matlab对图像去噪后怎么求信噪比

matlab对图像去噪后求信噪比

处理的程序

X=imread('1.tif')

X=im2double(X)

nbc=size(map,1)

x=imnoise(X,'gaussian',0,0.005)

wname='bior3.3'

[c,s]=wavedec2(x,3,wname)

n=[1,2,3]p=[150,120,60]

nc1=wthcoef2('d'历派,c,s,n,p,'s')

nc2=wthcoef2('d',c,s,n,p,'h')

rx1=waverec2(nc1,s,wname)

rx2=waverec2(nc2,s,wname)

[a,b]=psnr_mse(rx1,X)

colormap(gray(nbc))

subplot(221) image(wcodemat(X,nbc)) title('原图')

subplot(222) image(wcodemat(x,nbc)) title('含肢饥贺方差为0.005的高斯噪声')

subplot(223) image(wcodemat(rx1,nbc)) title('小波基bior3.3软阈值去噪')

subplot(224) image(wcodemat(rx2,nbc)) title('小波基bior3.3硬阈值去噪')

求psnr的程序

function [mse,psnr] = psnr_mse(image,image_prime)

% convert to doubles

image=double(image)

[M,N]=size(image)

image_prime=double(image_prime)

% avoid divide by zero nastiness

if ((sum(sum((image-image_prime).^2))) == 0)

error('Input vectors must not be identical')

else

mse=sum(sum((image-image_prime).^2))/(M*N)

psnr=10*log10(255^2/mse)

end

return

编程语言（programming language），又称程序设计语言（program design language，简称PDL），是一组用来定义计算机程序的语法规肢逗则。它是一种被标准化的交流技巧，用来向计算机发出指令。一种计算机语言让程序员能够准确地定义计算机所需要使用的数据，并精确地定义在不同情况下所应当采取的行动。计算机语言的种类非常的多，总的来说可以分成机器语言，汇编语言，高级语言三大类。 目前通用的编程语言有两种形式：汇编语言和高级语言。

所谓噪声，就是你不想听见的声音，在图像中，就是你不希望有的部分，圆梁扰图像噪声和普通的噪声一样，不是一个独立的纯数学问题，对人类的影响是决定性因素，因此个人认为最后一个问题是没有办法定义的。信噪比SNR就是signal-to-noise ratio，使用电压平方比来定义的，是信号电压与噪声电压之橘旦比的平方的对数的十倍，在图像中被用来渣衫表示解压缩的客观保真度准则。

如果把f(x,y)看做原始图g(x,y)和噪声信号e(x,y)的和，输出图的均方信噪比就是

合成图像时采用SNR=(目标背景的灰度对比度/噪声均方差)的平放来进行估计。

正如刚才所说，具体的计算方式是根据不同的具体应用而变化的，有的时候只有噪声电压使用均方根做单位，等等。在看电视的时候，图像噪声的黑色噪声肯定比白色噪声要影响小得多，不能用数字来简单衡量，具体的数值和计算方式需要在应用中反复调试。

计算信号的信噪比：1、信噪比的计量单位是dB，其计算方法是10LOG(Ps/Pn)，其中Ps和Pn分别代表信号和噪声的有效功率。请注意：这是功率比。2、也可以换算成电压幅值的比率关系： 20LOG(Vs/Vn)，Vs和Vn分别代表信号和噪声电压的“有效值”。请注意：这是电压比。3、信噪比通常不是直接进行测量的，侍败侍而是计算出来的。通常的方法是：给放大器一个标准信号，调整放大器的放大倍数使其达到最大不失真输出功率或幅度（厂家调枯雹试失真的范围由规定的标准决定，我们自己调试凭听觉经验确定），用万能表测记下此时放大器的输出电压Vs，然后撤除输入信号，测量此时出现在输出端的噪老吵声电压，记为Vn，再根20LOG(Vs/Vn)就可以计算出信噪比了。

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