昔日同窗突然告诉我，他已经是年薪50W的Java架构师了

昔日同窗突然告诉我，他已经是年薪50W的Java架构师了 作为一名程序员，都会对自己未来的职业发展而焦虑。一方面是因为IT作为知识密集型的行业，知识体系复杂且知识更新速度非常快，“一日不学就会落后”。

另外一方面，IT又是劳动密集型的行业，不仅业人员多，而且个人在平时的开发过程中有大量的重复劳动(如 CRUD)，自己的能力没有随年龄的增加而增长。

这种情况下，就会应验“35岁就失业”魔咒。

那作为一名 Java开发者，如何规划自己的职业生涯呢?一般来说，程序员的技术生涯会分为技术新人、技术专家、架构师3个阶段，这也是我们的成长的路径。

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技术新人：夯实技术基础

对于工作1~2年左右的技术新人来说，夯实基础是立足之本，具体来说，技术基础的能力尤其反映在代码品质上。比如“大段重复代码”，“极端情况没异常处理”，“面条型代码没有任何架构”等，都是代码品质差的表现。提高的方式比较通用：

看书是最系统的提升方式。比如《Java编程思想》、《Effective Java》等。在看书的过程中一定要思考能否实践，比如看到 voliate，就要想想能否应用到自己的项目中。

代码 Review是最有体感的提升方式。这个阶段一定不要怕丢人，让自己组内的大牛来看看自己的代码，肯定会被批评，但这是成长最快速的方式。

技术专家：构建技术深度

技术专家的要求是在技术深度上一定有积累。但说到技术深度，第一感觉它很玄乎，多深才叫有深度，是不是掌握冷门的技巧就叫深度?比如：

你的同事花费了一周来“重构”代码，最后发现，仅仅是换了个语法糖，把 for循环等换成了所谓的函数式编程 lambda表达式，而且 lambda表达式巨长到无法下咽;

还有同事在不休止的讨论 if-else的100种写法，各种设计模式堆砌，到最后除了他没有别人能看懂。

很显然，我们最多会说他们有钻研精神，语法糖使用的很厉害，但绝不会说他们有技术深度。很多同学始终无法构建自己的深度，就在于他们会把编码过程中的“奇淫技巧”看做是技术深度的体现，把炫技放在首位，而这中想法显然是片面的，也是错误的。

而真正的技术深度，一般要在学习的过程中思考如下问题：

技术诞生的背景是什么，这是理解技术理念的关键。

技术的优势和劣势分别是什么，技术没有银d，只有适应场景，在某一方面有优势，那在其他方面就肯定有劣势。

技术的底层原理和关键实现

和已有的其他技术相比有什么不同

提升的方式无非就是多看资料，尤其去看官方英文文档，遇到不懂的可以去社区提问，甚至还可以仿照某个技术重新造个轮子(仅供学习之用，不建议工作中重复造轮子)。

技术深度的构建非一朝一夕，如果能按照上面的思路坚持学习三五年，就一定会在某一领域成为专家。

架构师：扩大技术视野

在成为某一领域的专家之后，想要承担更大的职责，那么还需要扩大自己的技术视野，通盘考虑整个业务和系统。

通俗来讲，技术视野不仅包含了技术深度，也包含了技术广度，就是“既见树木，又见森林”，尤其体现在技术选型与架构设计这两个阶段。这个能力也是决定自己以后是继续当“搬砖工”，还是升华为“建筑师”的关键。

1)要时刻保持跳出当前层级和环境来思考的习惯。每个人都有自己的局限性，每天接触的技术和工作都是固定的，工作常用的技能随着时间就熟练了。比如，你只用了关系型数据库，有没有想过数据一直产生，到达TB级别的时候该如何快速检索与保存呢?

2)充分利用思维导图工具，不断延展知识边界。架构师的知识一定是系统化的，当接触到一个知识点后，要去追寻与现有技术的关系，这样就可以将所学知识串联，从而形成体系。

3)沟通与交流时提高视野的最快捷的方式。相信每个人都有感触，当你偶然间获得某个知识点后，会不由感叹：原来如此啊，我还以为有多难呢。其实知识不难，就在那里，只是你没找到合适的途径去触达它。

朋友的职业道路为什么能如此之顺?

朋友能拿到50W的年薪的奥秘也告诉了我，原来是机缘巧合下获得了一份阿里内部的成长笔记，现在分享出来。Java成长笔记主要是将Java程序员按照年限来进行分层，清晰的标注着Java程序员应该按照怎样的路线来提升自己，需要去学习哪些技术点。

基础篇

JVM 篇

多线程 &并发篇

Spring 篇

MyBatis 篇

Spring Boot 篇

MySQL 篇

Redis 篇

Spring Cloud 篇

Nginx 篇

MQ 篇

数据结构与算法篇

Linux 篇

简历篇

第一篇：基础篇

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第二篇：JVM 篇

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第三篇：多线程 &并发篇

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第四篇：Spring 篇

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第五篇：MyBatis 篇

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第六篇：Spring Boot 篇

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第七篇：MySQL 篇

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第八篇：Redis 篇

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第九篇：Spring Cloud 篇

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第十篇：Nginx 篇

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第十一篇：MQ 篇

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第十二篇：数据结构与算法篇

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第十三篇：Linux 篇

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第十四篇：简历篇

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最后

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