ad滤波器怎么找

1.新建工程，新建原理图

2.在原理图界面，【DG】》【Filter】羡颤漏，d出滤波器选择窗口，点击第一项

d出新的滤波器设计窗口

2.单击

在刚建立的原理图元件库d出

3.选择双端口低通滤波器，添加到原理图中，按esc结束

4.回到滤波器设计向导， *** 作如图

5.选择Filter Assistant，如图

6.响应类型

7.设置如图，刷新后响应曲线如图

8.点击【Design】，系统自动生成集总参数滤波器

9.返回原理图，双击滤波器模型，查看参数

10.单击【CO】，选中【SA】，勾选【Display...】，结果如图

11.查看子电路，选中滤波器模型，单击如图，子电路如图

12.回到设计向导，单击【SA】，起始步长设置如图，单击Simulate仿真

14.至此，一个集总参数低通滤波器设计完成近用mega8做一个AD转换，一开始滤波马马虎虎带过，结果数据跳的不行

最后还得做滤波：1.硬件滤波2.软件滤波

硬件————————

采样口到AD口之间要加滤波电路，最简单的RC滤波也可，串个1K的电阻，下拉一个30pF的电容，有条件的可以做有源的，加个电压跟随。AVCC口一定要串10mH的电感，最好是扼流圈，直流电阻要小！再接100nF的电容到地。总之，这块一定要按datasheet来做。

对了，绝对不要用内部基准！不准。

为了减小数字洞拍电路部分对AD的噪声，两路电路一点共地，这很重要。

软件—————————

软件滤波的方法很多，以下方法来自匠人！

1、限幅滤波法（又称程序判断滤波法）

A、方法：

根据经验判断，确定两次采样允许的最大偏差值（设为A）

每次检测到新值时判断：

如果本次值与上次值之差<=A,则本次值有效

如果本次值与上次值之差>A,则本次值无效,放弃本次值,用上次值代替本次值

B、优点兄烂：

能有效克服因偶然因素引起的脉冲干扰

C、缺点

无法抑制那种周期性的干扰

平滑度差

/*A值可根据实际情况调整

value为有效值，new_value为当前采样值

滤波程序返回有效的实际值*/

#define A 10

char value

charfilter()

{

char new_value

new_value = get_ad()

if ( ( new_value - value >A ) || ( value - new_value >A )

return value

return new_value

}

2、中位值滤波法

A、方法：

连续采样N次（N取奇数）

把N次采样值按大小排列

取中间值为本次有效值

B、优点：

能有效克服因偶然因素引起的波动干扰

对温度、液位的变化缓慢的被测参数有良好的滤波效果

C、缺点：

对流量、速度等快速变化的参数不宜

/*N值可根据实际情况调整

排序采用冒泡法*/

#define N 11

charfilter()

{

char value_buf[N]

char count,i,j,temp

for ( count=0count<Ncount++)

{

value_buf[count] = get_ad()

delay()

}

for (j=0j<N-1j++)

{

for(i=0i<N-ji++)

{

if ( value_buf[i]>value_buf[i+1] )

{

temp = value_buf[i]

value_buf[i] = value_buf[i+1]

value_buf[i+1] = temp

}

}

}

return value_buf[(N-1)/2]

}

3、算术平均滤波法

A、方法：

连续取N个采样值进行算术平均运算

N值较大时：信号平滑度较高，但灵敏度较低

N值较小时：信号平滑度较低，但灵敏度较高

N值的选取：一般流量，N=12；压力：N=4

B、优点：

适用于对一般具有随机干扰的信号进行滤波

这样信号的特点是有一个平均值，信号在某一数值范围附近上下波动

C、缺点：

对于测量速度较慢或要求数据计算速度较快的实时控制不适用

比较浪费RAM

#defineN 12

charfilter()

{

int sum = 0

for (count=0count<Ncount++)

{

sum + = get_ad()

delay()

}

return (char)(sum/N)

}

4、递推平均滤波法（又称滑动平均滤波法）

A、方法：

把连续取N个采样值看成一个队列

队列的长度固定为N

每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据.(先进先出原则)

把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果

N值的选取：流量，N=12；压力：N=4；液面，N=4~12；温度，N=1~4

B、优点：

对周期性干扰有良好的抑制作用，平滑度高

适用于高频振荡的系统

C、缺点：

灵敏度低

对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差

不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差

不适用于脉冲干扰比较严重的场合

比较浪费RAM

#defineN 12

charvalue_buf[N]

char i=0

charfilter()

{

char count

intsum=0

value_buf[i++] = get_ad()

if ( i == N ) i = 0

for (count=0count<N,count++)

sum =value_buf[count]

return (char)(sum/N)

