介绍Linux内核的书求推荐

第一：《Linux内核设计与实现》

简称LKD，从入门开始，介绍了诸如进程管理、系统调用、中断和中断处理程序、内核同步、时间管理、内存管理、地址空间、调试技术等方面，内容比较浅显易懂，个人认为是内核新人首先必读的书籍。新人得有此书，足矣！

第二：《深入理解Linux内核》

简称ULK，相比于LKD的内容不够深入、覆盖面不广，ULK要深入全面得多。

前面这两本，一本提纲挈领，一本全面深入。

第三：《Linux设备驱动程序》

简称LDD，驱动开发者都要人手一本了。

第四：《深入理解Linux虚拟内存管理》

简称LVMM，是一本介绍Linux虚拟内存管理机制的书。如果你希望深入的研究Linux的内存管理子系统，仔细的研读这本书无疑是最好的选择。

第五：《深入理解LINUX网络内幕》

一本讲解网络子系统实现的书，通过这本书，我们可以了解到Linux内核是如何实现复杂的网络功能的。

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开头就说明了这里的 list.h 文件来自 Linux Kernel （ */include/linux/list.h ），只是去除了列表项的硬件预加载部分。

进行宏替换后就是

Note: 没搞懂这里为什么加个 osn 前缀，原本是 list_add ，现在是 osn_list_add 。

可以看到就是个简单的链表节点删除过程，同时把删除节点的前后指针设为无法访问。

删除节点后初始化，前后指针都指向自己

从A链表删除后头插法插入B链表

从A链表删除后尾插法插入B链表

先对 list 判空，非空就把 list 链表除头节点外裁剪到 head 头节点在的链表中。函数不安全， list 节点可以继续访问其他节点。

多了一步 list 重新初始化的过程。

(unsigned long)(&((type *)0)->member))) 将0x0地址强制转换为 type * 类型，然后取 type 中的成员 member 地址，因为起始地址为0，得到的 member 的地址就直接是该成员相对于 type 对象的偏移地址了。

所以该语句的功能是：得到 type 类型对象中 member 成员的地址偏移量。

先将 ptr 强制转换为 char * 类型（因为 char * 类型进行加减的话，加减量为 sizeof(char)*offset ， char 占一个字节空间，这样指针加减的步长就是1个字节，实现加一减一。）

整句话的意思就是：得到指向 type 的指针，已知成员的地址，然后减去这个成员相对于整个结构对象的地址偏移量，得到这个数据对象的地址。

就是从前往后，从后往前的区别

Note: 从head节点开始（不包括head节点！）遍历它的每一个节点！它用n先将下一个要遍历的节点保存起来，防止删除本节点后，无法找到下一个节点，而出现错误！

已知指向某个结构体的指针pos，以及指向它中member成员的指针head，从下一个结构体开始向后遍历这个结构体链

Note: 同理，先保存下一个要遍历的节点！从head下一个节点向后遍历链表。

list.h使用说明

linux内核list.h分析(一)

linux内核list.h分析(二)

【Linux内核数据结构】最为经典的链表list

一、什么是状态机

有限状态机是一种用来进行对象行为建模的工具，其作用主要是描述对象在它的生命周期内所经历的状态序列，以及如何响应来自外界的各种事件。在面向对象的软件系统中，一个对象无论多么简单或者多么复杂，都必然会经历一个从开始创建到最终消亡的完整过程，这通常被称为对象的生命周期。一般说来，对象在其生命期内是不可能完全孤立的，它必须通过发送消息来影响其它对象，或者通过接受消息来改变自身。在大多数情况下，这些消息都只不过是些简单的、同步的方法调用而已。例如，在银行客户管理系统中，客户类（Customer）的实例在需要的时候，可能会调用帐户（Account）类中定义的getBalance()方法。在这种简单的情况下，类Customer并不需要一个有限状态机来描述自己的行为，主要原因在于它当前的行为并不依赖于过去的某个状态。

