wps表格怎么输入公式

以下是WPS输入公式的方法（以WPS 2019版本示例）：

直接点击工具栏“公式”插入公式；

2点击公式之后，比如现在想计算单元格内A2到H2这一行的和，可以在上方点击“常用函数”的“SUM”函数，如图所示；

3然后就可以在想要显示使用函数计算结果的格子内使用该函数了，使用函数可以直接输入需要计算的单元格，也可以直接点击输入框后在外面的单元格上拖动来选取需要计算的一系列单元格，如图所示；

4熟悉函数的计算原理和使用方法后，也可以直接在需要写入结果的单元格内输入需要使用的函数，也可以在上方编辑栏上“fx”的右边输入函数，如图所示，（注意不能输入错误，否则会计算错误，不过输入函数错误的话软件也会提示是否需要改为正确格式等 *** 作）；

5如需输入其他公式，可以在插入函数里面的“全部函数”里面查找需要使用的函数或者公式；

在wps的excel表格中。
新建一个excel表格，点击“公式”-“插入函数”-“COVER”，然后选中需要求协方差的单元格，在d窗内输入数值，点击确定就能算出。
wps是一款常用的办公软件，全称是WPS Office，WPS Office是由金山软件股份有限公司自主研发的一款办公软件套装。可以实现办公软件最常用的文字，表格，演示，PDF阅读等多种功能，具有内存占用低，运行速度快，云功能多，强大插件平台支持免费提供海量在线存储空间及文档模板的优点。支持阅读和输出PDF文件，具有全面兼容微软Office97-2010格式独特优势，覆盖Windows、Linux、Android、iOS等多个平台。WPS Office还支持桌面和移动办公，且WPS移动版通过Google Play平台，已覆盖超50多个国家和地区。

1单击B2网格，输入“=CONCATENATE(B$1,A2)”，回车

2B2网格右下角有个黑框点，下拉，完成填充

3其他类似，C2网格“=CONCATENATE(C$1,A2)”，D2网格“=CONCATENATE(D$1,A2)”，然后下拉即可

网格里面的内容也可通过这样做，单击网格，插入→fx函数→查找函数：输入“合并”，有个CONCATENATE函数，鼠标点击要合并的网格即可，B$1是指下拉时还采用这个数据，没$的话下拉就变成B2了

小伙伴们是否还记得什么是方差什么是标准差吗下面就让我来回顾一下吧，希望大家喜欢。
标准差
也称均方差 各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数，它是离差平方和平均后的方根。用σ表示。因此，标准差也是一种平均数 标准差是方差的算术平方根。
方差
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
方差、 标准差 有什么区别
为什么要每个数与平均相减再取平方，取它们的差的绝对值不也可以吗 比如一组数据: 75,75,10,10,10 另一组数据: 6,9,10,10,10

两组数据的平均数显然都是9

他们与平均数的差的绝对值都为6

第一组数据的方差=75 第二组数据的方差=12

不相等了吧~~~方差把数据中数值的拨动给扩大了~~ 使得一些很难从其他数据中看到的给显示了出来~~

方差(Variance)是实际值与期望值之差的平方平均数, 而标准差(Standard deviation)是方差的算术平方根

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。 样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。

方差和标准差。方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根，用S表示。方差相应的计算公式为 标准差与方差不同的是，标准差和变量的计算单位相同，比方差清楚，因此很多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差。

DSTDEV() *** 作目标是样本总体的部分样本。此值是估算全局标准偏差。

DSTDEVP()如果数据库中的数据为样本总体，则此值是真实标准偏差。

这根统计学有关。前者是利用部分数据推测全局样本的标准偏差。内部使用的统计公式不一样你就不要纠结了。有兴趣你必须找一本统计学看看。或者到百度上看看标准偏差 词条。

后者是全局的实际标准偏差。

应用范围不一样 。

一般来说做样本调查都没办法调查样本总体。只能随机在总体中抽取有代表性的样本构成研究对象。

因此此时你得到的数据都是部分样本。此时应该使用dstdev() ，来估算全局样本偏差。

如果你使用的是dstdevp()，那么得到的结果只是采样样本的偏差。

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7 Excel表格标准差怎么计算

8 如何用excel计算标准差的方法

1、首先打开需要编辑的WPS，然后点击选择上方“数据”按钮。

2、然后在新的界面里点击选择“数据透视”按钮。

3、之后在新的界面里点击选择“创建数据透视表”窗口中选择需要分析的单元格区域。一般情况下默认为该工作表中所有填有数据的区域。

4、然后在新的界面里点击选择“新工作表”，然后点击“确定”选项。

5、然后在新的界面里会自动创建一张新工作表，在该表右侧“字段列表”中将“医院名称”拖拽移到“行”。

6、最后在新的界面里将需要分析的数据拖拽到“值”，便完成了按“医院名称”进行数据分类统计汇总就可以了。

用excel调出“数据分析”功能。
文件=>选项=>加载项=>分析工具库=>点击“转到”=>勾选“分析工具库”=>确定，在excel“数据”模块最右边就会出现“数据分析”功能。
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在excel中准备两列数字，点击“数据分析”按钮，选择“回归”=>确定。
分别在Y值和X值输入区域选择对应数值，置信度保持95%不变，输出区域选择“新工作表组”，勾选“线性拟合图”，点击确定，在新的工作表得出3张表+1张图。
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结果解读：
1）线性拟合图：橙色“预测Y”表示的是和X的线性拟合曲线；
2）回归统计表：前面三个multiple R, R square和adjusted R square叫作复测定系数，第四个叫标准误差，都是用来衡量x和y之间的拟合程度的大小，值越小，说明拟合程度越好；观察值：就是我们取的样本容量；
3）方差分析表：主要作用是通过F检验来判定回归模型的回归效果。
df是自由度，第一行是回归自由度，等于变量数；第二行是残差自由度，等于样本数-变量数-1；第三行为总自由度，等于样本数-1；
SS是误差平方和， MS是均方差，是SS除以相应df的商。F是对线性关系的判断。
Significance F是显著水平下的F临界值，这个检验结果表示回归的结果是可接受的。
4）回归参数表：Coefficients是回归系数，Intercept代表截距，就是残差项，X Variable 1代表斜率，就是beta值。标准误差代表参数的精确度，值越小说明参数的精确度越高。
t Stat是统计量 t 值，用于对模型参数的检验。P-value用于P值检验。余下的是置信区间的上下限值。
WPS方法/步骤
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WPS没有Excel那么强大的数据分析功能，可以用散点图的方法来做。
选择两列数据=>插入=>图表=>"XY散点图”=>确定，就能得到所需的散点图。
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在散点图右边“+”号，勾选“趋势线”，点击更多选项。
在右边会有“设置趋势线格式”，默认选择“线性”，保持不变，继续下拉。
勾选“显示公式”和“显示R平方值”，在散点图上就会出现公式：y=ax+b和R平方值。这里a就是对应上面beta值，b就是对应上面截距。

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