JVM性能优化详解

JVM性能优化详解,第1张

JVM性能优化详解 java 内存调整相关参数



帮助:man java

    -X选项 稳定的选项
    -XX:选项名称 beta选项,但是有些就一直保留下来了
参数 说明 举例 -Xms 设置应用程序初始使用的堆内存大小(新生代+老年代) -Xms2g -Xmx 设置应用程序能获得的最大堆内存
早期JVM不建议超过32G,内存管理效率下降 -Xms4g -XX:NewSize 设置初始新生代大小 -XX:MaxNewSize 设置最大新生代内存空间 -Xmnsize 同时设置-XX:NewSize 和 -XX:MaxNewSize,代替两者 -Xmn1g -XX:NewRatio 以比例方式设置新生代和老年代 -XX:NewRatio=2
new/old=1/2 -XX:SurvivorRatio 以比例方式设置eden和survivor -XX:SurvivorRatio=6
eden/survivor=6/1
survivor/new=1/8 -Xss 设置线程的栈大小
$ java -cp .  -Xms512m -Xmx1g HelloWorld
// 测试用java程序
// javac HelloWorld.java
// java -classpath . -Xms512m -Xmx1g HelloWorld

[root@tomcat ~]#cat HelloWorld.java
public class HelloWorld extends Thread {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            while (true) {
                Thread.sleep(2000);
                System.out.println("hello magedu");
            }            
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

[root@tomcat ~]#javac HelloWorld.java
[root@tomcat ~]#java -cp .  -Xms512m -Xmx1g HelloWorld
hello magedu
hello magedu
hello magedu

#或者用下面方法
[root@tomcat ~]#echo $CLASSPATH
/usr/local/jdk/lib/:/usr/local/jdk/jre/lib/
[root@tomcat ~]#mv HelloWorld.class  /usr/local/jdk/lib/
[root@tomcat ~]#java -Xms256m -Xmx512m  HelloWorld 
hello magedu

[root@tomcat ~]#jps
21299 Main
21418 Jps
21407 HelloWorld

#将Linux的图形工具显示到windows桌面
#注意:先在windows上开启Xwindows Server,如Xmanager
[root@tomcat ~]#export DISPLAY=10.0.0.1:0.0

[root@tomcat ~]#jvisualvm 









Tomcat设置

默认不指定,-Xmx大约使用了1/4的内存,当前本机内存指定约为1G。

在bin/catalina.sh中增加

JAVA_OPTS="-server -Xmx512m -Xms128m -XX:NewSize=48m -XX:MaxNewSize=200m"

-server:VM运行在server模式,为在服务器端最大化程序运行速度而优化

-client:VM运行在Client模式,为客户端环境减少启动时间而优化

重启Tomcat,观察

[root@tomcat ~]#ps aux|grep tomcat
tomcat    22194  5.1 15.1 2497008 123480 ?      Sl   13:31   0:03 /usr/local/jdk/jre/bin/java -Djava.util.logging.config.file=/usr/local/tomcat/conf/logging.properties -Djava.util.logging.manager=org.apache.juli.ClassLoaderLogManager -server -Xmx512m -Xms128m -XX:NewSize=48m -XX:MaxNewSize=200m -Djdk.tls.ephemeralDHKeySize=2048 -Djava.protocol.handler.pkgs=org.apache.catalina.webresources -Dorg.apache.catalina.security.SecurityListener.UMASK=0027 -Dignore.endorsed.dirs= -classpath /usr/local/tomcat/bin/bootstrap.jar:/usr/local/tomcat/bin/tomcat-juli.jar -Dcatalina.base=/usr/local/tomcat -Dcatalina.home=/usr/local/tomcat -Djava.io.tmpdir=/usr/local/tomcat/temp org.apache.catalina.startup.Bootstrap start

浏览器访问server status页面,可以看到以下页面



垃圾回收器 垃圾回收器分类

新生代

    新生代串行收集器:单线程、独占式串行,回收算法标记-复制
    新生代并行收集器:将单线程的串行收集器变成了多线程并行、独占式
    新生代并行回收收集器:多线程并行、独占式,使用复制算法,关注调整吞吐量

老年代:

    老年代串行收集器:单线程、独占式串行,回收算法使用标记-压缩
    老年代并行回收收集器:多线程、独占式并行,回收算法使用标记-压缩,关注调整吞吐量
    CMS收集器
    
      Concurrent Mark Sweep并发标记清除算法
      在某些阶段尽量使用和工作线程一起运行,减少停顿时长。是互联网站点服务端BS系统上较佳的回收算法
      分为4个阶段:初始标记、并发标记、重新标记、并发清除,在初始标记、重新标记时需要STW。
    G1收集器
    
      Garbage First是最新垃圾回收器,从JDK1.6实验性提供,JDK1.7发布,其设计目标是在多处理器、大内存服务器端提供优于CMS收集器的吞吐量和停顿控制的回收器。建议JDK8再考虑它,目前生成环境慎用。
      基于标记-压缩算法。+UseG1GC
      分为4个阶段:初始标记、并发标记、最终标记、筛选回收。并发标记并发执行,其它阶段STW只有GC线程并行执行。
垃圾收集器设置

