谁能解释下回归直线方程怎么用

回归直线方程上的点都是比较离散 的不是严格的每个点在直线上 我们要做的是知道这若干个离散的有一定 规律的点 用直线表示大致的点的位置 回归直线方程，相应的直线叫做回归直线 ，b叫做回归系数。要确定回归直线方程 ①，只要确定a与回归系数b。 具体求法 需要用到最小二乘法

方法/步骤
先是将数据录入到excel中，下面我是顺便编了一组数据，不算好看，只要大家懂就行了。
插入XY散点图，点击进入“下一步”。
点击箭头所示图标，将X轴数据选中，点回车键返回到这个界面。系列产生在“行”。
点击上面的“系列”，按上述方法将X值Y值分别选中。其它的什么命名大家应该都会，我就直接点击“完成"了。
此时就可以得到下图所示的散点图。
然后双击任何一个散点，进入下面这个界面。类型可以根据自己需要进行选择。
点击上面的”选项“，将”显示公式“打勾，点击确定即可。
8
此时就得到了下面所示的线性回归方程的图形，斜率也可以直接从图形中读出。

您好。直接按照题目把所给的几个函数图像画出来。然后求是直线的上还是下，比如说：x-y-1＞0，那就先把直线x-y-1=0画出来再代个点进去，比如说（0,0）带进去，得到“0-0-1＞0”显然不成立。（0,0）在这条直线的上方，不成立，所以x-y-1＞0是代表在直线x-y-1=0的下方的区域。

一元线性回归方程一、概念：一元线性回归方程反应一个因变量与一个自变量之间的线性关系，当直线方程Y'=a+bx的a和b确定时，即为一元回归线性方程。经过相关分析后，在直角坐标系中将大量数据绘制成散点图，这些点不在一条直线上，但可以从中找到一条合适的直线，使各散点到这条直线的纵向距离之和最小，这条直线就是回归直线，这条直线的方程叫作直线回归方程。注意：一元线性回归方程与函数的直线方程有区别，一元线性回归方程中的自变量X对应的是因变量Y的一个取值范围。二、构建一元线性回归方程的步骤：1 根据提供的n对数据在直角坐标系中作散点图，从直观上看有误成直线分布的趋势。即两变量具有直线关系时，才能建立一元线性回归方程。2 依据两个变量之间的数据关系构建直线回归方程：Y'=a+bx。 （其中：b=Lxy/Lxx a=y - bx） 三、一元线性回归方程的计算步骤：1 列计算表，求∑x，∑xx，∑y，∑yy，∑xy。2计算Lxx，Lyy，Lxy Lxx=∑(x-xˇ)(x-xˇ) Lyy=∑(y-yˇ)(y-yˇ) Lxy=∑(x-xˇ)(y-yˇ)3求相关系数，并检验； r = Lxy /( Lxx Lyy)1/24 求回归系数b和常数a； b=Lxy /Lxx a=y - bx5 列回归方程。

不至于吧用给出的数据算出x拔(x的平均数),y拔(y的平均数),再把每个数据Xi,Yi代进去算出斜率b再用b和x拔y拔算出a
如果连加符号看不懂的话,那就是把把有的数有算了再加起来的结果
最详细的也就这样了吧

---