在Keras中，TimeDistributed层的作用是什么？

在Keras中，TimeDistributed层的作用是什么？

在

keras

-建立顺序模型时-通常是第二维（一个样本维之后）与一个

time

维相关。这意味着，例如，如果您的数据

5-dim

与

(sample,time, width, length, channel)

您在一起，则可以沿时间维度使用

TimeDistributed

（适用于

4-dim

with

(sample, width, length, channel)

）应用卷积层（将相同的层应用于每个时间片）以获得

5-d

输出。

随着案情

Dense

的是，在

keras

2.0版本

Dense

默认情况下只应用于最后一个维度（例如，如果你申请

Dense(10)

输入与形状

(n,m, o, p)

，你会得到与形状输出

(n, m, o,10)

），所以你的情况

Dense

和

TimeDistributed(Dense)

是等价的。