遗憾的是并不是所有情况都会如此简单，事实上许多实用的软件系统都必须维护一两个非常关键的对象，它们通常具有非常复杂的状态转换关系，而且需要对来自外部的各种异步事件进行响应。例如，在VoIP电话系统中，电话类（Telephone）的实例必须能够响应来自对方的随机呼叫，来自用户的按键事件，以及来自网络的信令等。在处理这些消息时，类Telephone所要采取的行为完全依赖于它当前所处的状态，因而此时使用状态机就将是一个不错的选择。

游戏引擎是有限状态机最为成功的应用领域之一，由于设计良好的状态机能够被用来取代部分的人工智能算法，因此游戏中的每个角色或者器件都有可能内嵌一个状态机。考虑RPG游戏中城门这样一个简单的对象，它具有打开（Opened）、关闭（Closed）、上锁（Locked）、解锁（Unlocked）四种状态，如图1所示。当玩家到达一个处于状态Locked的门时，如果此时他已经找到了用来开门的钥匙，那么他就可以利用它将门的当前状态转变为Unlocked，进一步还可以通过旋转门上的把手将其状态转变为Opened，从而成功地进入城内。

图1 控制城门的状态机

在描述有限状态机时，状态、事件、转换和动作是经常会碰到的几个基本概念。

状态（State） 指的是对象在其生命周期中的一种状况，处于某个特定状态中的对象必然会满足某些条件、执行某些动作或者是等待某些事件。"

事件（Event） 指的是在时间和空间上占有一定位置，并且对状态机来讲是有意义的那些事情。事件通常会引起状态的变迁，促使状态机从一种状态切换到另一种状态。

转换（Transition） 指的是两个状态之间的一种关系，表明对象将在第一个状态中执行一定的动作，并将在某个事件发生同时某个特定条件满足时进入第二个状态。

动作（Action） 指的是状态机中可以执行的那些原子 *** 作，所谓原子 *** 作指的是它们在运行的过程中不能被其他消息所中断，必须一直执行下去。

二、手工编写状态机

与其他常用的设计模式有所不同，程序员想要在自己的软件系统中加入状态机时，必须再额外编写一部分用于逻辑控制的代码，如果系统足够复杂的话，这部分代码实现和维护起来还是相当困难的。在实现有限状态机时，使用switch语句是最简单也是最直接的一种方式，其基本思路是为状态机中的每一种状态都设置一个case分支，专门用于对该状态进行控制。下面的代码示范了如何运用switch语句，来实现图1中所示的状态机：

switch (state) {

// 处理状态Opened的分支

case (Opened): {

// 执行动作Open

open()

// 检查是否有CloseDoor事件

if (closeDoor()) {

// 当前状态转换为Closed

changeState(Closed)

}

break

}

// 处理状态Closed的分支

case (Closed): {

// 执行动作Close

close()

// 检查是否有OpenDoor事件

if (openDoor()) {

// 当前状态转换为Opened

changeState(Opened)

}

// 检查是否有LockDoor事件

if (lockDoor()) {

// 当前状态转换为Locked

changeState(Locked)

}

break

}

// 处理状态Locked的分支

case (Locked): {

// 执行动作Lock

lock()

// 检查是否有UnlockDoor事件

if (unlockDoor()) {

// 当前状态转换为Unlocked

changeState(Unlocked)

}

break

}

// 处理状态Unlocked的分支

case (Unlocked): {

// 执行动作Unlock

unlock()

// 检查是否有LockDoor事件

if (lockDoor()) {

// 当前状态转换为Locked

changeState(Locked)

}

// 检查是否有OpenDoor事件

if (openDoor()) {

// 当前状态转换为Opened

changeSate(Opened)

}

break

}

}

使用switch语句实现的有限状态机的确能够很好地工作，但代码的可读性并不十分理想，主要原因是在实现状态之间的转换时，检查转换条件和进行状态转换都是混杂在当前状态中来完成的。例如，当城门处于Opened状态时，需要在相应的case中调用closeDoor()函数来检查是否有必要进行状态转换，如果是的话则还需要调用changeState()函数将当前状态切换到Closed。显然，如果在每种状态下都需要分别检查多个不同的转换条件，并且需要根据检查结果让状态机切换到不同的状态，那么这样的代码将是枯燥而难懂的。从代码重构的角度来讲，此时更好的做法是引入checkStateChange()和performStateChange()两个函数，专门用来对转换条件进行检查，以及激活转换时所需要执行的各种动作。这样一来，程序结构将变得更加清晰：

switch (state) {

// 处理状态Opened的分支

case (Opened): {

// 执行动作Open

open()

