MySQL聚合函数

很多时候，我们查询数据的时候都不会把明细数据查询出来，那样一般意义也不大。更多的时候是根据业务需求，把数据聚合成业务能直接使用的数据。MYSQL中有5个聚合函数，如下面5个，用的最多的还是count和sum，下面分别介绍一下用法。

【COUNT】

在MySQL中，COUNT()函数统计数据表中包含的记录行的总数，或者根据查询结果返回列中包含的数据行数，使用方法有以下两种：

求order表中，查询一共有多少条订单数，SQL语句如下↓

【SUM】

在MySQL中，SUM()是一个求总和的函数，返回指定列值的总和。

求order表中所有产品销售数量，SQL语句如下↓

【AVG】

在MySQL中，AVG()函数通过计算返回的行数和每一行数据的和，求得指定列数据的平均值。

求order表中，2021年所有产品的平均单价，SQL语句如下↓

【MAX/MIN】

在MySQL中，MAX()函数是用来返回指定列中的最大值。

求order表中，查询最大的单价价格，SQL预计如下↓

在MySQL中，MIN()函数是用来返回指定列中的最小值。

求order表中，查询最小的单价价格，SQL预计如下↓

【结合GROUP BY】

正常情况下，聚合函数都是搭配着GROUP BY来使用的。可以是按省份聚合、产品聚合、时间聚合等等。下面演示每个品牌最低单价的聚合，其他几个聚合函数使用方式一样，SQL语句如下↓

还可以用ORDER BY排个序，求每个品牌累计销售价格的SQL语句，从高到低排序↓

End

◆ PowerBI开场白

◆ Python高德地图可视化

◆ Python不规则条形图

ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'alpha.employee.id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clausethis is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

原因：因为group by分组之后不能访问分组字段之外的字段，所以以下的select * 会报错. 换成 select dep_id from employee group by dep_id

但是又无意义，所以此时需要用到聚合函数或者group_concat()函数

聚合函数聚合的是组的内容，若是没有分组，则默认是一组。聚合函数有：

count()：取个数

max()：取最大值

min()：取最小值

avg()：取平均值

sum()：求和

例如：

如果觉得count(dep_id)展示不友好，可以使用as关键字给该字段起别名

查询各部门员工个数小于3的部门id、部门员工姓名、员工个数

查询各部门平均工资大于10000的部门id、部门平均工资

查询各部门平局工资大于10000且小于10000000的部门id、部门平均工资

HAVING与WHERE不一样的地方在于!!!!!!

1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。

2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

排序分为升序ASC和降序DESC

查询所有员工信息，先按照部门id升序，如果id相同则按照年龄降序

查询各部门平均工资大于100000的部门id、平均工资，结果按平均工资升序

limit限制查询的记录条数

查询工资大于10000的 的前三名员工信息，并按降序排列

每页3条，查询第一页：

每页三条，查询第二页：

每页3条，查询第三页：

查询所有员工中以em开头的员工信息：

^代表开头

查询所有员工中以ck结尾的员工信息:

$代表结尾

查询所有员工姓名包含2个连续m的员工信息：

查询所有员工中姓名以emm开头且已y结尾的员工信息：

查询所有员工中姓名以emm开头且已i或y结尾的员工信息：

另外还有一个模糊查询：like 但是like只有下划线_和百分号%

Like关键字模糊匹配姓名以emm开头的记录

重点中的重点：单表查询关键字的执行顺序（优先级）

from

where

group by

having

select

distinct

order by

limit

---