这是一种理想化的置换算法,其优点是缺页中断率最低。它要求 *** 作系统能知道进程“将来”页面的使用情况,但这是不可能实现的,因为枝脊程序猛销渗的执行是不可预测的。不过通过该算法可用来模拟实验分析或理论分析其他算法的优劣性。
二分查找的核心就是在于逐渐逼近(有点或毕夹逼定理的感觉),从有序数组的两边,逐渐的向所要查找的元素盯答周围逼近,最终锁定元素。
二分衫则芹查找每一次的查找都会减少当前锁定范围的一半,因此时间复杂度为:
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在VRP问题中,假设有一个供求关系系统,车辆从仓库取货,配送到若干个顾客处。车辆受到载重量的约束,需要组织适当的行车路线,在顾客的需求得到满足的基础上,使代价函数最小。代价函数根据问题不同而不同,常见的有车辆总运行时间最小,车辆总运行路径最短等。
这个问题基于以下假设:
定义 为需要服务的两个顾客编号, 为配送中心的车辆编号, 为顾客和仓库的集合。
参数:
: 从顾客 到顾客 的行驶距离
:顾客 的需求量
:车辆的最大载重量
决策变量:
:当车辆 被分配从顾客 运行到顾客 时,取1;否则取0
在给定了参数和定义了决策变量之后,VRP问题可以用数学模型表示为:
给定车辆负载为400,各个节点的坐标和需求如下(节点0为配送中心):
对于个体采用自然数编码,0代表配送中心,1--n代表顾客;不同车辆的配送路线之间用0分隔(即每辆车都从仓库出发);对于灶碧有n个顾客,k辆车的VRP问题来说,染色体长度为n+k+1。
例如配送中心有3辆车为8个客户服务,一条可能的染色体如下:
0, 7, 0, 1, 2, 3, 5, 0, 8, 4, 6, 0
这条染色体表示的三辆车的行驶路线为:
第一辆兄让车:0-7-0
第二辆车:0-1-2-3-5-0
第三辆车:0-8-4-6-0
利用分割符0,还原各条子路径
参考了大连海事大学硕隐尘举士学位论文《基于电动汽车的带时间窗的路径优化问题研究》中的交叉 *** 作,生成新的个体,具体描述如下图:
用2-opt算法对各条子路径进行局部优化
输出计算结果:
迭代过程如下图所示:
总共使用了4辆车,各自的行驶路径如下:
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