select
in1.id,
in1.amount -
if(in1.id in(select `inId` from out1), (select sum(out1.`amount`) from out1 where out1.inId=in1.id),0) +
if(in1.id in(select out1.`inId` from out1,back1 where out1.id=back1.outId),(select sum(back1.`amount`) from back1,out1 where out1.inId=in1.id and out1.id=back1.outId),0) -
if(in1.id in(select `inId` from transfer1),(select sum(transfer1.`amount`) from transfer1 where in1.id=transfer1.inId),0)-
if(in1.id in(select `inId` from return1), (select sum(return1.`amount`) from return1 where return1.inId=in1.id),0) as total
from in1
经过测试后结果为：
id， total
1.490
2.486
3.489
希望能对你有所帮助
Hello，写的语言格式有些丑
练习题目：
3、多表连接（等值连接）
②为表起别名
# ③添加筛选条件
# 案例：查询 工资>5000 的工种名和员工名、工资
④添加分组和筛选
#01 案例：查询每个部门的员工个数和部门名
⑤排序
#01 案例：查询每个部门的员工个数和部门名
⑥ 三表连接
# 案例：查询员工名、部门名和所在城市
4、多表连接（等值连接）练习
传统模式的多表连接
1. 显示所有员工的姓名，部门号和部门名称。
2. 查询90 号部门员工的job_id 和90 号部门的location_id
3. 选择所有有奖金的员工的last_name , department_name , location_id , city
----------- 三表连查
4. 选择city 在Toronto 工作的员工的
last_name , job_id , department_id , department_name ----------- 三表连查
5. 查询每个工种、每个部门的部门名、工种名和最低工资 ----------- 三表连查
6. 查询每个国家下的部门个数大于2 的国家编号
5、非等值查询
2.非等值连接
#案例1：查询员工的工资以及对应的工资级别
#案例2：查询名字中第三个字符为a，第五个字符为e的员工的工资以及对应的工资级别
6、内连接
#案例1 ：查询员工名、部门名
案例2：查询有奖金的员工名、部门名
案例3：查询城市名、员工名和部门名
9、练习
一、查询编号>3的女神的男朋友信息，如果有则列出详细，如果没有，用null填充
#二、查询哪个城市没有部门
三、查询部门名为SAL或IT的员工信息
#四、选择指定员工的姓名，员工号，以及他的管理者的姓名和员工号，结果类似于下面的格式
/*
employees Emp# manager Mgr#
kochhar 101 king
100
*/
10、单行子查询
案例1：谁的工资比Abel高
①查询Abel的工资
②查询员工的信息满足工资>①的结果
案例2：题目：返回job_id与141号员工相同，salary比143号员工多的员工 的姓名，job_id 和工资
①查询141的job_id
②查询143的salary
③查询 姓名，job_id 和工资，满足job_id=①并且salary>②
案例3：返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary
①查询最低工资
②查询员工的last_name,job_id和salary满足 salary=①
案例4：查询最低工资大于50号部门最低工资的部门id和其最低工资
①查询50号部门的最低工资
②查询每个部门的最低工资
③筛选最低工资>①
11、多行子查询
二、多行子查询
案例1：返回location_id是1400或1700的部门中的所有员工姓名
①查询location_id是1400或1700的部门编号
②查询department_id满足①结果的员工姓名
案例2：返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门任意工资低的员工的员
工号、姓名、job_id 以及salary
①查询job_id为‘IT_PROG’部门工资
②返回其它部门中，工资<any ①的结果
题目：返回其它部门中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工
#的员工号、姓名、job_id 以及salary
12、子查询练习题
#1. 查询和Zlotkey 相同部门的员工姓名和工资
#2. 查询工资比公司平均工资高的员工的员工号，姓名和工资。
#①查询公司平均工资
② 查询工资>①的员工的员工号，姓名和工资。
#3. 查询各部门中工资比本部门平均工资高的员工的员工号, 姓名和工资
①查询各部门的平均工资
②查询员工的员工号, 姓名和工资，满足本部门并且工资>①
4. 查询姓名中包含字母u 的员工在相同部门的员工的员工号和姓名
①查询姓名中包含字母u的员工的部门
② 部门=①的员工的员工号和姓名
5. 查询在部门的location_id 为1700 的部门工作的员工的员工号
