如何用Origin进行多项式拟合

假设你的数据在一个工作簿上，选中你的数据去到菜单Analysis: Fitting: Polynomial Fit
然后会打开Polynomial Fit对话框，你可以选Polynomial Order，没有其他特殊需要就可以直接点OK键输出结果了。

二楼基本给出了方向，只是给出了二维的，其实三维也一样。
在matlab工作空间输入X,Y,Z数据后，有两种方法进入曲面三维拟合工具箱。
在命令窗口下输入sftool
右下角的start->toolboxs->curve fitting->surface fitting tool（matlab2010中）
进入后，界面如下，安装1，2,3步，选择对应的数据。其中第二步为选择多项式拟合，也可以选择其他，

实例
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先看一个具体的例子，通过构造一系列离散的二维点集，然后用不同阶次的多项式来拟合，比较哪个效果更好。最后说明多项式拟合在matlab中的用法。
2
首先启动matlab，选择编辑器，再新建一个命令文件。
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然后，在编辑器窗口中输入本题的代码。如下图所示。并保存，此处命名为dxsnh。
4
需要注意的是，保存文件的位置要与当前搜索路径的位置保持一致。这可以通过右键编辑窗口的文件，在d出的下拉框中选择。
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最后再命令行窗口处输入dxsnh，并敲入键盘上的enter建。可以看出阶数越高，曲线与拟合点拟合得越好。
END
命令解释
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通过上面的例子知道，matlab实现多项式拟合的关键命令是polyfit。
2
该命令的格式如下
[p,s]=polyfit(x,y,n)
功能介绍：对于已知的数据x、y进行多项式拟合，拟合的多项式的阶数为n，其中p为多项式的系数矩阵，s为预测误差估计值的矩阵。

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