np.unravel_index的直观解释是什么？

np.unravel_index的直观解释是什么？

计算机内存是线性寻址的。每个存储单元对应一个数字。可以使用基地址（即其第一个元素的存储地址）和项索引来寻址一个内存块。例如，假设基地址为10,000：

item index      0       1       2       3memory address  10,000  10,001  10,002  10,003

为了存储多维块，必须以某种方式使它们的几何形状适合线性存储器。在

C

和中

NumPy

，这是逐行完成的。2D示例为：

  | 0      1      2      3--+------------------------0 | 0      1      2      31 | 4      5      6      72 | 8      9     10     11

因此，例如，在该3×4块中的二维索引

(1, 2)

将对应于线性索引

6

是

1 x 4 + 2

。

unravel_index

做相反的。给定线性索引，它将计算相应的

ND

索引。由于这取决于块的尺寸，因此也必须通过这些尺寸。因此，在我们的示例中，我们可以

(1,2)

从线性索引中获取原始的2D索引

6

：

>>> np.unravel_index(6, (3, 4))(1, 2)

注意：以上内容涵盖了一些细节。1）将项目索引转换为内存地址也必须考虑项目大小。例如，整数通常具有4或8个字节。因此，在后一种情况下，item的内存地址

i

将为

base+ 8 x i

。2）。NumPy比建议的要灵活一些。

ND

如果需要，它可以逐列组织数据。它甚至可以处理内存中不连续但留有间隙的数据等。