分层抽样与配额抽样有何差异

分层抽样是随机样本而配额抽样则不是。两者的区别并不在于分层或配额的计算公式（两者公式的写法也许不同，本质确实一样），而在于分层或配额所依靠的特征指标不同、以及因此而产生的如何找到被访者的过程不同。

配额抽样也称“定额抽样”，是指调查人员将调查总体样本按一定标志分类或分层，确定各类（层）单位的样本数额，在配额内任意抽选样本的抽样方式。
配额抽样和分层随机抽样既有相似之处，也有很大区别。配额抽样和分层随机抽样有相似的地方，都是事先对总体中所有单位按其属性、特征分类，这些属性、特征我们称之为“控制特性。”例如市场调查中消费者的性别、年龄、收入、职业、文化程度等等。然后，按各个控制特性，分配样本数额。但它与分层抽样又有区别，分层抽样是按随机原则在层内抽选样本，而配额抽样则是由调查人员在配额内主观判断选定样本。

在发布问卷时用户通常有个疑问，多少人参与问卷调查，数据结果才精准？

在问卷正式启动之前，需要确定两点：

1 确定样本量

一般而言，样本量越大，样本就越能代表总体。

但考虑到成本因素，我们需要在允许的误差范围内，科学制定样本量大小，平衡调查成本与调研准确度之间的关系。

理论上，要达到95%的置信率，300多个样本量足以。如需进行分组研究的每组配额应该不少于30样本，而城市分组配额不低于100个；

2 确定邀请人数

邀请人数取决于三个重要因素，被访者的响应率、出现率与完成率

例：某品牌消费者调查

抽取5000人发送邀请，1500人参与调查。响应率为900/5000=30%

1500人中使用过该品牌的消费者有450人。出现率450/1500=30%

在这450个目标人群中，最终300人完成问卷。完成率 300/450=8333%

样本量300时，发送多少邀请？

合理预估发送渠道的响应率、目标人群的出现率以及问卷的完成率，然后根据公式计算抽样人数

通常情况下，响应率在5-10%左右，完成率30%-60%

除了样本量大小，抽样人数外，抽样科学性、问卷设计的合理性、调研执行过程等都会影响结果准确度。

设计好样本之后，可以通过乐调查的配额功能来添加样本配额

样本量大小计算器

经济基础PQS是指比例配额。
配额取样，又称配额抽样、定额取（抽）样，是一种非概率取样方法，是按特定的标准（性别、年龄、职业、受教育程度、教育背景等）将总体中的个体分成若干类或层，然后在各层中取样。
适用于设计调查者对总体的有关特征具有一定的了解而样本数较多的情况下，实际上，配额抽样属于先“分层”（事先确定每层的样本量）再“判断”（在每层中以判断抽样的方法选取抽样个体）；费用不高，易于实施，能满足总体比例的要求。

配额抽样不是概率抽样。

拓展内容：

1、配额抽样：类似于概率抽样中的分层抽样，在市场调查中有广泛的应用。首先将总体中的所有单位按一定的标志（变量）分为若干类，然后在每个类中采用方便抽样或判断抽样的方式选取样本单位。

2、非概率抽样是指调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。它不是严格按随机抽样原则来抽取样本，所以失去了大数定律的存在基础，也就无法确定抽样误差，无法正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体

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