一般公司或者团队是怎么进行代码开发并且部署到服务器上的？

废话不多说，直接来干的。这里介绍一套成熟的方案。

gitlab(代码管理)+jenkins(持续集成)+k8s(服务管理)

其中涉及到的技术细节:dockerindockermakefile

gitlab使用介绍

gitlab是一款类似github的开源代码管理软件，可在公司内网，直接搭建一套私有代码仓库，适合团队多人开发，具有完善的分支管理、角色管理、issue、里程碑等。是非常优秀的一款软件。

jeknis使用介绍

这是一款开源持续集成软件，说人话就是使用他可以自动化部署服务。其具有gitlab相关的插件，安装后可直接对接gitlab，当gitlab发生push或者merge代码事件，会通知jeknis去完成最新推送的代码的镜像构建和部署。

推荐上面说的两款技术和jeknis混合使用。

1dockerindocker技术。顾名思义就是docker里面运行docker，简单点直接用dockerfile在jeknis镜像的基础上安装docker客户端或者k8s客户端。这样我们在容器中就可以直接调用宿主机的docker命令或者k8s命令。这对我们使用jenkins执行部署脚本，通知k8s或者docker部署服务，非常方便。

2makefile之所以介绍这款他，是因为其具有一个绝佳的功能，可以检测文件内容是否发生变化，这样对于微服务架构，其配合jenkins，无需指定什么，就可以部署上发生文件变化的微服务。而不会影响到其他服务。

k8s使用介绍

这款当红炸子鸡，相信大家耳闻已久。其实现了对docker的管理和编排。配合上共享存储和其服务自动重启机制，可以让我们的服务无当机。

对于docker内部服务的暴露推荐ingress+service

docker镜像管理推荐harbor。

以上完整的自动化开发部署环境，有兴趣的可以自行学习相关内容，进行搭建测试。

正面回答这个问题之前，先看看虚拟机和Dcoker的区别。
总结一下虚拟机和Docker的区别：
再正面回答一下“Docker可以代替虚拟机运行生产服务器么”？
应用部署到服务器上的过程： 因为我是做java开发的，就拿一个正常的java项目举例。首先需要在服务器上搭建基础环境：

这只是一个简单的项目的部署前的配置，之后把您的项目打包发送的tomcat，运行即可。那如果有十几个服务器需要部署呢？是不是就要配置环境十多次，那人不是崩溃了。而且还会出现开发那边运行没问题，部署上去有问题的事情。所以这个时候docker出来了。
应用部署到docker上的过程：

两步搞定，不需要配置复杂的环境。如果有十多个容器需要部署怎么办？直接远程下载镜像即可，是不是很简单。

docker适合平台统一在linux的大单位用，服务越多越好，比如几百、几千、几万。配合k8s调度和微服务改造、加上自动化运维，能够实现d性扩容和缩容，达到on demand的效果，典型的用例是互联网内容提供商。

对于一般中小企业，只有几十台服务器的，平台不统一的，投资docker不如虚拟机。

除了不能跨os平台，docker的另一个缺陷是隔离度不够。

先说答案:可以，但是没有必要。

容器技术是虚拟化技术的应用，使用容器代替虚拟机运行程序自然是可以的，容器在持续集成方面相对虚拟机还有一定的优势，但是如果仅仅是为了用容器而用容器，则没有必要。

容器技术最大的优势是容器编排，可以实现线上服务的无缝扩容，缩容，降级，熔断等自动化 *** 作，极大的降低运维成本。所以，如果不用容器编排，则无须急着迁移。

理论上完全可以的，但目前我所接触到的生产方案基本上都是docker在虚机集群上跑。

看系统的要求了。docker不可能完全替代全部,windows服务器不可以，软件系统没有使用docker重新加载的，也是很难的。

用docker需要配合自动化，否则那是给自己找麻烦

单服务器容器规模指的是在一台服务器上运行多个容器实例的数量。这个数量通常受到服务器硬件资源的限制，如CPU、内存、磁盘空间等。对于一台具有良好硬件配置的服务器来说，可以运行数十甚至上百个容器实例。
但是，容器的规模并不仅仅与硬件资源有关，还与应用程序的特性有关。例如，一个I/O密集型的应用程序会大量使用磁盘I/O，可能会使磁盘资源成为瓶颈，从而影响容器的规模。另一个例子是内存密集型应用程序，可能会需要大量的内存才能支持运行，从而限制容器的数量。
因此，在确定单服务器容器规模时，需要考虑应用程序的特性和硬件资源的限制，并进行实际测试和评估，以确定最适合的容器数量。同时，还需要考虑容器之间的互相影响，以避免容器间的资源竞争和瓶颈问题。

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