如何在python中计算列表的方差？

如何在python中计算列表的方差？

您可以使用numpy的内置函数

var

：

import numpy as npresults = [-14.82381293, -0.29423447, -13.56067979, -1.6288903, -0.31632439,          0.53459687, -1.34069996, -1.61042692, -4.03220519, -0.24332097]print(np.var(results))

这给你

28.822364260579157

如果出于某种原因您不能使用

numpy

和/或不想使用内置函数，也可以使用列表推导“手动”计算：

# calculate meanm = sum(results) / len(results)# calculate variance using a list comprehensionvar_res = sum((xi - m) ** 2 for xi in results) / len(results)

这会给您相同的结果。

如果您对 标准偏差
感兴趣，可以使用numpy.std：

print(np.std(results))5.36864640860051

@Serge
Ballesta很好地解释
了方差

n

和的区别

n-1

。在numpy中，您可以使用选项轻松设置此参数

ddof

；它的默认值为

0

，因此

n-1

您可以简单地执行以下 *** 作：

np.var(results, ddof=1)

@Serge Ballesta的答案给出了“手动”解决方案。

两种方法均会产生结果

32.024849178421285

。

您还可以为设置参数

std

：

np.std(results, ddof=1)5.659050201086865