// 检查是否有激发状态转换的事件产生

if (checkStateChange()) {

// 对状态机的状态进行转换

performStateChange()

}

break

}

// 处理状态Closed的分支

case (Closed): {

// 执行动作Close

close()

// 检查是否有激发状态转换的事件产生

if (checkStateChange()) {

// 对状态机的状态进行转换

performStateChange()

}

break

}

// 处理状态Locked的分支

case (Locked): {

// 执行动作Lock

lock()

// 检查是否有激发状态转换的事件产生

if (checkStateChange()) {

// 对状态机的状态进行转换

performStateChange()

}

break

}

// 处理状态Unlocked的分支

case (Unlocked): {

// 执行动作Lock

unlock()

// 检查是否有激发状态转换的事件产生

if (checkStateChange()) {

// 对状态机的状态进行转换

performStateChange()

}

break

}

}

但checkStateChange()和performStateChange()这两个函数本身依然会在面对很复杂的状态机时，内部逻辑变得异常臃肿，甚至可能是难以实现。

在很长一段时期内，使用switch语句一直是实现有限状态机的唯一方法，甚至像编译器这样复杂的软件系统，大部分也都直接采用这种实现方式。但之后随着状态机应用的逐渐深入，构造出来的状态机越来越复杂，这种方法也开始面临各种严峻的考验，其中最令人头痛的是如果状态机中的状态非常多，或者状态之间的转换关系异常复杂，那么简单地使用switch语句构造出来的状态机将是不可维护的。

三、自动生成状态机

为实用的软件系统编写状态机并不是一件十分轻松的事情，特别是当状态机本身比较复杂的时候尤其如此，许多有过类似经历的程序员往往将其形容为"毫无创意"的过程，因为他们需要将大量的时间与精力倾注在如何管理好状态机中的各种状态上，而不是程序本身的运行逻辑。作为一种通用的软件设计模式，各种软件系统的状态机之间肯定会或多或少地存在着一些共性，因此人们开始尝试开发一些工具来自动生成有限状态机的框架代码，而在Linux下就有一个挺不错的选择——FSME（Finite State Machine Editor）。

图2 可视化的FSME

FSME是一个基于Qt的有限状态机工具，它能够让用户通过图形化的方式来对程序中所需要的状态机进行建模，并且还能够自动生成用C 或者Python实现的状态机框架代码。下面就以图1中城门的状态机为例，来介绍如何利用FSME来自动生成程序中所需要的状态机代码。

3.1状态机建模

首先运行fsme命令来启动状态机编辑器，然后单击工具栏上" "New"按钮来创建一个新的状态机。FSME中用于构建状态机的基本元素一共有五种：事件（Event）、输入（Input）、输出（Output）、状态（State）和转换（Transition），在界面左边的树形列表中可以找到其中的四种。

状态建模

在FSME界面左边的树形列表中选择"States"项，然后按下键盘上的Insert键来插入一个新的状态，接着在右下方的"Name"文本框中输入状态的名称，再在右上方的绘图区域单击该状态所要放置的位置，一个新的状态就创建好了。用同样的办法可以添加状态机所需要的所有状态，如图3所示。

图3 状态建模

事件建模

在FSME界面左边的树形列表中选" "Events"项，然后按下键盘上的Insert键来添加一个新的事件，接着在右下方的"Name"文本框中输入事件的名称，再单击"Apply"按钮，一个新的事件就创建好了。用同样的办法可以添加状态机所需要的所有事件，如图4所示。

图4 事件建模

转换建模

状态转换是整个建模过程中最重要的一个部分，它用来定义有限状态机中的一个状态是如何切换到另一个状态的。例如，当用来控制城门的状态机处于Opened状态时，如果此时有Close事件产生，那么状态机的当前状态将切换到Closed状态，这样一个完整的过程在状态机模型中可以用closeDoor这样一个转换来进行描述。

