Elasticsearch——Match boolean prefix query

Elasticsearch——Match boolean prefix query

match_bool_prefix查询分析其输入并根据terms构造bool查询。每个term（最后一个除外）都用于term查询。最后一个term用于前缀查询。

一个match_bool_prefix query 例子：

GET /_search
{
  "query": {
    "match_bool_prefix" : {
      "message" : "quick brown f"
    }
  }
}

其中，analysis生成的terms 是quick、brown和f   类似于下面的bool查询

GET /_search
{
  "query": {
    "bool" : {
      "should": [
        { "term": { "message": "quick" }},
        { "term": { "message": "brown" }},
        { "prefix": { "message": "f"}}
      ]
    }
  }
}

match_bool_prefix查询和match_phrase_prefix之间的一个重要区别是match_phrase_prefix查询将其terms作为短语匹配，但match_bool_prefix查询可以在任何位置匹配其terms。上面的match_bool_prefix查询示例可以匹配包含quick brown fox的字段，但也可以匹配brown fox quick。它还可以匹配一个字段，该字段包含term quick、term brown和一个以f开头的term，出现在任何位置。

默认情况下，match_bool_prefix的输入文本将使用分析器从查询字段的映射中进行分析。可以使用analyzer参数配置不同的搜索分析器

GET /_search
{
  "query": {
    "match_bool_prefix": {
      "message": {
        "query": "quick brown f",
        "analyzer": "keyword"
      }
    }
  }
}

match_bool_prefix查询支持minimum_should_match和match query 所述的operator 参数，并将该设置应用于构造的bool查询。在大多数情况下，构造的bool查询中的子句数将是通过分析查询文本生成的terms数量。

模糊性、前缀长度、最大扩展、模糊换位和模糊重写参数可应用于为所有term（最终term除外）构造的term子查询。它们对为最终term构造的前缀查询没有任何影响。