六西格玛管理法的特点是什么

1、以项目策划和实施为主线

 六西格玛管理离不开“项目”，从选择和确定项目目标开始，到界定项目的范围和条件，再经过项目的实施，最后是取得项目的成果并进行总结；正是通过这一系列与项目有关的活动，六西格玛管理实现了产品质量水平和过程质量水平的改进。因此，项目的策划和实施是贯穿六西格玛活动的主线，离开了“项目”就不存在六西格玛管理了。

2、以数据和数理统计技术为基础

 六西格玛管理强调依据数据进行管理，并充分运用定量分析和统计思想。六西格玛管理的命名，已说明了六西格玛管理与数据和数理统计技术密不可分的关系。无论是“渐变”还是“突变”式的改进，都要对现状进行分析，发现存在的问题和潜在的问题等。

改进的基础离不开数据和数理统计技术，如平均值u、标准差σ、平均缺陷数DPO、不合格品率p、合格率q、故障率λ（t）等，均用数量化的方法寻求质量改进，因此，六西格玛管理是以数据和数理统计技术为基础的。

3、以科学的工作程序为模式

六西格玛管理强调面向过程，并通过减少过程的变异或缺陷实现降低成本与缩短工期。作为一种完整的、科学的质量管理方法，六西格玛管理应包括“六西格玛改进”（DMAIC）和“六西格玛设计”（DFSS）两个重要方面，六西格玛的过程改进流程是在实践中总结并建立的。它采用的是DMAIC模式，包括定义、测量、分析、改进、控制五个阶段的工作，它所采用的是一种科学的、规范的、容易理解的、有可 *** 作性的步骤和方法。

六西格玛设计则是对企业进行更进一步的改进、通过重新建立或“设计”一个新的过程来进行流程改进。所以，六西格玛管理是通过一系列六西格玛设计或六西格玛改进项目实现的，每个项目均应完成相应五个阶段的工作。

4、以零缺陷和卓越的质量为追求目标

六西格玛管理旨在让组织建立“零缺陷”这样一种文化，“零缺陷”不仅与设计和制造过程相关，而且与服务乃至组织内部所有过程相联系。从三西格玛到六西格玛，百万单位不合格品率从2700PPM下降到00018 PPM（无偏离时），或从66810 PPM下降到34 PPM（偏离为15σ时），质量水平分别提高了150万倍和近两万倍。六西格玛管理提出了极高的质量标准，也就是追求无缺陷，追求卓越质量，追求“一次成功”。这种追求是以科技进步和科学方法的运用为基础的，并非好高鹜远、可望而不可即。

5、以满足顾客需求为导向

六西格玛管理强调以顾客为关注焦点，并将持续改进、顾客满意、企业经营目标紧紧地联系起来。六西格玛管理的一个非常重要的理念，就是任何一个实施六西格玛管理的项目或问题的解决，都要从顾客的需求出发，让顾客满意，追求顾客忠诚。它是六西格玛管理的两个“核心特征”之一。因此，在推行六西格玛管理时，时刻要心系顾客，以满足顾客需求为导向。

6、以取得经济效益为目的

六西格玛管理的另一个“核心特征”，就是“使组织运作所耗费的资源成本最小，以取得组织优良的经济效益”。明确提出这个核心特征，强调在六西格玛活动的全过程中关注成本，把成本的降低作为目的，使组织经营风险降到最小，从而取得的经济效益最高，是六西格玛活动的重要特色。

同学，你要搞清楚

初始值：间隔：终止值

1:2:3=[1,3];

1:1:3=[1,2,3];

所以sigmaX1(1:2:3)=sigmaX1([1,3])

赋值后只有sigmaX1(1) sigmaX1(3)

什么是6西格玛质量

西格玛“s”是希腊字母，在统计学上用来表示数据的分散程度。对连续可计量的质量特性，可用“s”度量质量特性总体上对目标值偏离程度（见图1所示），6西格玛质量表示质量特性的分散程度只占规格限的一半。对顾客要求高度符合。

