Python Keras如何在将卷积层转换为lstm层后更改输入的大小

Python Keras如何在将卷积层转换为lstm层后更改输入的大小

您可以在两者之间添加Reshape（）层以使尺寸兼容。

http://keras.io/layers/core/#reshape

keras.layers.core.Reshape(dims)

将输出重塑为特定形状。

输入形状

任意，尽管输入形状中的所有尺寸必须固定。当将此层用作模型的第一层时，请使用关键字参数input_shape（整数元组，不包括示例轴）。

输出形状

(batch_size,) + dims

争论

dims

：目标形状。整数元组，不包括样本维度（批量大小）。