powerbi后台信息不会被提取,除非账号泄露。PowerBI中,报表区和后台区分别对应报表绘制和数据塑形阶段。关联工作区(下简称关联区)则负责关联PowerBI中的多个表。
报表制作流程的第一步显然是从各个数据源导入数据。PowerBI能从很多种数据源导入数据:如Excel,CSV,XML,以及各类数据库(SQLServer,Oracle,MySQL等),两大主流开源平台(Hadoop,Spark)等等。
powerbi可以获取db2数据格式。powerbiI能够从各种数据源中抓取数据进行分析,因此powerbi可以获取db2数据格式。除了支持微软自家产品如Excel,SQLServer等,各类数据库如Oracle,MySQL,IBMdb2等,还支持从R语言脚本,Hdfs文件系统,Spark平台等等地方导数据。数据分析第一步就是要学习excel,从基本 *** 作、函数公式、数据透视表、数组等等,都要熟悉。要重点说一下excel函数公式,个人觉得函数公式是数据分析的基础,拉个透视表实在不算啥,能熟练地运用函数公式,那才是牛人。
如果对编程很惧怕,那就直接跳过VBA,下面就是powerBI。powerBI的发展完全出乎我的预料,因为在我看来,powerBI就是一个可视化的工具,没有什么分析功能,但是学员以及学员的老板都喜欢,我也不好说什么。 powerBI在数据整理、可视化方面做得还不错,反正现在是热点。
数据分析软件
如果是比较专业地做数据,我建议学一个工具,就是SPSS,这个是统计分析的入门级大牌软件,SPSS搞清楚了,基本的统计概念、模型都搞清楚了。下面一个就是VBA,VBA是一个很传统老旧的工具,但是在excel环境中,超级实用。
曾经有学员跟我说,其实VBA就可以搞定大部分工作上的问题了。数据库方面也需要掌握,mysql是一个很好的选择,掌握了mysql,数据库的基本原理就清楚了。
再往下,就是专业数据分析工具了,有两个选择python和R,我个人倾向于python,python现在更流行热门一点。最后说一句,伤其五指不如断其一指,干任何事情讲的都是专业性,不太需要杂家,以上讲的工具,任何一个要做到牛人级别都很难,都需要努力学习。
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