其实大家往往忽略了这一点——提升自己的架构认知(工作5年左右程序员必须重视架构认知的提升,这会很大程度上推动你今后的成长)。架构的本质在于面对业务场景给出优雅的解决方案,使得业务能够快速迭代和持续交付,从而达到降本增效的目标。提升架构认知高度,就像达克效应所描述的一样,要敢于从愚昧之巅跳到绝望之谷,通过爬升开悟之坡,从而达到架构认知的巅峰时刻。到达巅峰时刻也就掌握了架构背后设计的哲学,面对具体业务场景在架构层面你便能够轻松应对,以无招胜有招。
提升架构认知,要紧抓3个关键点:业务洞察力、技术视野、原创力(执行力)。
1.业务洞察力是技术战略层面的问题,在当下能够做出合理的判断,清楚公司做什么事情收益最大;
2. 技术视野即技术选型能力,是技术战术层面的问题,在清楚做什么事情后,需要进一步解决怎么做的问题,也就是能够给出合理的技术选型方案:是完全基于开源的方案,还是基于开源二次开发的方案,还是完全自研的方案;
3. 原创力(执行力)是技术落地执行层面的问题,一旦技术设计方案确定后,需要能够快速Rush完成。
这3点层层递进,最重要的是先把技术战略问题思考清楚,然后再进一步解决技术战术问题,最后是快速落地执行的问题。
工作5年左右的程序员,在原创力(执行力)层面比较有竞争力,往往欠缺技术视野以及业务洞察力。后面2点更加重要,这2点解决的是架构设计哲学问题,是架构师能够持续拥有竞争力和影响力的立身之道。
举个场景的例子来详细说明:一提到分布式锁问题,大多数人想到的方案是基于Redis的Master-Slave模式来实现。这个实现方案行不行?分布式锁本质是一个CP需求,基于Redis的实现是一个AP需求,乍一看基于Redis的实现是无法满足的。脱离业务场景来谈架构都是耍流氓。
从技术战略的需求层面来看,如果分布式锁在极端情况下获取锁的不一致,社交业务场景能够接受,那么基于Redis的实现是完全可行的。如果业务是交易场景,分布式锁在极端情况下获取锁的不一致性无法接受,那么基于Redis的实现方案是不可行的。在锁强一致性的场景下,需要采取基于CP模型的etcd等方案来实现。
1、提高页面的加载速度:从页面响应用户点击行为,开始跳转,到新页面onload事件触发,延迟大概在100-300ms之间。我们可以利用这段时间,预先发起新页面所需要的网络请求
2、用户行为预测:
在某些场景下,用户的行为可以预测,我们可以在用户还没点击的时候就预加载下个页面的数据。让下个页面秒开,进一步提升体验的流畅性。
3、减少默认的data的大小
4、组件化方案:
基类做的事情,就是把组件对象的属性和方法复制到Page对象上(浅拷贝)
5、
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