数学建模需要掌握哪些编程语言和技术？

数学建模需要掌握MATLAB、Python、SAS、Lingo等编程语言。

数学建模：就是通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，来建立数学模型的全过程。

当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。

数学模型（Mathematical Model）是一种模拟，是用数学符号，数学式子，程序，图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻划，它或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。

数学模型一般并非现实问题的直接翻版，它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模（MathematicalModeling）。

不论是用数学方法在科技和生产领域解决哪类实际问题，还是与其它学科相结合形成交叉学科，首要的和关键的一步是建立研究对象的数学模型，并加以计算求解（通常借助计算机）；数学建模和计算机技术在知识经济时代的作用可谓是如虎添翼。

会使用matlab简单编程和出图就可以。

本人有幸参加过三次数学建模的比赛，国赛、亚太地区竞赛和Mathorcup竞赛几乎都是仅用到了Excel和matlab等工具做一些绘图 *** 作，通过模拟算法的实现去解决问题，所以对于编程水平的要求一般。

但是对于工具的使用要求就比较高了，一定要勤加练习，毕竟只有三天的时间去比赛，熟练的出图可以节省很大的时间。

在小组赛中，负责编程的同学，主要是把建模同学的思想给生产出结果，也就是输出一定的东西，可以是图，可以是表也可以是数据。对于编程水平来说，其实就是可以速度的出一个结果而已，当然如果你有较好的编程水平，肯定可以提高整队的实力水平，可以更快更准确的提供结果论证。

数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。

数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学手段。参加数学建模也可以提高团队的协作能力，也可以把课本中的算法运用于实践之中。

以上内容参考 百度百科-数学建模

说直接点，就是按照你给出的模型来编写程序，还要看你所使用的软件了，用MATLAB还是LINGO、LINDO等等数学专用软件，这里面的编写方法是不一样的。总的来说，就是根据你给的模型编写你的程序，运行后得到较为合理的答案。就这么简单...

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