OpenCV中常见的图片存储格式

OpenCV中常见的图片存储格式 1、BGR图

我们平常生活中拍摄的图片一般都是GRB（R:红色 G：绿色 B：蓝色）格式的图片，而在OpenCV中我们常用的图片格式为BGR（蓝绿红），本质上二者没有任何区别，只是我们平时使用的习惯不同而已。

调节三种颜色的值，可以构成不同颜色的像素点，而我们在处理图片的时候，一般不直接采用BGR图片进行 *** 作，而是需要进行图片颜色格式的转换。

我们称B、G、R为图片上每个像素点构成的通道，所以BGR图是一个三通道（蓝、绿、红）的图片。在OpenCV中，每个通道的取值范围为0~255，我们可以通过Python中元组的形式进行图片的合成，如（255,255,255）为白色，（0,0,0）为黑色。

2、灰度图

相比于BGR图，灰度图的每个像素不再由B|G|R这三个通道构成，它只由一个通道来控制，即灰度值，所以灰度图是由灰度值来控制的单通道图。灰度值的取值范围为0~255；取0表示黑色，255表示白色。

3、HSV图

HSV图也是由三个通道所构成的彩色图，但是它与BGR有着不同之处。它的三个通道分别表示为：

H：色彩或色度，它的取值范围是0~179

S:饱和度，它的取值范围0~255

V：亮度，它的取值范围是0~255

换句话说，HSV图可以理解为BGR图的另一种表达形式，这种表达方式有助于我们对指定颜色的物体进行追踪和提取。

4、二值图

可以理解为一种特殊的灰度图，它不具有通道，其中每个像素点的取值只有0或255，换句话说，非黑即白。

二值图的意义在于他可以帮助用户去除图片噪点，使得图片内只存在我们想要的那个物体的二值化表示部分。