求一matlab程序，要求： 输入图像，输出直方图均衡化后的直方图

你先把要处理的图像载入到matlab的work文件夹里面

a=imread(‘1.bmp’) %输入真彩色图像

b=rgb2gray(a) %转化成灰度图像

图像显示

figure(1)

subplot(1,2,1)imshow(a)

subplot(1,2,2)imshow(b)

%显示灰度图像与直方图

figure(2)

subplot(1,2,1)imshow(b)

subplot(1,2,2)imhist(b)

%直方图均衡化

c=histeq(b)

figure(3)

subplot(1,2,1)imshow(c)

subplot(1,2,2)imhist(c)

希望能对你有帮助~

a=imread('f:\xx.jpg')%读入原图像文件

I=rgb2gray(a)%彩色图像转黑白，若原图像为黑白的，则不要这一步

J=histeq(I)%对原图像进行直方图均衡化处理

imshow(I)%显示原图像

title('原图像')%给原图像加标题名

figureimshow(J)%对原图像进行屏幕控制；显示直方图均衡化后的图像

title('直方图均衡化后的图像')%给直方图均衡化后的图像加标题名

figuresubplot(121)%对直方图均衡化后的图像进行屏幕控制；作一幅子图作为并排

%两幅图的第1 幅图

imhist(I,64)%将原图像直方图显示为64 级灰度

title('原图像直方图')%给原图像直方图加标题名

subplot(122)%作第2 幅子图

imhist(J,64)%将均衡化后图像的直方图显示为64 级灰度

title('均衡变换后的直方图')%给均衡化后图像直方图加标题名

严格一点来说，直方图均衡化和直方图规定化是不同的概念。histeq是用来做直方图均衡的。

hgram是均衡化后的灰度级个数。

比如histeq(I, 16)，就是希望均衡化后的直方图只有16个灰度级；

histeq(I, 64)，就是希望均衡化后的直方图只有64个灰度级。

假设原始图像为256级，共有X个像素，现希望均衡化为N个灰度级，过程如下：

步骤1：计算原始图像I的累积函数A(g)，其中g=[0,255]表示256个灰度级。

A(0)就是灰度级为0的元素个数；

A(1)就是灰度级为0和1的元素个数和；

A(2)就是灰度级为0、1和2的元素个数和；

...依次类推...；

A(255)就是X，即原始图像的总的像素个数。

步骤2：计算原始直方图和均衡化后直方图的映射关系g->G，即将原始图像中的灰度值g变成新的灰度值G。

这里，G=N*A(g)/X

步骤3：遍历原始图像I，依据步骤2中的映射关系，把所有像素点的灰度值变成新的灰度值，完毕。

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