怎么解决在MATLAB中使用plot命令后，图形窗口显示不出来？

有以下方法：

1.我们需要对matlab有一个初步的了解后，才可能完成后续的步骤，例子如下：

2.现在我们需要把图形隐藏起来，也就是不主动d出图形窗口，这一步需要我们了解相关的函数句柄的知识，具体看图：

3.在上一步中，函数图形的可见性（visible）已经关闭（off），也就是被隐藏起来了，接着我们得把plot函数做出的图形给保存起来，具体以.png的格式，看图

4.以我们自己命名图片的名字，本文这次命名为baidu，同时展示效果如图：

扩展另一个功能：Matlab给系统自动生成的窗体Figure1改名称

1当我们调用plot（）函数时MATLAB会耐皮坦自动生成一个命名为Figure1的窗体昌桐，我们想修改它握枝的名字。如下图

2在命令行中输入如下代码

figure('NumberTitle', 'off', 'Name', '晓博基于BP神经网络的xor测试程序')

运行代码，结果如下图

3对于窗体中的坐标线和说明文字显示我们加入如下代码

hold on  %刷新窗口

plot(a(:,1),a(:,2),'r--')%绘图函数

title('四组数据仿真的预测输出分部')

xlabel('仿真次序') %x轴

ylabel('仿真的预测输出')%y轴

4对于窗体中加入自已定位的文字的方法进行介绍，效果如下图

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a=get(gca)

x=a.XLim%获取横坐标上下限

y=a.YLim%获取纵坐标上下限

k=[0.8 0.9]%给定text相对位置

x0=x(1)+k(1)*(x(2)-x(1))%获取text横坐标

y0=y(1)+k(2)*(y(2)-y(1))%获取text纵坐标

t=sprintf('仿真修正：+ \n期望：O')

text(x0,y0,t,'fontsize',8)

看下这个程序function main()

%主要思想是从派好两幅图像中选取信息，然后置乱成一幅图像。

%这样可以从要加密的多幅(2*n幅)图像中，按照上述思想，得到一半数目(n幅)的图像。

%对得到的图像进行早和自适应算法的隐藏，又可以得到(n-1)幅的图像。

%对(n-1)幅的图像进行Arnold变换，得到(n-1)幅的图像作为密钥，此外，密钥还有迭代次数，置乱规则，Arnold加密规则

%主要缺点是Arnold的周期较大，程序的运行的时间长些，我的电脑需要8分钟，另外，Arnold只能处理方阵

%图像的置乱加密算法很多，本程序中用到的置乱加密算法只是其中一种方法，仅仅提出一个多幅图像加密的思想，后期还有许多的工作要做。

%读入四幅图像

F1 = imread('lena.gif')

F2 = imread('monkey.gif')

F3 = imread('house.gif')

F4 = imread('cameraman.gif')

%对图像的置乱

pic1_zhiluan = zhiluan(F1,F2)

pic2_zhiluan = zhiluan(F3,F4)

%显示置乱后的图像

pic1_zhiluan = uint8(pic1_zhiluan)

figure,imshow(pic1_zhiluan),title('pic1 zhiluan')

pic2_zhiluan = uint8(pic2_zhiluan)

figure,imshow(pic2_zhiluan),title('pic2 zhiluan')

%将两幅置乱图像进行隐藏

X1 = input('请输入一个混合迭代参数：')

pic1_hide = hide(pic1_zhiluan,X1,pic2_zhiluan)

%对隐藏后的图像进行Arnold置乱加密

diedai1 = input('请输入一个迭代的参数：')

pic1_jiami = Arnold(pic1_hide,diedai1,0)

%显示陆羡盯加密后的图像

pic1_jiami = uint8(pic1_jiami)

figure,imshow(pic1_jiami),title('pic1 jiami')

diedai2 = input('请输入一个迭代的参数：')

pic2_jiami = Arnold(pic2_zhiluan,diedai2,0)

pic2_jiami = uint8(pic2_jiami)

figure,imshow(pic2_jiami),title('pic2 jiami')

%解密图像

pic1_jiemi = Arnold(pic1_jiami,diedai1,1)

pic2_jiemi = Arnold(pic2_jiami,diedai2,1)

%恢复隐藏后的图像

pic1_huifu = huifu(pic1_jiemi,X1,pic2_jiemi)

%置乱的逆处理，得到恢复后的图像

[image1,image2] = ni_zhiluan(pic1_huifu)

[image3,image4] = ni_zhiluan(pic2_jiemi)

%显示各个图像

F1 = uint8(F1)

figure,imshow(F1),title('F1')

figure,imhist(F1),title('F1的直方图')

image1 = uint8(image1)

figure,imshow(image1),title('image1')

figure,imhist(image1),title('image1的直方图')

F2 = uint8(F2)

figure,imshow(F2),title('F2')

figure,imhist(F2),title('F2的直方图')

image2 = uint8(image2)

figure,imshow(image2),title('image2')

figure,imhist(image2),title('image2的直方图')

F3 = uint8(F3)

figure,imshow(F3),title('F3')

figure,imhist(F3),title('F3的直方图')

image3 = uint8(image3)

figure,imshow(image3),title('image3')

figure,imhist(image3),title('image3的直方图')

F4 = uint8(F4)

figure,imshow(F4),title('F4')

figure,imhist(F4),title('F4的直方图')

image4 = uint8(image4)

figure,imshow(image4),title('image4')

figure,imhist(image4),title('image4的直方图'

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