Matlab图像怎么处理?Matlab图像处理的基本 *** 作

1、将灰度图片变成负片凯森

对图像进行 *** 作，实际上是将图像看成许多个像素点，对每个像素点进行 *** 作。在计算机系统中姿孙肆，灰度图片被看成是许多个由值在［0～255］之间的像素点组成的图像，255表示白色，0表示黑色，黑白之间存在256个灰度级。

2、彩色图片转换成灰度图片

我们在计算机中看到的大多数彩色图片是基于RBG三通道的图片，红绿蓝三种颜色，每一种取值均为［0～255］。通过255＊255＊255，可以构成庞大的颜色群。而灰度图像只有256个灰度级。通过以下公式可以将RGB转迹轿换成灰度

GRAY＝0.2989 R + 0.5870 * G + 0.1140 * B*

MATLAB中提供的函数rgb2gray为我们提供了将彩色图片转换成灰度图片的功能。函数原型：　

作代码

Matlab 保持图像矩阵大小不变对图像放大和神猛缩小

子十

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效果如图所示：

Matlab里的imresize函数可以对图像放大和缩小，但这同时也会改变图像矩阵的大小，如果想要上图所示的结果，需要再进行一些处理，处理代码如下所灶燃示。

clc

close all

% 从当前目录下打开一张图片

[filename, filepath] = uigetfile({'*.jpg*.ppmjpeg *.*.bmp*.png'},'Choose Input Image')

if isequal(filename,0) || isequal(filepath,0)

disp('User pressed cancel')

return

else

fullfp = fullfile(filepath, filename)

end

image = imread(fullfp) %代表要处理的图像

mysize = size(image)

%把图像转换成灰度图

if numel(mysize) >2

image = rgb2gray(image)

end

r_e = mysize(1)

c_e = mysize(2)

subplot(2,3,1)imshow(image,[])title('Input Image')

temp1 = imresize(image,2)%表示把图像放大到原来的两倍，但同时图像矩阵也是变成了原来的两倍

[r_t1,c_t1] = size(temp1)

s = temp1(round(r_t1/2)-floor(r_e/2) : round(r_t1/2)+ceil(r_e/2)-1, round(c_t1/2)-floor(c_e/2) : round(c_t1/2)+ceil(c_e/2)-1)

subplot(2,3,2)imshow(s,[])title('Magnification')

temp2 = imresize(image,0.5)%表示把图像缩小到原来的一半，但同时图像矩阵也变成了原来的一半

[r_t2,c_t2] = size(temp2)

temp3 = zeros(r_e,c_e)

temp3(round(r_e/2)-floor(r_t2/2) : round(r_e/2)+ceil(r_t2/2)-1, round(c_e/2)-floor(c_t2/2) : round(c_e/2)+ceil(c_t2/2)-1) = temp2

ss = temp3

subplot(2,3,3)imshow(ss,[])title('Minification')

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ps：直接调用imresize函数而不进行处理的效果如下图所示：

看起来图像没怎么变化，但存储图像的矩阵已经变大或变小了，如下图所示：

image为原始图像矩阵，temp1为放大后的图像矩阵，temp2为缩小后的图像矩阵

有两个方法：一个是将的图像统一进行一次重命名如：1.jpg，2.jpg等，然后利用for循环依次进行处理即可，如下面的语句：假设的图像共有20副：

str='D:\做差\好的图像\'%的图像放在D盘，做差文件夹下，好的图像文件夹下

for i=1:20

I=imread([str,num2str(i),'.bmp'])%依次读取每一幅图像

%在此处进行的图像处理即可

携穗end

方法二：

将图像统一方法一个文件夹下，不需要统一进行重命名了，利用uigetdir函数得到所处理图像的路径，然后对此路径下的所有图像进行处理，举例如下：只处理bmp文件；

srcDir=uigetdir('Choose source directory.')%获得选择的扰则文件缓隐棚夹

cd(srcDir)

allnames=struct2cell(dir('*.bmp'))%只处理8位的bmp文件

[k,len]=size(allnames)%获得bmp文件的个数

for ii=1:len

%逐次取出文件

name=allnames{1,ii}

I=imread(name)%读取文件

%然后在此处添加的图像处理程序即可

end

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