在以缺陷率计量质量特性时，用“s”度量缺陷率。6西格玛质量表示质量特性的缺陷率仅为34ppm。（ppm一百万分之一），西格玛水平与缺陷率的关系如图2和表1所示。

在6西格玛管理中强调“度量”的重要性，没有度量就没有管理。这里不仅要度量“产品”符合顾客要求的程度，还要度量服务乃至工作过程等。因此，6西格玛质量的含义已经不仅局限在产品特性，还包括了企业的服务与工作质量。如果一个企业的核心业务过程能够达到6西格玛质量水平，那么意味着这个企业可以用最短的周期、对低的成本满足顾客要求。因此，6西格玛质量是非常有竞争力的质量。

我国企业质量管理工作与发达国家比较，一般说来要落后10～15年。目前，我国企业在统计产品合格率时，仍然采用百分之几的统计方式进行管理，而发达国家采用的是千分之几，高技术产品已按PPM（百万之一）甚至PPb（十亿分之一）和“一次成功”、“一次合格”、“零缺陷”的目标和水平进行管理。

当把“零缺陷”作为追求的目标时，有人也许会问：要使质量百分之百合格的想法是心血来潮吗？多数人都会认为这是荒诞的，但实际上，并不那么容易下判断。从统计学观点来说，“零缺陷”是没有道理的。在大公司里，根据大数定律，总会有残次品出现。另一方面，如果不为百分之百而奋斗，那就是容忍错误，而错误也真的会发生。比如，“良品率”是生产过程中常用到的一个术语，早在1961年就提出“零缺陷”概念的美国质量管理专家菲利普•克劳斯比说：“当大家都认定在 *** 作过程中无法避免错误的时候，下一步就是制定一个容许错误的数字。当良品率预定为85％，那便是表示容许15％的错误存在。采行这种‘良品率管理’的人会告诉你那不是真的，但事实上的确如此。”

为了提高质量，工厂的管理者们发明了“六个西格玛”管理方法。“西格玛”是统计学里的一个单位，表示与平均值的标准偏差。

它可以用来衡量一个流程的完美程度，显示每100万次 *** 作中发生多少次失误。“西格玛”的数值越高，失误率就越低。具体说来，相关数据可以表示如下：

1西格玛＝690000次失误／百万次 *** 作

2西格玛＝308000次失误／百万次 *** 作

3西格玛＝66800次失误／百万次 *** 作

4西格玛＝6210次失误／百万次 *** 作

5西格玛＝230次失误／百万次 *** 作

6西格玛＝34次失误／百万次 *** 作

7西格玛＝0次失误／百万次 *** 作

“六个西格玛”是一项以数据为基础，追求几乎完美无暇的质量管理办法。20世纪80年代末至90年代初，摩托罗拉公司首倡这种办法，花10年时间达到6西格玛水平。但如果是生产一种由1万个部件或程序组成的产品，即使达到了6西格玛水平，也还有3％多一点的缺陷率；实际上，每生产1万件产品，将会有337处缺陷。如果公司设法在装运前查出了其中的95％，仍然还会有17件有缺陷的产品走出大门。旧观念认为，质量改进只有在一定的限度内才有利可图，超过了这一限度，成本将大于收益。摩托罗拉公司的质量管理人员批驳了这一论点：摩托罗拉公司的经验表明质量越高（或缺陷越少），预防和鉴定的成本就越低，由故障引起的成本也越低。

摩托罗拉公司每改进一次质量，单位制造成本就下降一次。任何公司如果采取把质量水平限制在一定范围内、超出了这一范围就不再投资作改进的策略的话，该公司的策略最终将导致一种“我们的质量已够好”的感觉。

按逻辑发展下去，接着就会宣称“我们比其他任何人都不差”。这两种思想倾向没有一种会赢得全球市场。（理查•M•霍德盖茨：《质量测定与高效运作》，黄志强、张小眉译，上海人民出版社，1998年，第239页）

他的话说明什么呢？说明卓越的公司绝不把顾客当作一种统计学问题来对待。有哪一位顾客愿意成为“可容忍的错误”的受害者呢？实行“六个西格玛”管理，目的就是使全体员工在生产中形成一种共识：产品的返修率哪怕只有千分之一，对一个用户来说就是百分之百。通过规范化的工作方法，企业力图达到如下目标：与顾客有接触的每一道工序、每一件产品和每一次服务都有接近完美的质量。