可以单独指定新生代、老年代的垃圾收集器

*-XX:+UseSerialGC

*运行在Client模式下,新生代、老年代都启用串行收集器

*-XX:+UseParNewGC

*新生代使用并行收集器,老年代使用串行收集器

*-XX:+UseParallelGC

*新生代使用并行回收收集器,老年代使用串行收集器

*XX:+UseParallelOldGC

新生代、老年代都是用并行回收收集器
-XX:ParallelGCThreads=8,在关注吞吐量的场景使用它增加并行线程数

*-XX:+UseConcMarkSweepGC

*新生代使用并行收集器,老年代使用CMS收集器

*响应时间要短,停顿短使用这个垃圾收集器

*-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=N,N为0-100整数表示达到老年代的大小的百分比多少触发回收

*默认68

*由于CMS算法有碎片产生,还可以将-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection开启,在CMS收集后,进行一次内存碎片整理。-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=N设定多少次CMS后,进行一次整理

*“`
-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5


将参数加入到bin/catalina.sh中,重启观察Tomcat status。老年代已经使用CMS

![](http://www.yunweipai.com/wp-content/uploads/2020/06/tomcatcms-780x206.png)

* 开启垃圾回收统计信息
  * -XX:+PrintGC 输出GC信息
  * -XX:+PrintGCDetails 输出GC详细信息
  * -XX:+PrintGCTimeStamps 与前两个组合使用,在信息上加上一个时间戳
  * -XX:+PrintHeapAtGC 生成更多信息供分析,日志会更大
  * 以上调试完成后,请**移除**这些参数,否则有非常多的日志输出

##### JAVA参数总结

| **参数名称**                | **含义**                                                   | **默认值**           |                                                              |
| --------------------------- | ---------------------------------------------------------- | -------------------- | ------------------------------------------------------------ |
| -Xms                        | 初始堆大小                                                 | 物理内存的1/64(<1GB) | 默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制. |
| -Xmx                        | 最大堆大小                                                 | 物理内存的1/4(<1GB)  | 默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制 |
| -Xmn                        | 年轻代大小(1.4or lator)                                    |                      | **注意**:此处的大小是(eden+ 2 survivor space).与jmap -heap中显示的New gen是不同的。 整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小. 增大年轻代后,将会减小年老代大小.此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8 |
| -XX:NewSize                 | 设置年轻代大小(for 1.3/1.4)                                |                      |                                                              |
| -XX:MaxNewSize              | 年轻代最大值(for 1.3/1.4)                                  |                      |                                                              |
| -XX:PermSize                | 设置持久代(perm gen)初始值                                 | 物理内存的1/64       |                                                              |
| -XX:MaxPermSize             | 设置持久代最大值                                           | 物理内存的1/4        |                                                              |
| -Xss                        | 每个线程的堆栈大小                                         |                      | JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K.更具应用的线程所需内存大小进行 调整.在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程.但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右 一般小的应用, 如果栈不是很深, 应该是128k够用的 大的应用建议使用256k。这个选项对性能影响比较大,需要严格的测试。(校长) 和threadstacksize选项解释很类似,官方文档似乎没有解释,在论坛中有这样一句话:"” -Xss is translated in a VM flag named ThreadStackSize” 一般设置这个值就可以了。 |
| -XX:ThreadStackSize         | Thread Stack Size                                          |                      | (0 means use default stack size) [Sparc: 512; Solaris x86: 320 (was 256 prior in 5.0 and earlier); Sparc 64 bit: 1024; Linux amd64: 1024 (was 0 in 5.0 and earlier); all others 0.] |
| -XX:NewRatio                | 年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代) |                      | -XX:NewRatio=4表示年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5 Xms=Xmx并且设置了Xmn的情况下,该参数不需要进行设置。 |
| -XX:SurvivorRatio           | Eden区与Survivor区的大小比值                               |                      | 设置为8,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:8,一个Survivor区占整个年轻代的1/10 |
| -XX:LargePageSizeInBytes    | 内存页的大小不可设置过大, 会影响Perm的大小                |                      | =128m                                                        |
| -XX:+UseFastAccessorMethods | 原始类型的快速优化                                         |                      |                                                              |
| -XX:+DisableExplicitGC      | 关闭System.gc()                                            |                      | 这个参数需要严格的测试                                       |
| -XX:MaxTenuringThreshold    | 垃圾最大年龄                                               |                      | 如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代. 对于年老代比较多的应用,可以提高效率.如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活 时间,增加在年轻代即被回收的概率 该参数只有在串行GC时才有效 |
| -XX:+AggressiveOpts         | 加快编译                                                   |                      |                                                              |
| -XX:+UseBiasedLocking       | 锁机制的性能改善                                           |                      |                                                              |
| -Xnoclassgc                 | 禁用垃圾回收                                               |                      |                                                              |
| -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB | 每兆堆空闲空间中SoftReference的存活时间                    |                      | 可达的对象在上次被引用后将保留一段时间。 缺省值是堆中每个空闲兆字节的生命周期的一秒钟 |
| -XX:PretenureSizeThreshold  | 对象超过多大是直接在旧生代分配                             | 0                    | 单位字节 新生代采用Parallel Scavenge GC时无效 另一种直接在旧生代分配的情况是大的数组对象,且数组中无外部引用对象. |
| -XX:TLABWasteTargetPercent  | TLAB占eden区的百分比                                       | 1%                   |                                                              |
| -XX:+*CollectGen0First*     | FullGC时是否先YGC                                          | false                |                                                              |

