Analyze——Descriptive Statistics——Crosstabs
需要做独立性检验的变量放入行变量和列变量框中,然后在Statistics中选择Chi-square即可。
直方图法。
解析:
直方图法:把离散状态分布的数据用竖条在图表上标出,根据显示出的图样变化,在缩小的范围内寻找出现问题的区域,从中得知数据平均水平偏差并判断总体质量分布情况。
直方图作用
1、显示质量波动的状态,分析质量原因;
2、较直观地传递有关过程质量状况的信息,测量工序能力,估计工序不合格品率;
3、通过研究质量波动状况之后,就能掌握过程的状况,从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。
扩展资料:
质量控制的应用:
在企业领域,质量控制活动主要是企业内部的生产现场管理,它与有否合同无关,是指为达到和保持质量而进行控制的技术措施和管理措施方面的活动。
质量检验从属于质量控制,是质量控制的重要活动。在国际上,质量控制对象根据它们的重要程度和监督控制要求不同,可以设置“见证点”或“停止点”。“见证点”和“停止点”都是质量控制点,由于它们的重要性或其质量后果影响程度有所不同,它们的运作程序和监督要求也不同。
是正态分布可以采用独立样本T检验进行分析。不是正态分布则要考虑非参的方法,但是貌似spss里面没有,可以用r做。如果是大样本可以认为就是正态分布,然后用里面的独立样本T检验就可以了。在分析那个按钮的一栏中。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)