1、中值滤波的原理:对于一串连续输入的信号(量化后是一组数据)。如下图所示,是输入的原信号。中值滤波的原理为,重新计算每一个x的输出值(y),新的输出值。
相当于y=new(x),new的 *** 作是,从在以x为中心,长度为2k的原信号中(区间为[x-k+1,x+k]),提取出这段区间内中间的那个值,作为y=new(x)的结果。
2、举例来说,输入:Y[1-10]:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10.取区间2k=4,所以k=2执行中值滤波K=中值滤波(Y)、由x-k+1>=1,所以当k=2时,x>=2、滤波时:
K[1]=Y[1]
K[2]=(Y[1]、Y[2]、Y[3]、Y[4])的中间值,即为2或3。
3、matlab的中值滤波实现方式:调用函数:A=medfilt1(B,n)、B为输入信号,A为滤波后的信号,即结果。
4、对于输入信号(最开头的图),以下分别为设置区间n=8和n=16得到的滤波图像。中值滤波可以过滤尖峰脉冲。目的在于我们对于滤波后的数据更感兴趣。滤波后的数据保留的原图像的变化趋势,同时去除了尖峰脉冲对分析造成的影响。
程序如下:
clearall
clc
I=imread('up4-Amp.png')
OutImg=I
R=I(:,:,1)
G=I(:,:,2)
B=I(:,:,3)
R=medfilt2(R,[3,3])
G=medfilt2(G,[3,3])
B=medfilt2(B,[3,3])
I1=cat(3,R,G,B) %对彩色图像R,G,B三个通道分别进行3×3模板的中值滤波cat函数用于连接两个矩阵或数组
R=filter2(fspecial('average',3),R)/255
G=filter2(fspecial('average',3),G)/255
B=filter2(fspecial('average',3),B)/255
I2=cat(3,R,G,B) %对彩色图像R,G,B三个通道分别进行3×3模板的均值滤波
figure,imshow(I)
title('原图')
figure,
imshow(I1)
title('中值滤波')
figure,imshow(I2)
title('均值滤波')
扩展资料:注意事项
1、在频域滤波,由于是点乘,所以滤波模板矩阵和图像矩阵必须尺寸一样。
2、因为尺寸一样,它们的原点必须要对齐。
3、因在进行离散傅里叶变换后,在频域点乘,相当于在时域卷积,但是这个时候实际上是对时域周期矩阵进行卷积。直接在时域卷积,matlab默认是在边界补0。
4、Matlabfreqz2()这个函数可以自动得到一个指定尺寸的,对应于时域的频域模板。
5、图像经过傅里叶变换后,它的原点在左上角。而模板经过freqz2后,原点在中心,所以只要平移其中的一个就好了。
6、在对原图像进行傅里叶变换之前,按照一定规则补0就好了。
MATLAB数值滤波处理方法有:
首先关于fspecial函数的定义,fspecial函数用于建立预定义的滤波算子。
其语法格式为:
h = fspecial(type)
h = fspecial(type,para)
其中type指定算子的类型,para指定相应的参数;
函数type的类型有:
1、'average'averaging filter为均值滤波,参数为hsize代表模板尺寸,默认值为[3,3]。
函数格式:H = fspecial('average',hsize)
2、 'disk'circular averaging filter为圆形区域均值滤波,参数为radius代表区域半径,默认值为5。
函数格式:H = fspecial('disk',radius)
3、'gaussian'Gaussian lowpass filter为高斯低通滤波,有两个参数,hsize表示模板尺寸,默认值为[3 3],sigma为滤波器的标准值,单位为像素,默认值为0.5。
函数格式:H = fspecial('gaussian',hsize,sigma)
4、'laplacian' filter approximating the 2-D Laplacian operatorlaplacian filter为拉普拉斯算子,参数alpha用于控制算子形状,取值范围为[0,1],默认值为0.2.
函数格式:H = fspecial('laplacian',alpha)
5、'log'Laplacian of Gaussian filter为拉普拉斯高斯算子,有两个参数,hsize表示模板尺寸,默认值为[3 3],sigma为滤波器的标准差,单位为像素,默认值为0.5。
函数格式:H = fspecial('log',hsize,sigma)
6、'motion'motion filter运动模糊算子,有两个参数,表示摄像物体逆时针方向以theta角度运动了len个像素,len的默认值为9,theta的默认值为0。
函数格式:H = fspecial('motion',len,theta)
7、'prewitt'Prewitt horizontal edge-emphasizing filter用于边缘增强,大小为[3 3],无参数。
函数格式:H = fspecial('prewitt')
8、'sobel'Sobel horizontal edge-emphasizing filter用于边缘提取,无参数
函数格式:H = fspecial('sobel')the filter H: H'.9、'unsharp'unsharp contrast enhancement filter为对比度增强滤波器。参数alpha用于控制滤波器的形状,范围为[0,1],默认值为0.2.函数格式:H = fspecial('unsharp',alpha)
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)