要在FSME中添加这样一个转换，首先需要在界面左边的树形列表中选" "States"下的"Opened"项，然后按下键盘上的Insert键来添加一个新的转换，接着在右下角的"Name"文本框中输入转换的名字"closeDoor"，在"Condition"文本框中输入"Close"表明触发该转换的条件是事件Close的产生，在"Target"下拉框中选择"Closed"项表明该转换发生后状态机将被切换到Closed状态，最后再单击"Apply"按钮，一个新的状态转换关系就定义好了，如图5所示。用同样的办法可以添加状态机所需要的所有转换。

图5 转换建模

3.2" 生成状态机框架

使用FSME不仅能够进行可视化的状态机建模，更重要的是它还可以根据得到的模型自动生成用C 或者Python实现的状态机框架。首先在FSME界面左边的树形列表中选择"Root"项，然后在右下角的"Name"文本框中输入状态机的名字"DoorFSM"，再从"Initial State"下拉列表中选择状态"Opened"作为状态机的初始化状态，如图6所示。

图6 设置初始属性

在将状态机模型保存为door.fsm文件之后，使用下面的命令可以生成包含有状态机定义的头文件：

$ fsmc door.fsm -d -o DoorFSM.

进一步还可以生成包含有状态机实现的框架代码：

$ fsmc door.fsm -d -impl DoorFSM.h -o DoorFSM.cpp

如果想对生成的状态机进行验证，只需要再手工编写一段用于测试的代码就可以了：

/*

* TestFSM.cpp

* 测试生成的状态机框架

*/

#include "DoorFSM.h"

int main()

{

DoorFSM door

door.A(DoorFSM::Close)

door.A(DoorFSM::Lock)

door.A(DoorFSM::Unlock)

door.A(DoorFSM::Open)

}

有限状态机是由事件来进行驱动的，在FSME生成的状态机框架代码中，方法A()可以被用来向状态机发送相应的事件，从而提供状态机正常运转所需要的"动力"。状态机负责在其内部维护一个事件队列，所有到达的事件都会先被放到事件队列中进行等候，从而能够保证它们将按照到达的先后顺序被依次处理。在处理每一个到达的事件时，状态机都会根据自己当前所处的状态，检查与该状态对应的转换条件是否已经被满足，如果满足的话则激活相应的状态转换过程。

使用下面的命令能够将生成的状态机框架和测试代码编译成一个可执行文件：

$ g DoorFSM.cpp TestFSM.cpp -o fsm

由于之前在用fsmc命令生成状态机代码时使用了-d选项，生成的状态机框架中会包含一定的调试信息，包括状态机中每次状态转换时的激活事件、转换前的状态、所经历的转换、转换后的状态等，如下所示：

$ ./fsm

DoorFSM:event:'Close'

DoorFSM:state:'Opened'

DoorFSM:transition:'closeDoor'

DoorFSM:new state:'Closed'

DoorFSM:event:'Lock'

DoorFSM:state:'Closed'

DoorFSM:transition:'lockDoor'

DoorFSM:new state:'Locked'

DoorFSM:event:'Unlock'

DoorFSM:state:'Locked'

DoorFSM:transition:'unlockDoor'

DoorFSM:new state:'Unlocked'

DoorFSM:event:'Open'

DoorFSM:state:'Unlocked'

DoorFSM:transition:'openDoor'

DoorFSM:new state:'Opened'

3.3 定制状态机

目前得到的状态机已经能够响应来自外部的各种事件，并适当地调整自己当前所处的状态，也就是说已经实现了状态机引擎的功能，接下来要做的就是根据应用的具体需求来进行定制，为状态机加入与软件系统本身相关的那些处理逻辑。在FSME中，与具体应用相关的 *** 作称为输出（Output），它们实际上就是一些需要用户给出具体实现的虚函数，自动生成的状态机引擎负责在进入或者退出某个状态时调用它们。

