在MATLAB中求矩阵特征值和特征向量的代码

>>clcclearclose

>>A=[3,-1,-22,0,-22,-1,-1]

>>[X,B]=eig(A)%求矩阵A的特征值和特征向量,其中B的对角线元素是特征值,

%X的列是相应的特征向量

最后的结果是:

X=

0.7276-0.57740.6230

0.4851-0.5774-0.2417

0.4851-0.57740.7439

B=

1.000000

00.00000

001.0000

扩展资料：

特征值和特征向量的求解根据项目的需求或者是矩阵的具体形式，主要可以分成如下三种形式：

1、只需要获得矩阵的最大特征值和特征值所对应的特征向量。

2、需要求取矩阵的所有特征值。

3、需要求取特征值和特征向量的矩阵为实对称矩阵，则可以通过另一种方法进行求解。

这三种形式特征值和特征向量的求取：

1.如果自己仅仅要求最大特征值的话肯定采用形式1的算法，该算法的优点是时间复杂度较低，计算量相对较小，该方法不但能够求取特征值和特征向量，而且只要特征值不全为0，该方法都能获得想要的结果。

2.如果需要获得一个矩阵的所有特征值，则通过形式2可以很好的解决该问题，但是该方法的缺点是仅仅能够获得特征值，获得特征值之后利用其它方法进行求解，这样做自然而然计算量就大了起来。

3.如果矩阵为实对称矩阵，那么可以通过形式3对其进行特征值和特征向量的求取，该方法相对于形式2的好处就是能够一次性将特征值和特征向量求取出来，缺点就是矩阵必须是实对称矩阵，至于算法复杂度方面我没有进行测试。

>>clcclearclose；>>A=[3,-1,-22,0,-22,-1,-1]；>>[X,B]=eig(A) %求矩阵A的特征值和特征向量,其中B的对角线元素是特征值, %X的列是相应的特征向量。X =0.7276、-0.5774、0.6230、 0.4851   -0.5774、-0.2417、0.4851   -0.5774、0.7439。

1.首先，我们建立一个我们需要计算特征值和特征向量的方阵。

2.然后就需要用到matlab自带的函数表达式来实现方阵的特征值和特征向量的计算了。格式如下：

[V,D]=eig(a)。

3.然后按回车键就可以得到我们需要求得的矩阵的特征值和特征向量了。

4.这个我们可以用百度搜索得到，当然matlab也内置有函数的用法，我们可以用它来查找，我们点击matlab的help。

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