MySQL ( MGR ) 一 - InnoDB Cluster 部署说明(全)

0.环境

3.下载软件(xag214管理节点上)

4.安装MGR插件，设置复制账号（每个节点）

7.2 通过 xag214（管理节点）上 的 mysql-shell 连接 xag211创建 cluster

7.3 添加节点 212、213到上面创建的"myCluster"集群中,通过212本机 mysql-shell 对 mysql 进行配置

如下为212上测试，如213则对应修改

参考： https://www.cnblogs.com/hzcya1995/p/13311679.html

MGR是MySQL Group Replication的缩写，即MySQL组复制。

在以往，我们一般是利用MySQL的主从复制或半同步复制来提供高可用解决方案，但这存在以下几个比较严重的问题：

因为上述几个明显的缺点，因此MySQL推出了全新的高可用解决方案 -- 组复制，这是本系列文章要着重介绍的新特性。

MGR是MySQL 5.7.17开始引入的，但随着5.7版本逐渐退出历史舞台（MySQL 5.7已于2020年10月起不再做大的功能更新，只有修修补补以及针对安全更新），更多MGR相关特性都只在MySQL 8.0上才有。

因此，如果线上还有基于MySQL 5.7版本的MGR环境的话，建议尽快升级、迁移到MySQL 8.0版本。进一步提醒，推荐MySQL 8.0.22及之后的版本，整体会更稳定可靠，也有些很不错的新功能（不只是MGR方面的）。

MGR具备以下几个特点：

MGR可以选择单主（Single-Primary）模式

如上图所示，一开始S1节点是Primary角色，提供读写服务。当它发生故障时，剩下的S2-S5节点会再投票选举出S2作为新的Primary角色提供读写服务，而S1节点再达到一定超时阈值后，就会被踢出。

亦可选择多主（Multi-Primary）模式（再次 强烈建议选用单主模式 ）

如上图所示，一开始S1-S5所有节点都是Primary角色，都可以提供读写服务，任何一个节点发生故障时，只需要把指向这个节点的流量切换下就行。

上述两种架构模式下，应用端通过MySQL Router连接后端在MGR服务，当后端节点发生切换时，Router会自动感知，对应用端来说几乎是透明的，影响很小，架构上也更灵活。

首先来个MGR的技术架构图：

MGR是以Plugin方式嵌入MySQL，部署更灵活方便。

事务从Server层通过钩子（hook）进入MGR API接口层，再分发到各组件层，在组件层完成事务Capture/Apply/Recover，通过复制协议层（Replication Protocol Logics）传输事务，最后经由GCS协调事务在各节点的最终一致性。

MGR节点间由组通信系统（GCS）提供支持，它提供了故障检测机制、组成员角色管理，以及安全且有序的消息传递，这些机制可确保在各节点间一致地复制数据。这项技术的核心是Paxos算法的实现，在MySQL里称之为XCom，由它充当MGR的通信引擎。

对于要提交的事务，组中的多数派节点必须就全局事务序列中给定的事务顺序达成一致。各节点做出决定提交或中止事务的选择，但所有节点都要做出相同的决定。如果发生网络分区，导致节点间无法达成一致决定，则在网络恢复前，MGR无法工作。

MGR支持单主和多主两种模式，在单主模式下，各节点会自动选定主节点，只有该主节点能同时读写，而其他（从）节点只能只读。在多主模式下，所有节点都可以进行读写。

相对于MariaDB Galera Cluster（以及基于此技术的Percona XtraDB Cluster，下面为了书写方便，都统称为PXC），个人认为MGR具备以下几个优势：

相对于传统主从复制（Replication），我认为MGR的优势有以下几点：

以上是我根据MySQL、MariaDB、Percona的资料整理得到的观点，不一定准确和全面，有不完善的地方还请留言指正。

本节主要介绍了什么是MGR，MGR的技术架构概要，以及MGR相对PXC的几个技术优势。

MGR是MySQL四部战略走的关键一环，依靠MGR和MySQL Shell、MySQL Router已实现了读节点扩展，以及写节点扩展（MGR多主模式），下一步预计实现sharding，让我们拭目以待。

相信MGR也是MySQL未来几年的重头戏，建议跟紧方向，不要错过这班列车。

因个人水平有限，专栏中难免存在错漏之处，请勿直接复制文档中的命令、方法直接应用于线上生产环境。请读者们务必先充分理解并在测试环境验证通过后方可正式实施，避免造成生产环境的破坏或损害。

Enjoy GreatSQL :)

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