}

5、中位值平均滤波法（又称防脉冲干扰平均滤波法）

A、方法：

相当于“中位值滤波法”+“算术平均滤波法”

连续采样N个数据，去掉一个最大值和一个最小值

然后计算N-2个数据的算术平均值

N值的选取：3~14

B、优点：

融合了两种滤波法的优点

对于偶然出现的脉冲性干扰，可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差

C、缺点：

测量速度较慢，和算术平均滤波法一样

比较浪费RAM

#defineN 12

charfilter()

{

char count,i,j

charvalue_buf[N]

int sum=0

for(count=0count<Ncount++)

{

value_buf[count] = get_ad()

delay()

}

for (j=0j<N-1j++)

{

for(i=0i<N-ji++)

{

if ( value_buf[i]>value_buf[i+1] )

{

temp = value_buf[i]

value_buf[i] = value_buf[i+1]

value_buf[i+1] = temp

}

}

}

for(count=1count<N-1count++)

sum += value[count]

return (char)(sum/(N-2))

}

6、限幅平均滤波法

A、方法：

相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法”

每次采样到的新数据先进行限幅处理，

再送入队列进行递推平均滤波处理

B、优点：

融合了两种滤波法的优点

对于偶然出现的脉冲性干扰，可消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差

C、缺点：

比较浪费RAM

/*

*/

略参考子程序1、3

7、一阶滞后滤波法

A、方法：

取a=0~1

本次滤波结果=（1-a）*本次采样值+a*上次滤波结果

B、优点：

对周期性干扰具有良好的抑制作用

适用于波动频率较高的场合

C、缺点：

相位滞后，灵敏度低

滞后程度取决于a值大小

不能消除滤波频率高于采样频率的1/2的干扰信号

/*为加快程序处理速度假定基数为100，a=0~100*/

#definea 50

char value

charfilter()

{

char new_value

new_value = get_ad()

return (100-a)*value +a*new_value

}

8、加权递推平均滤波法

A、方法：

是对递推平均滤波法的改进，即不同时刻的数据加以不同的权

通常是，越接近现时刻的数据，权取得越大。

给予新采样值的权系数越大，则灵敏度越高，但信号平滑度越低

B、优点：

适用于有较大纯滞后时间常数的对象

和采样周期较短的系统

C、缺点：

对于纯滞后时间常数较小，采样周期较长，变化缓慢的信号

不能迅速反应系统当前所受干扰的严重程度，滤波效果差

/*coe数组为加权系数表，存在程序存储区。*/

#defineN 12

charcode coe[N] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12}

char code sum_coe =1+2+3+4+5+6+7+8+9+10+11+12

charfilter()

{

char count

charvalue_buf[N]

int sum=0

for(count=0,count<Ncount++)

{

value_buf[count] = get_ad()

delay()

}

for(count=0,count<Ncount++)

sum+= value_buf[count]*coe[count]

return(char)(sum/sum_coe)

}

9、消抖滤波法

A、方法：

设置一个滤波计数器

将每次采样值与当前有效值比较：

如果采样值＝当前有效值，则计数器清零

如果采样值<>当前有效值，则计数器+1，并判断计数器是否>=上限N(溢出)

如果计数器溢出,则将本次值替换当前有效值,并清计数器

B、优点：

对于变化缓慢的被测参数有较好的滤波效果,

可避免在临界值附近控制器的反复开/关跳动或显示器上数值抖动

C、缺点：

对于快速变化的参数不宜

如果在计数器溢出的那一次采样到的值恰好是干扰值,则会将干扰值当作有效值导入系统

#defineN 12

charfilter()

{

char count=0

charnew_value

new_value = get_ad()

while (value !=new_value)

{

count++

if (count>=N) return new_value

delay()

new_value = get_ad()

}

return value

}

10、限幅消抖滤波法

A、方法：

相当于“限幅滤波法”+“消抖滤波法”

先限幅,后消抖

B、优点：

继承了“限幅”和“消抖”的优点

改进了“消抖滤波法”中的某些缺陷,避免将干扰值导入系统

C、缺点：

对于快速变化的参数不宜

准确的说应该前高是测量滤波后的直流电压.

干扰是你的pwm滤波不干净,你可以用示波器看看频配悔烂率和你的pwm频率一致否,如果是那就增加滤波

频率低不好滤哈,硬件上可以提高pwm频率,增加电感,电容滤波,软件可以取平均,有效值...

串个大电感比如变压器次级再并个大电容保培漏证干净.

关于何时启动AD采样，是在下溢中断还是周期中断并不是主要的，主要是看你采样频率是多少，需要每隔多长时闭仔敬间启动一次AD采样，例戚穗如我想要的AD采样周期轿慎是1ms，则我既可以使用周期中断，也可以使用下溢中断，不同寄存器的一些设置而已。

---