**并行收集器相关参数**

| -XX:+UseParallelGC         | Full GC采用parallel MSC                           |      | 选择垃圾收集器为并行收集器.此配置仅对年轻代有效.即上述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集 |
| -------------------------- | ------------------------------------------------- | ---- | ------------------------------------------------------------ |
| -XX:+UseParNewGC           | 设置年轻代为并行收集                              |      | 可与CMS收集同时使用 JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所以无需再设置此值 |
| -XX:ParallelGCThreads      | 并行收集器的线程数                                |      | 此值最好配置与处理器数目相等 同样适用于CMS                   |
| -XX:+UseParallelOldGC      | 年老代垃圾收集方式为并行收集(Parallel Compacting) |      | 这个是JAVA 6出现的参数选项                                   |
| -XX:MaxGCPauseMillis       | 每次年轻代垃圾回收的最长时间(最大暂停时间)        |      | 如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值.       |
| -XX:+UseAdaptiveSizePolicy | 自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例        |      | 设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开. |
| -XX:GCTimeRatio            | 设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比            |      | 公式为1/(1+n)                                                |
| -XX:+ScavengeBeforeFullGC  | Full GC前调用YGC                                  | true |                                                              |

**CMS相关参数**

| -XX:+UseConcMarkSweepGC                | 使用CMS内存收集                           |      | 测试中配置这个以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明.所以,此时年轻代大小最好用-Xmn设置.??? |
| -------------------------------------- | ----------------------------------------- | ---- | ------------------------------------------------------------ |
| -XX:+AggressiveHeap                    |                                           |      | 试图是使用大量的物理内存 长时间大内存使用的优化,能检查计算资源(内存, 处理器数量) 至少需要256MB内存 大量的CPU/内存, (在1.4.1在4CPU的机器上已经显示有提升) |
| -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction         | 多少次后进行内存压缩                      |      | 由于并发收集器不对内存空间进行压缩,整理,所以运行一段时间以后会产生"碎片",使得运行效率降低.此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩,整理. |
| -XX:+CMSParallelRemarkEnabled          | 降低标记停顿                              |      |                                                              |
| -XX+UseCMSCompactAtFullCollection      | 在FULL GC的时候, 对年老代的压缩          |      | CMS是不会移动内存的, 因此, 这个非常容易产生碎片, 导致内存不够用, 因此, 内存的压缩这个时候就会被启用。 增加这个参数是个好习惯。 可能会影响性能,但是可以消除碎片 |
| -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyonly     | 使用手动定义初始化定义开始CMS收集         |      | 禁止hostspot自行触发CMS GC                                   |
| -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70  | 使用cms作为垃圾回收 使用70%后开始CMS收集 | 92   |                                                              |
| -XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction | 设置Perm Gen使用到达多少比率时触发        | 92   |                                                              |
| -XX:+CMSIncrementalMode                | 设置为增量模式                            |      | 用于单CPU情况                                                |
| -XX:+CMSClassUnloadingEnabled          |                                           |      |                                                              |

**辅助信息**

| -XX:+PrintGC                          |                                                          |      | 输出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs] [Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs] |
| ------------------------------------- | -------------------------------------------------------- | ---- | ------------------------------------------------------------ |
| -XX:+PrintGCDetails                   |                                                          |      | 输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs] [GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs] |
| -XX:+PrintGCTimeStamps                |                                                          |      |                                                              |
| -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps        |                                                          |      | 可与-XX:+PrintGC -XX:+PrintGCDetails混合使用 输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs] |
| -XX:+PrintGCApplicationStoppedTime    | 打印垃圾回收期间程序暂停的时间.可与上面混合使用          |      | 输出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds |
| -XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime | 打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间.可与上面混合使用 |      | 输出形式:Application time: 0.5291524 seconds                 |
| -XX:+PrintHeapAtGC                    | 打印GC前后的详细堆栈信息                                 |      |                                                              |
| -Xloggc:filename                      | 把相关日志信息记录到文件以便分析. 与上面几个配合使用     |      |                                                              |
| -XX:+PrintClassHistogram              | garbage collects before printing the histogram.          |      |                                                              |
| -XX:+PrintTLAB                        | 查看TLAB空间的使用情况                                   |      |                                                              |
| XX:+PrintTenuringDistribution         | 查看每次minor GC后新的存活周期的阈值                     |      |                                                              |

欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出

原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/3012894.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
上一篇 2022-09-28
下一篇 2022-09-28

发表评论

登录后才能评论

评论列表(0条)

保存