1.拉格朗日插值简介:
对给定的n个插值节点x1,x2,…,xn,及其对应的函数值y1=f(x1), y2=f(x2),…, yn=f(xn)使用拉格朗日插值公式,计算在x点处的对应的函数值f(x)
2.一维拉格朗日插值c语言程序:
Int lagrange(x0, y0, n, x, y)
Float xo[], yo[], x
Int n
Float *y
{
Int i, j
Float p
*y=0
If (n>1)
{
For(i=0i<ni++)
{
P=1
For(j=1j<nj++)
{
If(i!=J)
P=p*(x-x0[j]/x0[i]-x0[j])
}
*y=*y+p*y0[i]
Return(0)
}
Else
Return(-1)
}
3.例题。已知函数如下表所示,求x=0.472处的函数值:
X 0.46 0.47 0.480.49
Y 0.484655 0.4903745 0.502750 0.511668
计算这个问题的c语言程序如下:
#minclude stdio
#includeM<nath.h>
Main()
{
Float x0[4]={ 0.46, 0.47,0.48,0.49}
Float y0[4]={ 0.484655 ,0.4903745 ,0.502750 ,0.511668}
Float x, y
Int n, rtn
N=4
X=0.472
Rth=lagrange(x0,y0,n,x,&y)
If(rtn=0)
{
Prinf(“Y(0.472)=:%f\n”,y)
}
Else
{
Prinf(“n must be larger than 1.\n”)
}
}
计算结果:Y(0.472)=:0.495553
4.问题补充
我的问题与上面的例子类似,计算三维空间一点(x,y,z)对应的函数值(Vx,Vy,Vz).不同的是自变量(point_coordinate.txt)为三维空间散乱点(不是正方体的顶点),因变量(point_data.txt)为矢量(向量 )。插值算法比较多,常数法,拉格朗日插值,埃特金插值,三阶样条插值等。最简单的就是常数法,查找离目标点(x,y,z)距离最近的已知自变量(Xi,Yi,Zi),把该点的函数值赋给目标点做函数值,求高手帮忙写写。
插值数据。simulink中通过插值数据实现外推插值。Simulink是美国Mathworks公司推出的MATLAB中的一种可视化仿真工具。Simulink是一个模块图环境,用于多域仿真以及基于模型的设计。欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
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