做局域网服务器的电脑需要什么配置？

看你多少员工要做咨询了，如果人不多，又不是集中做的话，一般电脑（CPU，2GHz左右，内存1G以上）就可以了，如果你做的是集中，大量的数据，你的CPU，内存够大就可以了，CPU最好双核，内存2G以上，才可以
。

服务器配置一般双核就够了，主要是带宽要求比较高，如果你的视频传输压缩算法比较好，那么带宽压力就小；所以主要是软件方面的费用比较多。找专人开发的话，硬件+软件全部费用没有3-5万是下不来的。

一般的服务器配置就可以满足主要的是网络带宽问题,网卡要千M(
一般服务器都是千兆网卡)
,最好配置硬件防火墙自建机房100M,10M专线应该可以满足带宽我们以前的公司机房10M专线,访问起来还是很快的

1，web服务器，e5 单路 2620这个级别的足矣，内存4g4通道，可以满足数据供给。硬盘虽然web不需要很大容量，但数据安全很重要组raid10吧 4个500g。系统用unix或者linux的这个必须的。
2，视频工作站，e5双路 2640以上的吧，速度快，内存8g8通道，必须大，硬盘必须保证数据安全RAID10 8个2t。做完raid后也有14t的容量。并且需要专业采集卡。这样你可以做到一机多用，服务器工作站并用一台。系统windows2008serverR2 或者用realplay server吧。
3邮件服务器配置同web服务器，把硬盘换成8个2t。应该足矣吧。组raid10系统也是unix和linux里面选择有钱了用付费的。
4OA ERP,这个你没说有多大用户群，用户群大和小不一样。还有就是把OA和ERP分开，不一样的。要是OA我可能就不用RAID10，用RAID0就得了。要是ERP我可能还要考虑RAID6。
5数据库服务器，也没有说什么数据库我都晕了。但是不管什么数据库你最好组磁盘阵列的时候考虑raid6，这个是最保险，再有ERP也在这个范围里面。你应该把数据库和ERP放到一起。
你还是给分吧
网速我不予考虑。只能说越快越好，这个没有止境

选择合适的服务器可以提高游戏体验，以下是一些选择服务器的建议：1 选择最近的服务器：选择距离自己最近的服务器可以减少网络延迟，让游戏运行更流畅。2 选择人数较多的服务器：选择人数较多的服务器可以增加游戏的乐趣，因为玩家之间的互动会更多，且服务器管理更为稳定。3 选择游戏类型相符的服务器：不同的服务器可能提供不同的游戏模式或者内容，选择合适的服务器可以更好地享受游戏乐趣。4 选择游戏运营稳定的服务器：选择游戏运营稳定的服务器可以保证游戏的质量和稳定性，并且减少可能存在的BUG和服务器故障等问题。5 选择活跃度高的服务器：选择活跃度高的服务器可以让玩家在游戏中获得更多的参与感和乐趣，同时也可以增加交友机会。

云服务器的配置规格影响价格，也直接决定了它的计算能力和特点，是在采购时要重点考虑的问题。

选云服务器配置，看这三个维度

云服务器的配置规格主要取决于类型、代别、实例大小三个最重要的维度。

维度一：类型

云服务器的“类型”或“系列”，是指具有同一类设计目的或性能特点的云服务器类别。
通常来说，云厂商会提供通用均衡型、计算密集型、内存优化型、图形计算型等常见的云服务器类型。这些类型对应着硬件资源的某种合理配比或针对性强化，方便你在面向不同场景时，选择最合适的那个型号。

