matlab中ssim算法用于比较的两幅图像必须是彩色图像吗？如果是黑白图灰度图可以吗？程序怎么改

可以啊，

这是matlab的一个例程，读取的图片就是亩扒灰度图像唤败，运行和耐颤没问题

ref = imread('pout.tif')

H = fspecial('Gaussian',[11 11],1.5)

A = imfilter(ref,H,'replicate')

subplot(1,2,1)imshow(ref)title('Reference Image')

subplot(1,2,2)imshow(A) title('Blurred Image')

[ssimval, ssimmap] = ssim(A,ref)

fprintf('The ssim value is %0.4f.\n',ssimval)

figure, imshow(ssimmap,[])

title(sprintf('ssim Index Map - Mean ssim Value is %0.4f',ssimval))

给定一个大小为的干净图像和噪声图像 ，均方误差定义为：

然后就定义为：

其中为图片可能的最大像素值。如果每个像素都由 8 位二进制来表示，那么就为 255。通常，如果像素值由位二进制来表示，那么 。

一般地，针对 uint8 数据，最大像素值为慧答伍 255,；针对浮点型数据，最大像素值为 1。

上面是针对灰度图像的计算方法，如果是彩色图像，通常有三种方法来计算。

其中，第二和第三种方法比较常见。

compare_psnr(im_true, im_test, data_range=None) 函数原型可见此处

针对超光谱图像，我们需要针对不同波段分别计算 PSNR，然后取平均值，这个指前或标称为 MPSNR。

公式基于样本和之间的三个比较衡量：亮度举孙 (luminance)、对比度 (contrast) 和结构 (structure)。

一般取 。

那么

将设为 1，可以得到

每次计算的时候都从图片上取一个的窗口，然后不断滑动窗口进行计算，最后取平均值作为全局的 SSIM。

compare_ssim(X, Y, win_size=None, gradient=False, data_range=None, multichannel=False, gaussian_weights=False, full=False, **kwargs) 函数原型可见此处

针对超光谱图像，我们需要针对不同波段分别计算 SSIM，然后取平均值，这个指标称为 MSSIM。

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