GE公司的“六个西格玛”管理久负盛名。

在GE，运用“六个西格玛”方法最好的例子要数ED＆C公司（GE公司的子公司）。六个西格玛进入工厂后，公司凭借它找出了深层次的质量问题，这些问题长期以来一直干扰着工厂的准时交货。一开始怀疑是线路板存货不足，因而想通过加大预期订货的方法解决，但后来通过调查发现原来是供货商在元件板上插二极管、晶体管、电容电阻时有困难，常常把元器件打碎。公司运用“六个西格玛”工具来测量供应商在生产过程中的误差，通过使用分层管理模型图、时间模型图和其他统计工具，发现问题的症结是线路板上的孔太小，而这又是由于GE自己的孔点太小所致。类似的发现极大地提高了效率，降低了成本。

济南西格玛数控角码切割机是一种数控设备，其 *** 作系统一般是通过触摸屏或电脑进行 *** 作。具体 *** 作流程如下：

1 接通电源，按下开机按钮，系统开始自检，进入主界面。

2 在主界面上选择“新建”或“导入”文件，加载需要切割的图形。

3 在界面上设置切割参数，如角度、长度等，然后选择进入“切割”界面。

4 在切割界面上，通过数控系统的控制台或触摸屏输入切割程序，设置切割路径等，然后开始切割 *** 作。

5 在切割过程中，数控系统将自动控制机器的运动轨迹和切割速度，并持续监测切割过程中的状态，确保切割质量和精度。

6 切割完成后，系统会自动保存切割数据、停止切割机器运动，并提示用户进行下一步 *** 作。

需要注意的是，对于不熟悉 *** 作系统的用户，建议通过厂商提供的使用手册或培训进行认真学习和 *** 作，以更好地发挥机器的功能和效能。

1 The Holm-Sidak Test can be used for both pairwise comparisons and comparisons versus a control group It is more powerful than the Tukey and Bonferroni tests and is recommended as the first line procedure for most multiple comparison testing

Holm-Sidak 检验可用于成对比较和与对照组的比较。它比 Tukey 和 Bonferroni 检验更强大，推荐作为大多数多重比较检验的第一行程序。

2 The Tukey Test is used for all pairwise comparisons of the mean responses to the different treatment groups The Tukey Test is more conservative than the SNK test, i,e, it is less likely to determine that a given difference is statistically significant

Tukey 检验用于对不同治疗组的平均响应的所有成对比较。 Tukey 检验比 SNK 检验更保守，即确定给定差异具有统计显着性的可能性较小。

3 The SNK (student-newman-keuls) Test is used for all pairwise comparisons of the mean responses among the different treatment groups The SNK Test is less conservative than the Tukey test, i,e, it is more likely to declare an observed difference statistically significant

SNK (student-newman-keuls) 检验用于不同治疗组之间平均反应的所有成对比较。 SNK 检验不如 Tukey 检验保守，即它更有可能声明观察到的差异具有统计显着性。

4 Dunnett's Test is used to compare several treatment groups to a single control group

Dunnett 检验用于将几个治疗组与单个对照组进行比较。

5 The Bonferroni t-test can be used for both pairwise comparisons and comparisons versus a control group

Bonferroni t 检验可用于成对比较和与对照组的比较。

6 Fisher's LSD Test can be used for pairwise comparisons It is included for the sake of completeness The Holm-Sidak test is preferred over Fisher's LSD test

Fisher 的 LSD 检验可用于成对比较。为了完整起见，将其包括在内。 Holm-Sidak 检验优于 Fisher 的 LSD 检验。

7 Duncan's Test is an obsolete test for all pairwise comparisons It is included for the sake of completeness It is computed the same as the SNK test but uses a different table of critical values The Holm-Sidak test is preferred over Duncan's test

邓肯检验是一种用于所有成对比较的过时检验。为了完整起见，将其包括在内。它的计算方法与 SNK 测试相同，但使用不同的临界值表。 Holm-Sidak 检验优于 Duncan 检验。

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