿真

Dstep 离散时间阶跃响应

Filter 单输入单输出Z变换仿真

Impulse 冲激响应

Initial 连续时间零输入响应

Lsim 任意输入下的连续时间仿真

Ltitr 低级时间响应函数

Step 阶跃响应

Stepfun 阶跃函数

频域响应

Bode Bode图（频域响应）

Dbode 离散Bode图

Dnichols 离散Nichols图

Dnyquist 离散Nyquist图

Dsigma 离散奇异值频域图

Fbode 连续系统的快速Bode图

Freqs 拉普拉斯变换频率响应

Freqz Z变换频率响应

Ltifr 低级频率响应函数

Margin 增益和相位裕度

Nichols Nichols图

Ngrid 画Nichols图的栅格线

Nyquist Nyquist图

Sigma 奇异值频域图

根轨迹

Pzmap 零极点图

Rlocfind 交互式地确定根轨迹增益

Rlocus 画根轨迹

Sgrid 在网格上画连续根轨迹

Zgrid 在网格上画离散根轨迹

增益选择

Acker 单输入单输出极点配置

Dlqe 离散线性二次估计器设计

Dlqew 离散线性二次估计器设计

Dlqr 离散线性二次调节器设计

Dlqry 输出加权的离散调节器设计

Lqe 线性二次估计器设计

Lqed 基于连续代价函数的离散估计器设计

Lqe2 利用Schur法设计线性二次估计器

Lqew 一般线性二次估计器设计

Lqr 线性二次调节器设计

Lqrd 基于连续代价函数的离散调节器设计

Lqry 输出加权的调节器设计

Lqr2 利用Schur法设计线性二次调节器

Place 极点配置

方程求解

Are 代数Riccati方程求解

Dlyap 离散Lyapunov方程求解

Lyap 连续Lyapunov方程求解

Lyap2 利用对角化求解Lyapunov方程

演示示例

Ctrldemo 控制工具箱介绍

Boildemo 锅炉系统的LQG设计

Jetdemo 喷气式飞机偏航阻尼的典型设计

Diskdemo 硬盘控制器的数字控制

Kalmdemo Kalman滤波器设计和仿真

实用工具

Abcdchk 检测（A、B、C、D）组的一致性

Chop 取n个重要的位置

Dexresp 离散取样响应函数

Dfrqint 离散Bode图的自动定范围的算法

Dfrqint2 离散Nyquist图的自动定范围的算法

Dmulresp 离散多变量响应函数

Distsl 到直线间的距离

Dric 离散Riccati方程留数计算

Dsigma2 DSIGMA实用工具函数

Dtimvec 离散时间响应的自动定范围算法

Exresp 取样响应函数

Freqint Bode图的自动定范围算法

Freqint2 Nyquist图的自动定范围算法

Freqresp 低级频率响应函数

Givens 旋转

Housh 构造Householder变换

Imargin 利用内插技术求增益和相位裕度

Lab2ser 变标号为字符串

Mulresp 多变量响应函数

Nargchk 检测M文件的变量数

Perpxy 寻找最近的正交点

Poly2str 变多项式为字符串

Printmat 带行列号打印矩阵

Ric Riccati方程留数计算

Schord 有序Schwr分解

Sigma2 SIGMA使用函数

Tfchk 检测传递函数的一致性

Timvec 连续时间响应的自动定范围算法

Tzreduce 在计算过零点时简化系统

Vsort 匹配两根轨迹的向量

积分

syms f x y

a=1/(2*pi)

b=(-1/2)*(x.^2+y.^2)

f=a.*exp(b)

int(int(f,y,-Inf,Inf),x,-Inf,Inf)

画图

[x,y]=meshgrid(-5:0.1:5)

a=1/(2*pi)

b=(-1/2)*(x.^2+y.^2)

f=a.*exp(b)

h= mesh(x,y,f)

set(h,'edgecolor','none','facecolor','interp')

存储导入数据

save(filename,variables)

save('at','a')

a=load('a')

按某一列排序

sortrows(a,3)

画图

a,b为向量     一一对应     画图的时候     a的数值为x   b的数值为y 

plot(a,b)

a,b,c为向量    一一对应    画图的时候    a的数值为x  b的数值为y c的数值为z      

plot3(a,b,c)

a,b为画图的(x,y)       不用向量存储a,b时       画出的是散点

plot(a,b)

画图

set(gca,'XDir','reverse')%对X方向反转

set(gca,'YDir','reverse')%对Y方向反转

随机森林分类器（Random Forest）

B = TreeBagger(nTree,train_data,train_label)

Group = predict(B,test_data)

b=Group{i,1}%得到char类型 

str2num(b)%转为数值类型 

矩阵逆

inv(a)

在MATLAB中画一条曲线，可用plot命令，当然还可以用line命令。

1、用plot命令。例如：绘制y=sin(x)+cos(x)

figure

x = linspace(0,10)

y = sin(x)+cos(x)

plot(x,y)

2、用line命令

figure

x = linspace(0,10)

y = sin(x)+cos(x)

line(x,y)

运行上述两组代码后的结果

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