2022美赛分享

2022美赛思路分享 本文仅供大家参考！！

A题 地形和环境和生物分析

B题 地形和地球物理分析

C题 数据分析

D题 架构分析

E 题 生物分析（环境问题）

F 题 政策问题（涉及全球）

我们组选的是c题

A题涉及的地形环境要去大量的找地图，然后还需要进行人的受力分析（在坡度多少的时候人怎么样可以减少阻力），还有天气等因素的影响。（我们组一开始想选这个，因为建模大佬说这个题模型比较容易，但是前期准备工作较多，且我们学的东西没有涉及这一块，所以就放弃了A）

B题和A题类似，涉及物理和地理比较多，而且数据选择上会比较困难，单难度和A题一样，属于比较简单的（简单是因为我们组建模大佬说简单，对于我这种渣渣还是天书一样）

C题就是我们选的。首先这个题有关于数据分析，而且它已经提供了数据，就不需要你再去查找数据了。这就给我们充足的时间去寻找其余相关资料。然后c题还是有关于比特币这种近年热议的虚拟货币（我们组大佬就是挖矿大军中的一员），所以这一题对我们组来说，即是可以学到东西，而且真的很感兴趣。

D题是有关架构分析的。这题的感觉就是让你去设计模型使得你的团队很牛（这个感觉建模的偏向有点像雷达图，六边形战士）

E和F是环境和政策问题，但是由于是美赛，在环境和政策问题上可能需要“亲美”，所以我们一开始就放弃了。因为我们的F题思路是，让政府调控，但是如果在美国实施政府管控显然有些离谱，因此我个人觉得F题的思路比较发散，适合想象力丰富的大佬

C题的模型使用

一开始我们是打算用VWAP模型来拟合黄金这个数据。但是不能用来拟合比特币。然后后面看到了S2F模型，感觉S2F可以很好的预测黄金和比特币的趋势，但是查了大量资料显示，发现S2F模型可能并不能很好的预测比特币，然后选择将S2F模型和LSTM模型进行对比，进而选择最终的模型

论文部分展示 目录部分：

引言部分：

猜想部分：

猜想我们都是根据题目随便猜的

S2F模型图和LSTM模型图对比：

开始和改进后的模型图对比：

结果的预测：

论文尽量趁早写！！！不然真的会累死！！论文写的不是很好，所以公式和一些其他部分就不贴出来了（家人们一定不要摆烂，如果水平有限，真的做不出来，也可以去画图，通过一些画图软件，手绘）但是不推荐一开始就用，如果第三天还解决不了问题，就想办法画图吧，然后赶紧写论文，不然真的写不完

最后，如果有需要论文模板和往年论文的小伙伴可以关注我或者点赞加评论，然后私聊我，我看到都会回的（2018-2021的o奖论文都有，只能用作比赛参考，不能用来作为商用）