python 图像灰度化怎么处理alpha 值

图像的灰度处理：

CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE，这是最简单之间的办法，在加载图像时直接处理

IplImage Igray=cvLoadImage("testjpg",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

得到的图像就是单通道的，也能够用这个函数：CVAPI(void) cvCvtColor( const CvArr src, CvArr dst, int code );

code=CV_BGR2GRAY;

opencv还提供了非常多方式，我这边就不一一举例了。

原型：

char WINAPI icePub_getBufferFromImg2(char strImgFilename,int width,int height,int huiGrade)

输入：strImgFilename 文件名

huiGrade 图像灰度化标志，0 no; >1 and <=256 灰度级

输出：width 图像宽度

height 图像高度

返回值：图像的点阵数据(按照24位BMP格式)

extern "C"

{

__declspec(dllexport)

char WINAPI icePub_getBufferFromImg2(char strImgFilename,int width,int height,int huiGrade);

}

#pragma comment(lib,"icePubDlllib")

char bmpBuffer=NULL;

int imgWidth, imgHeight;

bmpBuffer = icePub_getBufferFromImg2 ("e:\\ajpg",&imgWidth,&imgHeight,0);

//然后对bmpBuffer数据处理即可

if(bmpBuffer != NULL)

free(bmpBuffer);

原型：

int WINAPI icePub_makeBmpFile(char strBmpFilename,char bmpBuffer,int height,int width)

输入：strBmpFileName 待生成图像文件名

bmpBuffer 图像点阵数据(按照24位BMP格式)

height 图像高

width 图像宽

输出：

extern "C"

{

__declspec(dllexport)

char WINAPI icePub_getBufferFromImg2(char strImgFilename,int width,int height,int huiGrade);

__declspec(dllexport)

int WINAPI icePub_makeBmpFile(char strBmpFilename,char bmpBuffer,int height,int width);

}

#pragma comment(lib,"icePubDlllib")

char bmpBuffer=NULL;

int imgWidth, imgHeight;

bmpBuffer = icePub_getBufferFromImg2 ("e:\\ajpg",&imgWidth,&imgHeight,0);

//然后对bmpBuffer数据处理即可

icePub_makeBmpFile("e:\\abmp",bmpBuffer,imgWidth,imgHeight);

if(bmpBuffer != NULL)

free(bmpBuffer);

Matlab图像处理基础知识

Matlab的以矩阵的形式存储，矩阵的行列值为的行列的色彩值。

1图像表达方式：

像素索引

图像被视为离散单元。如使用I(2,2)可以获取第二行第二列的像素值

c4b435bebc2f613afb84a59a2ef2bf64png

空间位置：

使用连续值，数据存储位置为坐标中点，存储位置可以非默认

cb336bf709feb1a428b67353881c8c43png

A=magic(5);

x=[195,235];

y=[80,120];

image(A,‘XData‘,x,‘YData‘,y),axis image,colormap(jet(25))%image(‘XData‘,x,‘YData‘,y,‘CData‘,C) x,y指定横纵坐标,C为每个x,y坐标点的颜色值%axis 设置坐标轴%colormap 查看并设置当前颜色图%jet 25是条目数，将RGB颜色方案平分成25种颜色

aeb271f28f492d064bfd874eee69a2aapng

2Malatb图像类型：

二进制图

像素的取值只有0和1，分别代表黑与白。

索引图(伪彩色)

索引图中某一像素的值代表调色板中能代表绝大多数的255中颜色之一，调色板大小为256×3。假如索引值为5，那么使用调色板第五行的三个数值代表颜色。

灰度图

灰度图中某一像素的值从0-255代表从黑到白的255种颜色层次。只能表现为灰色图像。

RGB图(真彩色)

在matlab中为n×m×3的多维数组，n，m，分别代表像素位置，第三维的三个数字代表RGB颜色的值。

RGB=reshape(ones(64,1)reshape(jet(64),1,192),[64,64,3]);

R=RGB(:,:,1);

G=RGB(:,:,2);

B=RGB(:,:,3);

figure

subplot(141);imshow(R)

subplot(142);imshow(G)

subplot(143);imshow(B)

subplot(144);imshow(RGB)%reshape：重构数组，将jet(64)中的RGB颜色分离，此时的RGB参数中存储着64中颜色的RGB值%此时的RGB中第三维的第1，2，3个数字代表R,G,B数值。

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