标准正态分布图怎么看反差

查看xy轴的高点。标准正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布。人们是通过查看xy轴的高点来区分标准正态分布图的反差的，主要是看x的值。该图在统计学的许多方面有着重大的影响力。

（1）前面说了：依题意 μ=150μ 是正态分布图的中间那根竖线在横轴上的交点，也就是中点的值，知道的嘛σ²=625标准误差也知道的嘛，现在 σ=25，来源于 √625 =25；100=μ-2σ，来源于 μ-2σ=150-2×25=100 你都明白

题目要求“估算消费额X”，这个X是处于一个范围，这个范围是 (100，150] 即 100<X≤150 即所谓 μ-2σ<X≤μ，它表示的是先提醒：正态分布的概率密度是越到中间那个μ值时越集中，越往两边越小，即分布的概率越小，或者是图形面积越小中点值 μ 简称中值两边 ±2σ这个范围内的图形的面积中的左边那一半，因正态分布图的总面积是 1，是 关于 X=μ 呈左右对称的轴对称图形分布，左右两边各占50%这里的面积，实质是概率，所谓概率密度函数的值，就是指某个范围内的概率，只是在图上用面积表示了

P(μ-2σ<X≤μ)，在本题中，其实就是 P(100<X≤150)，因为 100<X≤150 就是 μ-2σ<X≤μ，而 在 μ-2σ<X≤μ 这个范围的 概率 P(μ-2σ<X≤μ) 只占了 P(μ-2σ<X<μ+2σ) 的一半，就是左边那一半，所以 要在 P(μ-2σ<X<μ+2σ)=09544 这个09544上除以2，其概率分布为 2分之09544 ——这是服从 N(μ, σ²) = N(150, 625) 这个正态分布的所有消费都都适用的规律，对1个、10个，现在是100个消费者，都是这样，所以 100个消费者的在 (100, 150]消费人数为 1000×P 即 1000×P(μ-2σ<X≤μ) 或 1000×P(100<X≤150) 三个写法一个意思

后面再用  1000×P(100<X≤150) 所得到的 100~150元消费者人数，来求A箱中奖人数，注意：A箱中奖概率与 本题正态分成的概率无关！它是独立的另外一种概率分布，是什么呢？是“1、2、3号球才中奖，无号球不中奖”，1、2、3、无号四种球分别1、2、3、4个，共10个，能中奖的只有1、2、3号共1+2+3=6个，所以中奖概率A箱哈为 6/10=06。

——好听，你懂了就好 -~

正态分布也叫常态分布，是连续随机变量概率分布的一种，自然界、人类社会、心理和教育中大量现象均按正态形式分布，例如能力的高低，学生成绩的好坏等都属于正态分布。标准正态分布是正态分布的一种，具有正态分布的所有特征。所有正态分布都可以通过Z分数公式转换成标准正态分布。 两者特点比较： (1)正态分布的形式是对称的，对称轴是经过平均数点的垂线。 (2)中央点最高，然后逐渐向两侧下降，曲线的形式是先向内弯，再向外弯。 (3)正态曲线下的面积为1。正态分布是一族分布，它随随机变量的平均数、标准差的大小与单位不同而有不同的分布形态。标准正态分布是正态分布的一种，其平均数和标准差都是固定的，平均数为0，标准差为1。（4）正态分布曲线下标准差与概率面积有固定数量关系。所有正态分布都可以通过Z分数公式转换成标准正态分布。把你的数据画成图 对比一下

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