mysql的count()

count()是Mysql的内置函数，用于统计符合条件的行数。

一般用法:select count(*) from sql（sql语言）as name（别名）

select count(*) table_name

这里对count(1)和count(*)作对比

一般情况下，count(1)和count(*)返回的数据是相同的。

而效率方面也差不多。只是在有主键的情况下，count(*)是最快的。

两者都是记录null的行数

select count(a) from test 

-- 扫描a列的数据记录数，如果a上没有索引，则效率最差，并且如果a列包含null，则不会计数

ERROR 1055 (42000): Expression #1 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'alpha.employee.id' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clausethis is incompatible with sql_mode=only_full_group_by

原因：因为group by分组之后不能访问分组字段之外的字段，所以以下的select * 会报错. 换成 select dep_id from employee group by dep_id

但是又无意义，所以此时需要用到聚合函数或者group_concat()函数

聚合函数聚合的是组的内容，若是没有分组，则默认是一组。聚合函数有：

count()：取个数

max()：取最大值

min()：取最小值

avg()：取平均值

sum()：求和

例如：

如果觉得count(dep_id)展示不友好，可以使用as关键字给该字段起别名

查询各部门员工个数小于3的部门id、部门员工姓名、员工个数

查询各部门平均工资大于10000的部门id、部门平均工资

查询各部门平局工资大于10000且小于10000000的部门id、部门平均工资

HAVING与WHERE不一样的地方在于!!!!!!

1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。

2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数

排序分为升序ASC和降序DESC

查询所有员工信息，先按照部门id升序，如果id相同则按照年龄降序

查询各部门平均工资大于100000的部门id、平均工资，结果按平均工资升序

limit限制查询的记录条数

查询工资大于10000的 的前三名员工信息，并按降序排列

每页3条，查询第一页：

每页三条，查询第二页：

每页3条，查询第三页：

查询所有员工中以em开头的员工信息：

^代表开头

查询所有员工中以ck结尾的员工信息:

$代表结尾

查询所有员工姓名包含2个连续m的员工信息：

查询所有员工中姓名以emm开头且已y结尾的员工信息：

查询所有员工中姓名以emm开头且已i或y结尾的员工信息：

另外还有一个模糊查询：like 但是like只有下划线_和百分号%

Like关键字模糊匹配姓名以emm开头的记录

重点中的重点：单表查询关键字的执行顺序（优先级）

from

where

group by

having

select

distinct

order by

limit

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