vCPU 数和内存大小（按GB计算）的比例，是决定和区分云服务器类型的重要依据之一。

通用均衡型的比例通常是1:4，如 2核8G，这是一个经典搭配，可用于建站、应用服务等各种常见负载，比如作为官网和企业应用程序的后端服务器等。

如果 vCPU 和内存比是1:2，甚至1:1，那就是计算密集型的范畴，它可以用于进行科学计算、视频编码、代码编译等计算密集型负载。

比例为1:8及以上，就被归入内存优化型，比如8核64G的搭配，它在数据库、缓存服务、大数据分析等应用场景较为常见。

图形计算型是带有GPU能力的虚拟机，一般用于机器学习和深度学习模型的训练和推理。随着 AI的火热，这类机器也越来越多地出现在各种研发和生产环境中。

在主流云计算平台上，常常使用字母缩写来表达云服务器的系列。比如，AWS 的通用型是M系列，阿里云的内存优化型为R系列，Azure的计算优化型为F系列。

维度二：代别

云服务器的“代”(Generation)，用来标识这是该系列下第几代的机型。
数据中心硬件和虚拟化技术是在不断发展的，云厂商需要不断地将最新的技术和能力推向市场，所以即便是同一系列的机型，不同的代别之间也会有不小的区别。

同类型云服务器的更新换代，往往会先带来相应硬件CPU的换代提升。由于CPU在不断更新，所以云服务器的单核性能未必相同。有时，虽然两个云服务器的核数一致，但由于底层芯片的架构和频率原因，性能上可能有较大的差别。

新一代的型号，往往对应着全新的特制底层物理服务器和虚拟化设施，能够提供更高的性能价格比。

维度三：实例大小

云服务器的实例大小（Size），指的是硬件计算资源的规模。
在选定的机器类型和代别下，我们能够自由选择不同的实例大小，以应对不同的计算负载。在描述实例大小时，业界常常使用medium、large、xlarge 等字眼来进行命名区分，这样的描述基本已经成为事实标准，包括AWS、阿里云、腾讯云在内的多家主流厂商都在使用。

大致可以这样记忆：标准large对应的是2vCPU的配备，xlarge则代表4个vCPU，而更高配置一般用nxlarge来表达，其中n与xlarge代表的4vCPU 是乘法关系。比如，8xlarge 就说明这是一台84=32vCPU的机器。

如若要更严谨的表述配置，则使用vCPU而非核数（Core）来描述云服务器处理器的数量。因为超线程（HyperThreading）技术的普遍存在，常常一个核心能够虚拟出两个vCPU的算力，但也有些处理器不支持超线程，所以 vCPU是更合适的表达方式，不容易引起混淆和误解。

在某些场景下，你可能还会看到“metal”或者“bare metal”这样的描述规格的字眼，中文称为“裸金属”。它们就是云服务商尽最大可能将物理裸机以云产品方式暴露出来的实例，主要用于一些追求极致性能，或是需要在非虚拟化环境下运行软件的场景。

云服务器的命名规则

云服务器的型号名称一般由类型、代别、实例大小这几项的缩写组合而成，有时还会带有补充后缀。AWS的命名规则最具代表性（阿里云采用的也是非常类似的格式）：

当你理解了云服务器的命名规则后，今后看到某个具体型号，便能够很快明白背后的含义，晦涩的字符串立刻变得清晰。

比如，分解r54xlarge这个型号，这首先是一个R类型第5代的内存型机器，它应该有4×4=16个vCPU，内存大小则是16×8=128G（内存型机器的CPU内存比一般为1:8）。

当然，并非所有的云都一定是采用类似 AWS 的命名规则，微软Azure就用了一个略有不同的命名体系，大致可以总结为：

比如“E4v3”，就代表了微软Azure上4核32G的第三代内存型机器。掌握了Azure的格式特征后，你同样能够很快地解读标识的具体含义。

在命名公式中，还有一个称之为“后缀”的可选部分，在许多的型号命名中都能看到它。它一般是作为型号硬件信息的一个重要补充，这种型号与不带此后缀的标准版本相比，有一些显著的区别或特点。比如阿里云，表达“网络增强”含义的后缀是“ne”。

如何验证机型配置与期望相匹配？
在Linux环境下，可以使用lscpu命令来了解云服务器的CPU信息，并与机器的具体型号名称进行对照。下图是在一台AWS的m5axlarge机型上运行的结果，可以看到芯片提供商AMD及双核四线程等关键信息，与机型命名的含义相符：

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