双向JPA OneToManyManyToOne关联中的“关联的反面”是什么？

双向JPA OneToMany / ManyToOne关联中的“关联的反面”是什么？

要了解这一点，您必须退后一步。在OO中，客户拥有订单（订单是客户对象中的列表）。没有客户就无法下订单。因此，客户似乎是订单的所有者。

但是在SQL世界中，一项实际上将包含指向另一项的指针。由于N个订单有1个客户，因此每个订单都包含指向其所属客户的外键。这是“连接”，这意味着顺序“拥有”（或字面上包含）连接（信息）。这与OO
/模型世界完全相反。

这可能有助于了解：

public class Customer {     // This field doesn't exist in the database     // It is simulated with a SQL query     // "OO speak": Customer owns the orders     private List<Order> orders;}public class Order {     // This field actually exists in the DB     // In a purely OO model, we could omit it     // "DB speak": Order contains a foreign key to customer     private Customer customer;}

反面是对象的OO“所有者”，在这种情况下是客户。客户在表中没有存储订单的列，因此您必须告诉它可以在订单表中的何处保存该数据（通过发生

mappedBy

）。

另一个常见的示例是带有节点的树，这些节点可以是父母也可以是孩子。在这种情况下，两个字段在一个类中使用：

public class Node {    // Again, this is managed by Hibernate.    // There is no matching column in the database.    @oneToMany(cascade = CascadeType.ALL) // mappedBy is only necessary when there are two fields with the type "Node"    private List<Node> children;    // This field exists in the database.    // For the OO model, it's not really necessary and in fact    // some XML implementations omit it to save memory.    // Of course, that limits your options to navigate the tree.    @ManyToOne    private Node parent;}

这解释了“外键”多对一设计的工作。第二种方法是使用另一个表来维护关系。这意味着，对于我们的第一个示例，您有三个表：一个有客户的表，一个有订单的表和一个带有两对主键（customerPK，orderPK）的两列表。

这种方法比上面的方法更灵活（它可以轻松处理一对一，多对一，一对多甚至多对多）。价格是

• 有点慢（必须维护另一个表，并且联接使用三个表而不是两个表），
• join语法更复杂（如果您必须手动编写许多查询，例如当您尝试调试某些内容时，这可能很繁琐）
• 它更容易出错，因为当管理连接表的代码出现问题时，您突然会得到太多或太少的结果。

这就是为什么我很少推荐这种方法的原因。