高分求~页面置换算法OPT算法

高分求~页面置换算法OPT算法,第1张

opt算法是1966年由Belady在理论上提出的一种斗镇算法,其算法实质是:系统预测作业今后要访问的页面,置换页是将来不被访问的页面或者在最长时间后才被访问的页面,置换该页不会造成刚置换出去又立即要把它调入的现象。

这是一种理想化的置换算法,其优点是缺页中断率最低。它要求 *** 作系统能知道进程“将来”页面的使用情况,但这是不可能实现的,因为枝脊程序猛销渗的执行是不可预测的。不过通过该算法可用来模拟实验分析或理论分析其他算法的优劣性。

二分查找的核心就是在于逐渐逼近(有点或毕夹逼定理的感觉),从有序数组的两边,逐渐的向所要查找的元素盯答周围逼近,最终锁定元素。

二分衫则芹查找每一次的查找都会减少当前锁定范围的一半,因此时间复杂度为:

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在VRP问题中,假设有一个供求关系系统,车辆从仓库取货,配送到若干个顾客处。车辆受到载重量的约束,需要组织适当的行车路线,在顾客的需求得到满足的基础上,使代价函数最小。代价函数根据问题不同而不同,常见的有车辆总运行时间最小,车辆总运行路径最短等。

这个问题基于以下假设:

定义 为需要服务的两个顾客编号, 为配送中心的车辆编号, 为顾客和仓库的集合。

参数:

: 从顾客 到顾客 的行驶距离

:顾客 的需求量

:车辆的最大载重量

决策变量:

:当车辆 被分配从顾客 运行到顾客 时,取1;否则取0

在给定了参数和定义了决策变量之后,VRP问题可以用数学模型表示为:

给定车辆负载为400,各个节点的坐标和需求如下(节点0为配送中心):

对于个体采用自然数编码,0代表配送中心,1--n代表顾客;不同车辆的配送路线之间用0分隔(即每辆车都从仓库出发);对于灶碧有n个顾客,k辆车的VRP问题来说,染色体长度为n+k+1。

例如配送中心有3辆车为8个客户服务,一条可能的染色体如下:

0, 7, 0, 1, 2, 3, 5, 0, 8, 4, 6, 0

这条染色体表示的三辆车的行驶路线为:

第一辆兄让车:0-7-0

第二辆车:0-1-2-3-5-0

第三辆车:0-8-4-6-0

利用分割符0,还原各条子路径

参考了大连海事大学硕隐尘举士学位论文《基于电动汽车的带时间窗的路径优化问题研究》中的交叉 *** 作,生成新的个体,具体描述如下图:

用2-opt算法对各条子路径进行局部优化

输出计算结果:

迭代过程如下图所示:

总共使用了4辆车,各自的行驶路径如下:


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原文地址: http://outofmemory.cn/yw/12310426.html

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