一、gpa是什么
1、 平均绩点通常指平均学分绩点(即GPA,Grade Point Average)。某些学校采用学分绩点制对学生学习质量进行评定,平均学分绩点是主要考察指标。
2、 美国大学都要求GPA成绩。是平均绩点的意思。和我们平常所说的平均分有不同。最基本的不同是,我们平均分是猜圆昌总成绩除以课程数。而GPA计算是涉及到课程数目、课程得分、以及课程的学分。
3、 GPA是由你平时取得腔茄的各学科成绩平均下来得到的一个数字绩点,而平时各学科成绩给分都是字母分数(Letter Grade),可是考试时候都是百分制,因此首先会有一个系统把老师给你期末时候按照你平时考试及表现给你的百分制的分数换算成字母分数,然后再有一个系统把字母分数首先转化为一个量分数(Quality Points)。
4、 然后再把每个量分数乘以相对课程的学分数,加起来,再除以你总共课程的学分数,得出的就是你的GPA。这两个系统如下,不同学校可能在一些方面有些小小的出入,不过大体都一样: 字母分数——百分制:
A, A- 90-100%
B , B, B- 80-89%
C , C 70-79%
C-, D , D 60-69%
F 0-59%
5、 在有些学校,平均学分绩点不到2的话(即每门平均分在70分左右)无法获得毕业z书,只有结业证书。
① 五级记分制成绩与绩点的对应关系
② 百分制成绩与绩点的对应关系表
③ 课程学分绩点、平均学分绩点的计算
二、各种计分方式
1、 计分方式主要有算术平均分、加权平均分、学分绩点和平均学分绩点四种。
2、 算术平均分是把所有科的分数加起来再除以科目数;
3、 加权平均分是每门课的分数乘以该科对应的学分后相加,再除以总学分的平均数;
4、 学分绩点和是每门课的绩点乘以相应学分后的总和;
5、 平均学分绩点则是每门课的学分乘相应绩点后的总和除以总学分,也就是学分绩点和除以总学分。
6、 在四种计分方式中,中国主要计算学分加权平均分,国外为五分制,主要采用平均学分绩点,平均学分绩点和学分绩点和的效果相同。
三、留学中GPA起到什么作用
1、 美国大学的录取与中国的高考带给我们的观念是有所不同的,美国大学的录取更像是一项综合能力和耐力的集合,而中国的应试教育带给我们的是一考定终生。所以,中国的学生和家长就会下意识的将标化考试放在了比GPA更高的位置,因为这样的标准更加符合我们对“考大学”的传统认知。这样也就出现了不少家长发现,自己的孩子和别人分数一样,但是别人申请到了美国排名考前的名校,而自己的孩子却失败了。
2、 其实,标化考试的成绩虽然很重要,但和这种一次两次的考试成绩相比,GPA的评估源自数年的连贯考核,它不仅关注学生在考试和随堂测验的表现,还与出勤率、课堂表现、作业反馈和质量等相关。而GPA也更能帮助学校对这个学生做一个更全面和明智的判断。作为一个学生学业的展现,GPA像一个浓缩指标,它的重要性,不言而明。
3、 如果说中国的高考是人生道路上的一次百米赛跑,那美国的GPA可以说是一场考验耐心等综合能力的马拉松比赛。如果你想取得好的成绩,就要在成绩优异的前提下提高自己的综合素质。同样,申请美国大学时,证明你学术能力的成绩有三个:GPA、SAT、AP,在三个成绩的排名中GPA一直是处于首要位置的(GPA>SAT>AP)。而且,美国许多学校都有明确的规定,本科生GPA不足2.0会被勒令退学的,这也充分的说明GPA是赴美留学期间所穗扒有硬性条件中扮演着无可替代的角色。
4、 美国大学通过GPA来衡量一个学生学术水平好坏,而GPA的组成并不是一次简单的考试就可以定夺的,它是由20%的课程参与度、15%的出勤率、20%的团队合作、5%的测验、5%的作业/论文,加上最后的40%的考试组成的。从它的考核标准来看,美国更加注重学生的综合素质,而不是单纯的以成绩定乾坤。
5、 所以,考生们要重视GPA,无论是高中申请本科,还是本科申请研究生,GPA都十分重要。高中申请本科,如果GPA在85以下,就很难申请前50的学校,GPA在80以下,前100的学校也距离你越来越远。本科申请研究生,GPA3.0是申请美国研究生前100学校最基本的条件。美国研究生录取的时候,学生的材料是先递交给研究生院的,由他们核算成绩单上所有功课的GPA。GPA没有到3.0的,很多时候直接在研究生院的时候就被拒绝了。
GPA是英文简写,英文全称是GRADE POINT AVERAGE, 中文翻译为平均绩点分或者叫年级平均成绩,相当于中国人说的平均成绩。GPA分为四分制或者是五分制,多数外国高校采取四分制,以者歼4分为最高分,90分到100分是4分,80到89分是3分,70到79分是2分,60到69分是1分。把你在中国的所学科哪旁目的百分数按照上述首缓冲规律折算,然后是每科的分数乘以每科的学分数,得到的分数除以总学分,就是你的GPA。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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