仍然以控制城门的那个状态机为例，假设我们希望在进入每个状态时都添加一部分处理逻辑。首在FSME界面左边的树形列表选择"Outputs"项，然后按下键盘上的Insert键来添加一个新的输出，接着在右下方的"Name"文本框中输入相应的名称，再单击"Apply"按钮，一个新的输出就创建好了，如图7所示。用同样的办法可以添加状态机所需要的所有输出。

图7 添加输出

当所有的输出都定义好之后，接下来就可以为状态机中的每个状态绑定相应的输出。首先在FSME界面左侧的"States"项中选择相应的状态，然后从右下角的"Available"列表框中选择与该状态对应的输出，再单击"<"按钮将其添加到"In"列表中，如图8所示。用同样的办法可以为状态机中的所有状态设置相应的输出，同一个状态可以对应有多个输出，其中In列表中的输出会在进入该状态时被调用，而Out列表中的输出则会在退出该状态时被调用，输出调用的顺序是与其在In或者Out列表中的顺序相一致的。

图8 为状态设置输出

由于对状态机模型进行了修改，我们需要再次生成状态机的框架代码，不过这次不需要加上-d参数：

$ fsmc door.fsm -o DoorFSM.h

$ fsmc door.fsm -d -impl DoorFSM.h -o DoorFSM.cpp

我们在新的状态机模型中添加了enterOpend、enterClosed、enterLocked和enterUnlocked四个输出，因此生成的类DoorFSM中会包含如下几个纯虚函数

virtual void enterOpened() = 0

virtual void enterLocked() = 0

virtual void enterUnlocked() = 0

virtual void enterClosed() = 0

显然，此时生成的状态机框架不能够再被直接编译了，我们必须从类DoorFSM派生出一个子类，并提供对这几个纯虚函数的具体实现：

/*

* DoorFSMLogic.h

* 状态机控制逻辑的头文件

*/

#include "DoorFSM.h"

class DoorFSMLogic : public DoorFSM

{

protected:

virtual void enterOpened()

virtual void enterLocked()

virtual void enterUnlocked()

virtual void enterClosed()

}

正如前面所提到过的，这几个函数实际上代表的正是应用系统的处理逻辑，作为例子我们只是简单地输出一些提示信息：

/*

* DoorFSMLogic.cpp

* 状态机控制逻辑的实现文件

*/

#include "DoorFSMLogic.h"

#include <iostream>

void DoorFSMLogic::enterOpened()

{

std::cout <<"Enter Opened state." <<std::endl

}

void DoorFSMLogic::enterClosed()

{

std::cout <<"Enter Closed state." <<std::endl

}

void DoorFSMLogic::enterLocked()

{

std::cout <<"Enter Locked state." <<std::endl

}

void DoorFSMLogic::enterUnlocked()

{

std::cout <<"Enter Unlocked state." <<std::endl

}

同样，为了对生成的状态机进行验证，我们还需要手工编写一段测试代码：

/*

* TestFSM.cpp

* 测试状态机逻辑

*/

#include "DoorFSMLogic.h"

int main()

{

DoorFSMLogic door

door.A(DoorFSM::Close)

door.A(DoorFSM::Lock)

door.A(DoorFSM::Unlock)

door.A(DoorFSM::Open)

}

使用下面的命令能够将生成的状态机框架和测试代码编译成一个可执行文件：

$ g DoorFSM.cpp DoorFSMLogic.cpp TestLogic.cpp -o logic

运行结果如下所示：

$ ./logic

Enter Closed state.

Enter Locked state.

Enter Unlocked state.

Enter Opened state.

四、小结

在面向对象的软件系统中，有些对象具有非常复杂的生命周期模型，使用有限状态机是描述这类对象最好的方法。作为一种软件设计模式，有限状态机的概念虽然不算复杂，实现起来也并不困难，但它的问题是当状态机的模型复杂到一定的程度之后，会带来实现和维护上的困难。Linux下的FSME是一个可视化的有限状态机建模工具，而且支持状态机框架代码的自动生成，借助它可以更加轻松地构建基于有限状态机的应用系统。

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