①查询loaction_id =1700的部门编号
② 查询员工号，满足部门号=①
#6. 查询管理者是King 的员工姓名和工资
①查询员工名是king的编号
#② 查询员工姓名和工资，领导的编号=①
#7. 查询工资最高的员工的姓名，要求first_name 和last_name 显示为一列，列名为 姓. 名
①查询最高工资
②查询姓名，工资=①
14、子查询巩固练习
# 1 、查询工资最低的员工信息
#①查询公司的最低工资
②查询员工信息，满足 salary=①
2. 查询平均工资最低的部门信息
①查询每个部门的平均工资
②查询①结果中avg(salary) 字段中的最低值
# ③查询部门编号，满足平均工资= ②结果
④查询部门信息，满足 department_id= ③
3*. 查询平均工资最低的部门信息和该部门的平均工资
4. 查询平均工资最高的 job 信息
①查询每个job的平均工资
②查询①结果中的 avg(salary)的最高值
③查询每个工种的平均工资，满足 平均工资=②
④工种表和③连接 ， 查询平均工资最高的 job 信息
# 5. 查询平均工资高于公司平均工资的部门有哪些?
#①查询公司的平均工资
②查询每个部门的平均工资，并且平均工资>①
6. 查询平均工资最高的部门的 manager 的详细信息:
①查询平均工资最高的部门编号
②查询部门编号=①的manager的详细信息
方法如下：
1、首先打开Mysql命令行编辑器，连接Mysql数据库；
2、使用所要 *** 作的数据库，先显示一下数据库中的表；
3、显示一下表结构，了解一下表中的列；
4、向表插入数据，insert into 表名 （列名） values （值）
5、查询表可以看到所插入的数据，select * from 表名；
6、可以再插入一个数据，显示一下。
扩展资料：
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。
MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
由于其社区版的性能卓越，搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。
与其他的大型数据库，例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL自有它的不足之处，但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度。对于一般的个人使用者和中小型企业来说，MySQL提供的功能已经绰绰有余，而且由于 MySQL是开放源码软件，因此可以大大降低总体拥有成本。
Linux作为 *** 作系统，Apache 或Nginx作为 Web 服务器，MySQL 作为数据库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS)，因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。
MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎，最为常用。拥有较高的插入，查询速度，但不支持事务
InnoDB事务型数据库的首选引擎，支持ACID事务，支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎
BDB源 自 Berkeley DB，事务型数据库的另一种选择，支持Commit 和Rollback 等其他事务特性
Memory所有数据置于内存的存储引擎，拥有极高的插入，更新和查询效率。但是会占用和数据量成正比的内存空间。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失
Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体，在超大规模数据存储时很有用
Archive非常适合存储大量的独立的，作为历史记录的数据。因为它们不经常被读取。Archive 拥有高效的插入速度，但其对查询的支持相对较差
Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来，逻辑上组成一个完整的数据库。非常适合分布式应用
Cluster/NDB高冗余的存储引擎，用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性。适合数据量大，安全和性能要求高的应用
CSV： 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件。这是一种普通文本文件，每个数据行占用一个文本行。CSV 存储引擎不支持索引。
BlackHole：黑洞引擎，写入的任何数据都会消失，一般用于记录 binlog 做复制的中继
EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子，用来演示如何开始编写一个新存储引擎。同样，它的主要兴趣是对开发者。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引。
另外，MySQL 的存储引擎接口定义良好。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎。
参考资料来源：百度百科：mySQL
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