怎么使用freeimage 具体

FreeImage使用心得

详细的介绍了如何在linux和windows下使用FreeImage库开发自己的程序! FreeImage库介绍: FreeImage由Floris den berg创建，最初开发它是为了给一个名为Magenta多媒体工具的写作工具提供载入位图功能支持。库的主要成分由Floris开发，但在它的漫长生命里，很多人对FreeImage作出了贡献，他们给FreeImage增添新的特性，并帮助对库进行测试，没有这些人们的帮助，FreeImage就不会有它的今天。 无论是任何人，都可以提交他们对FreeImage的改进，并将其插入主源代码中（当然了，条件是FreeImage的开发者们都认为这些改动确实好）。在FreeImage.h头文件里列出的贡献者列表，只不过是那些每天给我们提供bug报告、建议、主意和源代码的人们中的一小部分。 Floris在2000年年中停止了库的开发，从那时候起，FreeImage由HervéDrolon维护并继续开发。 FreeImage支持： 位图构件―例如调色板和数据位―的便易访问； 将位图从一种位深度转换到另一种位深度； 当有多幅位图页―例如TIFF―时访问位图的不同页； 基本的位图处理，如旋转、翻转（°ipping）和重采样，或点 *** 作，如亮度和对比度调整； Alpha混合与合成（Compositing and blending）； FreeImage不支持： 高级图象处理 *** 作，如回卷（Convolution）和变换（Transform）； 位图绘制； 矢量图形。

楼主您好！

很高兴和您交流。

关于您的描述，我怀疑问题出在：调用动态库的时候，需要对当前目录进行环境变量的设置。

即：export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/（如果我没记错的话）

之后重启终端，试试。

希望能够帮到您。

祝您愉快！

这是网上找的，一个网友对四大函数库的使用感受

1．对OpenCV的印象：功能十分的强大，而且支持目前先进的图像处理技术，体系十分完善， *** 作手册很详细，手册首先给大家补计算机视觉的知识，几乎涵盖了近10年内的主流算法；然后将图像格式和矩阵运算，然后将各个算法的实现函数。我用它来做了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器，总共就花了一个小时（第一次用OpenCV）。而且该库显示图像极其方便，两句话就可以。但该库似乎不大稳定，对32F和16S、8U的图像数据支持上bug重重。我用cvFilter2D函数进行线性滤波，屡屡出错，后来一查原来是大bug。后来用cvmGet来取矩阵元素也是频繁出错，仔细检查了N遍确保程序没问题之后在yahoogroup上找到答案：仍然是bug。。。但好歹该库是开放的，所以自己可以修改；而且支持CVS。另外该库用的是IPL矩阵库，速度奇快～～

2．对CxImage考察的印象：该开发包完全开放源代码，图像封装为一个类，功能极为强大，与Windows、MFC支持极好，支持图像的多种 *** 作（线性滤波、中值滤波、直方图 *** 作、旋转缩放、区域选取、阈值处理、膨胀腐蚀、alpha混合等等），支持从文件、内存或者win32api定义的位图图像格式中读取图像，支持将图像显示在任意窗口，功能可谓很强大了，而且对像素的 *** 作很方便，另外还有一个界面很强的demo，可以直接在上面进行二次开发，推荐使用！

缺点：里面的子库很多，用起来可能较麻烦；而且感觉速度稍慢，不如后面提到的freeimage，但功能真的十分强大啊！

3．CImg：就一个.h文件所以用起来很简明，但感觉功能上不如CxImage。可以与CxImage配合使用，因为CImg提供了基于lapack的矩阵运算函数和完善的线性滤波卷积函数，同时CImg做像素运算还是很方便的。另外，独有Display类可以方便的实现各种显示，包括显示图像、打字、画线等等。还有，该库有个基于光流的多尺度图像配准例子，很好

4．FreeImage：C语言的体系，大量使用指针运算速度可以保证，内含先进的多种插值算法。另外独有的支持meta exif信息的读取。该库最大的特点就是比较简练，只把重点放在对各种格式图像的读取写入支持上，没有显示部分，实际编程的时候还是需要调用API函数进行显示

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